# MongoDB实时同步
## 简介
随着互联网的快速发展，大数据的处理成为一项重要的任务。在处理大数据时，实时同步是一个关键的需求。MongoDB是一款流行的NoSQL数据库，它提供了强大的实时同步功能，使数据在不同的MongoDB实例之间实时同步成为可能。
本文将介绍MongoDB实时同步的概念、原理、优势以及如何使用MongoDB进行实时同步。
## 实时同步的概念
实时同步是指
原创
2023-10-23 19:01:10
198阅读
kafka-python实现生产同步和异步发送1.kafka的生产三种方式：发送并忘记 同步发送 异步发送加回调函数2.kafka发送的ack值含义：acks=0, 表示消息发送之后就不管了，无论消息是否写成功 acks=1，表示消息发送后并写成功kafka的topic对应分区的leader节点就返回成功 acks=-1/all，表示消息发送并写成功topic对应分区的leader节点，所有副本f
转载
2023-12-18 15:31:47
68阅读
Apache Kafka的流行归功于它设计和操作简单、存储系统高效、充分利用磁盘顺序读写等特性、非常适合在线日志收集等高吞吐场景。Apache Kafka特性之一是它的复制协议。对于单个集群中每个Broker不同工作负载情况下，如何自动调优Kafka副本的工作方式是比较有挑战的。它的挑战之一是要知道如何避免follower进入和退出同步副本列表(即ISR)。从用户的角度来看，如果生产者发送一大批海
转载
2024-03-23 15:56:26
63阅读
【安装mongo】（1）选中安装包版本官网可以查看有什么版本，自己能下的自己下载放linux中解压也行。这里提供个在线linux下载地址（把版本号换成你需要的就行）： （2）下载安装包先进入你需要下载安装包的位置，因为宝塔习惯将 /www/server作为程序安装目录。这里我也统一安装在此目录下。cd /www/server #进入下载位置wget
转载
2024-10-24 20:26:37
19阅读
MongoDBWindows 用户向导：https://docs.mongodb.com/manual/tutorial/install-mongodb-on-windows/
注意：最后一步时，左下角的勾勾要去掉，mongodb compass是图形化管理界面，下载它需要很久很久，还有可能一直下不来，所以把勾去掉就能马上安装好。MongoDB数据库安装完成后window系统并不能使用mogoDB
背景公司的系统是一个对外提供服务的接口，每一次调用日志都需要保存到hive中，以便后期做数据分析。每天的调用量在亿级，日志数据量100G以上，在量级还没有这么大的时候，采取的办法比较原始：直接通过log4j打印到日志文件，然后通过抽数工具同步到hive中，每天凌晨同步前一天的数据。随着量级增大，日志文件越来越大，每天抽数就要抽好几个小时，而且偶尔还由于网络问题等原因失败。方案日志数据不能直接发送给
转载
2023-07-12 09:23:25
93阅读
MySQL – Maxwell – Kafka – MySQL 的日志数据同步一、配置信息使用组件 MySQL、Maxwell、Kafka（CDH集群）、zookeeper（CDH集群）版本 MySQL和linux版本：Ver 15.1 Distrib 5.5.68-MariaDB, for Linux (x86_64) using readline 5.1 Maxwell 版本：maxwell-
转载
2024-04-17 11:49:36
46阅读
文章目录业务场景zk保证canal server的高可用，同一时间只有一个canal-server真正在工作。集群环境zookeeper部署&配置下载：解压修改配置分别在三台机器上启动验证zkkafka部署&配置canal部署&配置下载 (https://github.com/alibaba/canal/releases) 业务场景公司是做社交电商的，一些业务场景会给用
MongoDB之可复制集群（主从复制）简介 复制是跨多个MongoDB服务器分布和维护数据的方法。MongoDB可以把数据从一个节点复制到其它节点并在修改时进行同步。这种类型的复制通过一个叫可复制集的机制提供。集群中的节点配置为自动同步数据，并且在服务器出错时自动灾备。MongoDB提供了主从复制，但是
文章目录日志同步机制副本AR、ISR、OSRLEO与HWISR的缩小ISR的扩展ISR伸缩的条件ISR的伸缩与HW可靠性分析 上一章我们从客户端角度分析了kafka在消息可靠性方面做了哪些保证，下面我们从副本角度讲讲，kafka是如何保证消息不丢失的。 日志同步机制在分布式系统中，日志同步机制既要保证数据的一致性，也要保证数据的顺序性。为了达到这些目的，并出于简单方便的考虑，kafka选择了强
转载
2023-12-23 17:38:28
64阅读
标题1.生产者生产数据不丢失2.kafka的broker中数据不丢失3.消费者消费数据不丢失 1.生产者生产数据不丢失1、生产者数据不丢失过程图: 有多少个分区，就启动多少个线程来进行同步数据2、发送数据方式 采用同步或者异步的方式同步： 发送一批数据给kafka后，等待kafka返回结果1、生产者等待10s，如果broker没有给出ack相应，就认为失败。
2、生产者重试3次，如果还没有响应，
转载
2024-03-21 10:55:57
43阅读
在现代应用架构中，实时增量同步数据是确保数据一致性和实时性的重要环节。使用Java和Kafka的组合，可以高效地实现数据的实时同步和处理。接下来，我将详细介绍如何设计一套完整的“Java Kafka实时增量同步数据”解决方案，从备份策略到日志分析，再到预防措施，帮助大家搭建可靠的实时数据同步系统。
## 备份策略
在设计备份策略时，我们需要确保数据的安全性与可恢复性。首先，我制作了一个思维导图，
OGG软件是一种基于日志的结构化数据复制软件，它通过解析源数据库在线日志或归档日志获得数据的增量变化，再将这些变化应用到目标数据库，从而实现源数据库与目标数据库同步。OGG可以在异构的IT基础结构(包括几乎所有常用操作系统平台和数据库平台)之间实现大量数据亚秒一级的实时复制,从而在可以在应急系统、在线报表、实时数据仓库供应、交易跟踪、数据同步、集中/分发、容灾等多个场景下应用。OGG的数据集成技术
Oracle数据实时同步大数据平台的解决方案 摘要:基于传统企业Oracle数据库实时增量数据同步到Kafka消息系统，供下游做实时分析/实时ETL等场景，引进Oracle GoldenGate组件提供不影响系统处理功能的实时数据集成和持续可用性解决方案，使企业能显著提高整个企业关键系统的可用性、可靠性和性能并同时降低IT成本。 &nb
转载
2024-08-26 00:16:50
32阅读
说句实话，我刚开始真的不敢写这个东西，因为我压根什么都不知道，脑子里面一团浆糊，根本理不清什么对什么，甚至Kafka和Hbase是什么我都不敢正面的回答，因为我慌啊，我不懂啊，所以我就得学啊，找资料啊，恶补啊！所以我就开始从最基础的Kafka是什么，怎么部署搭建，再到后来的kafka与hbase之间的传输，基本上算是过了一遍。所以只是以我个人的角度来写这篇文章，可能是有点拙劣，但是我感觉这是我的一
# 实时同步Kafka数据到MySQL的流程及代码示例
## 一、流程步骤
```mermaid
journey
title 实时同步Kafka数据到MySQL
section 整体流程
开始 --> 创建Flink应用 --> 读取Kafka数据 --> 转换数据 --> 写入MySQL --> 结束
```
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---
原创
2024-05-30 04:47:09
450阅读
# 实现MySQL CDC实时同步Kafka无topic
## 简介
在本文中，我将指导你如何使用MySQL CDC（Change Data Capture）实时同步数据到Kafka，并且不需要预先创建Kafka主题。这将使你能够实时捕获MySQL数据库中的更改，并将其推送到Kafka消息队列中供其他应用程序使用。
## 流程图
```mermaid
journey
title MyS
原创
2024-02-17 08:21:00
80阅读
Kafka是一个分布式流数据平台，而MySQL是一个流行的关系型数据库管理系统。将Kafka中的数据实时同步至MySQL可以帮助我们快速处理大量实时数据并持久化存储。在本文中，我们将介绍如何实现这一功能，并通过代码示例进行讲解。
### 流程概览
下面是将Kafka数据实时同步至MySQL的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 创建Kafka生产者，向
原创
2024-05-06 11:38:16
328阅读
数据从 Kafka 实时同步到 Hive 是当前大数据环境下的信息架构中一个热点话题。随着数据量的激增，企业对数据的实时处理和存储需求愈发迫切。Kafka 作为一个分布式流处理平台，与 Hive 这样的数据仓库结合，为企业提供了强大的数据处理能力。接下来，我将详细介绍如何将数据从 Kafka 实时同步到 Hive 的过程，包括各个版本的对比、迁移流程、兼容性处理、实战案例、性能优化以及生态扩展。
OGG oracle golden gate（OGG）是可以实时捕获oracle数据库的数据变动日志并将其同步到目标端的中间件。包括安装及配置过程。Oracle配置 oracle端需要开启归档日志alter database force logging;
alter database add SUPPLEMENTAL log data;查看是否开启成功SQL> select NAME,OPE
转载
2024-04-12 08:35:50
281阅读
