# MongoDB 数据库简介与使用 MongoDB 是一种非关系型数据库,广泛应用于大型企业和互联网公司。它的设计目标是用于处理大量数据、高负载和高可用性的场景。本文将介绍 MongoDB 的基本概念、安装和使用方法,并提供一些代码示例。 ## MongoDB 概述 MongoDB 是一个基于文档的数据库,意味着它存储的是具有自我描述性的 JSON 格式的文档。每个文档都是 MongoD
原创 2023-10-17 13:21:43
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mongodb update api操作分为update、updateOne、updateMany、replaceOne四种1. update说明:修改现有文档或集合的文档。该方法可以修改一个或多个现有文档的特定字段,或者完全替换现有文档,具体取决于更新参数。默认情况下,update()方法更新单个文档。设置Multi参数以更新匹配查询条件的所有文档。语法:db.collectio
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在aggregate,常常会遇到一些字段属性是数组对象,然后又需要对这些数组对象进行统计。这时候就需要用到$unwind操作符。这是一个常用的,又容易被忽略的一个操作。定义field 版{ $unwind: <field path> }document版{ $unwind: { path: <field path>, includeAr
转载 2018-09-25 15:16:00
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聚合操作聚合管道db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION) MongoDB聚合(aggregate)主要⽤于统计数据(诸如统计平均值,求和等),并返回计算后的数据结果。表达式 描述 $sum 计算总和 $avg 计算平均值 $min 获取集合中所有⽂档对应值得最⼩值 $max 获取集合中所有⽂档对应值得最⼤值 $push 在结果⽂档
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1.简介MongoDB是一个高性能,开源,无模式的文档型数据库,是当前NoSql数据库中比较热门的一种。它在许多场景下可用于替代传统的关系型数据库或键/值存储方式。Mongo使用C++开发。插曲:什么是NoSql?NoSql,全称是NotOnlySql,指的是非关系型的数据库。下一代数据库主要解决几个要点:非关系型的、分布式的、开源的、水平可扩展的。原始的目的是为了大规模web应用,这场运动开始于
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1. 超级用户相关: 1. #进入数据库admin use admin 2. #增加或修改用户密码 db.addUser('name','pwd') 3. #查看用户列表 db.system.users.find() 4. #用户认证 db.auth('name','pwd') 5. #删除用户 db.removeUser('name')
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目录1. 插入文档        1.1 使用 insert() 或 save() 方法向集合插入文档        1.2 db.collection.insertOne() 和 db.collection.inse
一、Aggregate简介  db.collection.aggregate()是基于数据处理的聚合管道,每个文档通过一个由多个阶段(stage)组成的管道,可以对每个阶段的管道进行分组、过滤等功能,然后经过一系列的处理,输出相应的结果。                图来自https://docs
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本文介绍 MongoDB Community Edition 在 Ubuntu 下的安装和常见配置方法。文中操作基于 MongoDB Community Edition 4.2.2 和 Ubuntu 18.04 。对于不同的系统和版本,操作方式和方法可能会有不同。基础安装本节简单讲解在Ubuntu下 MongoDB 基本的安装步骤。安装GPG公钥wget -qO - https://www.mon
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MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库开源项目。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可护展的高性能数据存储解决方案。它的特点是高性能、易部署、易使用,存储数据非常方便。主要功能特性有:*面向集合存储,易存储对象类型的数据。 *模式自由。*支持动态查询。 *支持完全索引,包含内部对象。 *支持查询。 *支持复制和故障恢复。 *使用高效的二进
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一. 插入文档注意: 在 MongoDB ,直接插入内容会自动创建集合!1.1 使用insert()方法语法格式: db.COLLECTION_NAME.insert(document)说明: 若插入的数据主键已经存在,则会抛 org.springframework.dao.DuplicateKeyException 异常,提示主键重复,不保存当前数据。案例: 如向集合user_demo插入一
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聚合(aggregate)是基于数据处理的聚合管道,每个文档通过一个由多个阶段(stage)组成的管道,可以对每个阶段的管道进行分组、过滤等功能,然后经过一系列的处理,输出相应的结果。db.集合名称.aggregate({管道:{表达式}})一、聚合操作1、常用管道管道在Unix和Linux中一般用于将当前命令的输出结果作为下一个命令的参数。MongoDB的聚合管道将MongoDB文档在一个管道处
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MapReduce是聚合工具的明星。Count、distinct、group能做的上述事情,MapReduce都能做。它是一个能轻松并行化到多个服务器的聚合方法。它会拆分问题,再将各个部分发送到不同的机器上,让每台机器都完成一部分。当所有的机器都完成的时候,再把结果汇集起来形成最终完整的结果。MapReduce的步骤。 Map->Shuffle->ReduceMap:将操作映射到集
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MongoDB的聚合管道($lookup多表关联查询、$unwind、$match、$project)管道的概念聚合框架$lookup的功能及语法主要功能基本语法例子说明$unwind的功能及语法例子 管道的概念管道在Unix和Linux中一般用于将当前命令的输出结果作为下一个命令的参数。MongoDB的聚合管道将MongoDB文档在一个管道处理完毕后将结果传递给下一个管道处理。管道操作是可以
一、操作符$gt ——– greater than >$gte ——— gt equal >=$lt ——– less than <$lte ——— lt equal <=$ne ———– not equal !=$eq ——– equal =例如:db.col.find({likes : {$lte : 150}})查找col中小于等于150的文档 类似sql语句:Se
1. mongodb的聚合是什么聚合(aggregate)是基于数据处理的聚合管道,每个文档通过一个由多个阶段(stage)组成的管道,可以对每个阶段的管道进行分组、过滤等功能,然后经过一系列的处理,输出相应的结果。语法:db.集合名称.aggregate({管道:{表达式}}) 2. mongodb的常用管道和表达式2.1 常用管道命令在mongodb,⽂档处理完毕后, 通过管道进⾏
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# 使用 DBeaver 连接 MongoDB 的完整指南 DBeaver 是一个开源的数据库管理工具,支持多种数据库,包括 MongoDB。此篇文章旨在帮助刚入行的开发者了解如何在 DBeaver 连接和管理 MongoDB。我们将通过一系列简单的步骤来完成这一过程,并提供详细的代码和说明。 ## 流程概述 以下是连接 DBeaver 到 MongoDB 的步骤: | 步骤 | 描述
原创 2024-08-29 03:14:34
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# 如何在 MongoDB 中使用 $project ## 简介 在 MongoDB ,$project 是一个非常有用的操作符,可用于在查询结果中选择和修改字段。$project 操作符可用于过滤掉不需要的字段,计算新的字段以及重命名字段。本文将介绍如何在 MongoDB 中使用 $project 操作符。 ## 流程 首先,让我们来看一下使用 $project 的流程图: ```m
原创 2024-01-17 09:06:00
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# MongoDB的Lookup操作 ## 简介 在MongoDB,Lookup操作是一种用于在两个集合之间进行关联查询的功能。它允许我们在一个集合查找与另一个集合的文档相关联的文档。这种操作可以帮助我们解决多个集合之间的关联查询问题,提供了更灵活、高效的数据查询方式。 ## 使用场景 Lookup操作适用于以下情况: 1. 当我们需要在两个集合之间进行关联查询,获取相关联的文档信息时
原创 2024-02-06 04:01:26
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## MongoDB的planSummary详解 在MongoDB,`planSummary`是一个非常重要的概念,它提供了执行查询计划的详细信息,帮助开发人员优化查询性能。通过`planSummary`,我们可以了解查询是如何被执行的,以及确定是否存在潜在的性能问题。 ### 什么是planSummary? 在MongoDB,当执行一个查询操作时,系统会根据查询条件和索引等因素生成一
原创 2024-02-24 06:43:45
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