--丢失索引SELECTuser_seeks*avg_total_user_cost*(avg_user_impact*0.01)AS[index_advantage],dbmigs.last_user_seek,dbmid.[statement]AS[Database.Schema.Table],dbmid.equality_columns,dbmid.inequality_columns,db
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2018-05-22 14:22:32
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# MongoDB 数据丢失及其解决方法
MongoDB是一种流行的开源文档数据库，广泛应用于各大企业和互联网公司的数据存储和分析场景中。然而，在使用MongoDB时，有时会出现数据丢失的情况，这对于数据的完整性和可靠性来说是一个严重的问题。本文将介绍MongoDB数据丢失的原因、解决方法以及预防措施。
## 数据丢失的原因
MongoDB数据丢失的原因可以分为两类：人为原因和系统原因。人为
原创
2024-01-14 05:47:23
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mongodb数据库的概念在计算机出现之前，那个时候，都是通过纸质文件来保存数据。这种方式肯定有缺点：容易丢失和损坏占用空间大，浪费资源（纸张，树，破坏环境，全球变暖，人类灭绝。。。）查找数据困难后来，出现了计算机，人们选择使用计算机来保存数据。最常见的是 word 和 excel。查询不便如果是很大的文件，打开都非常费力，非常容易丢失数据或者损坏为了解决上述的问题，数据库出现。顾名思义，就是存储
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2023-08-13 22:07:05
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MongoDB数据库介绍：MongoDB数据库是文档数据存储库，将文档存储在集合之中，不是像MySQL一样的关系型数据库。MongoDB数据库是开源数据库，同时提供具有附加功能的商业版本。MongoDB数据库中的数据是以键值对(key-value pairs)的形式显示的，因此在模式设计上数据库受到的约束少，非常适合具有快速增长或其他变化需求的数据。MongoDB提供了预定义的结构，用户可以按需采
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2024-07-26 13:41:50
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作者：挨踢直男mongodb是一种非关系数据库，最常见的作用是在某些领域作为关系数据库的替代品，相较于关系数据库它在性能上更有优势，因为不对事务以及数据完整性有硬性要求，所以在写入数据时效率更高。同时，mongdb的数据存储结构也比较灵活，只要是一个json结构就可以存储，相较于关系数据库的表结构定义，更加快捷方便。因为这些优势，mongodb迅速崛起，不断蚕食关系数据库从上个世纪就开始积累的市场
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注：本文源代码点此下载
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java.sql.sqlexception: 索引中丢失 in 或 out 参数::
像这样的错误我想大
为什么有很多人在使用EFS加密的时候出现问题呢？笔者认为最大的原因在于很多人并没有真正理解EFS的加密方式。 文件加密和解密都需要密钥的参与，而密钥分为公钥和私钥两种。很明显，无论是加密还是解密文件，都需要用到个人密钥。加密文件的时候使用公钥，解密文件的时候则使用相对应的私钥。那么无论是丢失了公钥还是私钥，都会给我们的使用带来麻烦，尤其是私钥，丢失之后就再也无法解密文件了。为了保证数据安全，我们最
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2024-04-22 10:15:38
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由于有了很多新功能，我们可以看到在SQL Server 2005和现在有SQL Server 2008中，Microsoft引进了一些动态管理视图来协助确认基于查询历史的可能索引候选人。
这些动态管理视图是： n sys.dm_db_missing_index_details –返回关于缺失索引的详细信息。 n sys.dm_db_missing_index_group_stats
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2024-03-18 20:52:47
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周末四台mongodb主机同时断电，起来后shard中两个分片的主副本全部损坏。瞬间我xxxxxxxxx，此处省略300字。接下来开始我的漫长修复之旅。先说明下，我的存储数据有11亿条，20T。一、先修复shard0004的第一个复制集吧，先尝试用了官方的mongod repair.跑了2天，还是奔溃了，报其中几个collection的wt文件找不到。马上百度、google，居然都没有人提到这个问
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2023-09-16 14:46:24
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索引通过ensureIndex方法建立： > db.collection.ensureIndex({'name': 1}) 也可以建立复合索引： > db.collection.ensureIndex({'age': 1, 'name': 1}) 一般而言，采用ensureIndex({排序键}, {查询键})的方式建立复合索引效率更高。比如，针对下列操作： > db.
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2023-08-17 20:12:35
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# MongoDB整数丢失精度的隐患及解决方案
在使用MongoDB时，开发者常常会面临整数丢失精度的问题。这种情况通常发生在大整数（如JavaScript中的`Number`类型）和MongoDB的数字存储格式之间转换时。本文将深入探讨这个问题，并提供解决方案，同时通过图表和代码示例加以说明。
## 问题背景
MongoDB的数据存储格式对数字的处理较为灵活，支持多种类型的数字，包括整型、
1. $运算符如何使用索引1.1 低效的运算符not查询可以使用索引，但不是很有效，尽量避免1.2 范围查询范围查询其实是多值查询，根据复核索引规则，尽可能先等值精确匹配，然后范围查询1.3 OR查询in，而非$or2. 索引对象和数组2.1 索引内嵌文档db.getCollection('users').createIndex({'loc.city': 1})2.2 索引数组db.getColl
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2023-07-16 13:28:56
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MongoDB 的索引 和常用关系型数据库的索引类似。它就好比是书籍的目录，可以通过目录快速的找到你想要的内容，而不用整本书的去翻找。创建合理的索引，对数据库查询、排序等性能上的优化会有很大的提升，有时不加索引需要几分钟的数据才能检索出的数据，在加了索引后可能会在瞬间检索完成。但是凡事都有利弊，创建索引也有缺点，它会在每次 insert,update,delete 时，额外的在集合的索引中做标记。
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2023-07-28 16:20:54
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Mongodb的配置已经应用知识请参考上一篇Mongodb从配置到应用 /// <summary>
/// Mongodb索引
/// </summary>
public class MongodbIndex
{
public void MongoIndexTest()
{
//创建M
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2023-08-28 19:34:03
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# MongoDB GridFS 文件丢失问题解析与解决策略
MongoDB 是一个高性能、高可用的 NoSQL 数据库，广泛应用于大数据处理和实时分析领域。GridFS 是 MongoDB 提供的一种用于存储和检索大于 BSON 文档大小限制的文件的规范。然而，在实际使用过程中，可能会遇到 GridFS 文件丢失的问题。本文将对这一问题进行分析，并提供相应的解决策略。
## GridFS 简
原创
2024-07-30 04:39:21
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# MongoDB中double精度丢失问题及解决方案
作为一名经验丰富的开发者，我将向您介绍如何在MongoDB中处理double精度丢失的问题。MongoDB是一个流行的NoSQL数据库，它使用BSON格式存储数据。BSON是一种二进制表示的JSON-like文档格式，它支持各种数据类型，包括double类型。然而，在使用double类型存储高精度数值时，可能会遇到精度丢失的问题。
##
原创
2024-07-23 04:18:47
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目录1. MongoDB简介1.1 什么是MongoDB 1.2 MongoDB的优点1.3 MongoDB数据库最重要的三个概念1.4 MongoDB基本概念和MySQL 基本概念对比2. MongoDB的安装与基本使用2.1 官网下载mongodb2.2 配置环境变量2.3 创建数据库存放位置2.4 开启数据库服务2.5 关闭数据库服务器2.6 mongo命令
摘要环境搭建前奏后招配置配置环境变量配置数据路径查看信息初次使用登陆显示数据库信息选择数据库显示表文档信息增删改查客户端下载安装破解之路总结 摘要一直以来接触最多的都是关系型数据库，对于NoSQL确实是不甚了解。但是对于目前开发而言，NoSQL也算是一个比较火的方向，而在众多NoSQL数据库之中，MongoDB又是这么的“靓丽”，让人不禁心仪神往。然而没想到的是，在这个过程中，却又是那么的坎坷。
在处理 MongoDB 中的`numberInt`精度丢失问题时，我们需要先了解这一问题的根源。`numberInt`在MongoDB中是用32位整数表示的，因此超出其范围的数值会丢失精度。这在一些大数据应用场景下可能导致计算错误。
## 版本对比
在MongoDB不同版本中，`numberInt`的实现和特性有显著差异，这直接影响到我们如何处理数据的精度。在较低版本中，`numberInt`
oplog简介：oplog：operations log的简写，存储在一个特殊的数据库中（local），oplog就存储在其中的oplog.$main集合里面，这个集合是一个固定集合，新的记录会自动替换旧的记录，以保证oplog不会超过预设的大小，其中的每个文档都代表主节点上执行的一个操作，oplog会记录包含所有对数据有修改的操作（查询操作不会记录），默认下，oplog大小会占用64位的实例5%
