# MongoDB中的authSource
在使用MongoDB进行身份验证时，`authSource`是一个非常重要的选项。它用于指定MongoDB数据库，这个数据库将用于验证用户的凭据。本文将介绍`authSource`的作用，并提供一些代码示例来帮助读者更好地理解。
## 什么是authSource？
在MongoDB中，`authSource`是一个用于指定身份验证数据库的选项。当用
原创
2023-08-17 05:06:21
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# MongoDB 更改 authSource 详解
MongoDB 是一个广泛使用的 NoSQL 数据库，其灵活性和性能使得它在很多应用中变得越来越受欢迎。在实际使用中，我们经常需要为不同的数据库设置不同的认证源（authSource）。在本文中，我们将探讨如何更改 MongoDB 的 authSource，并通过代码示例进行说明。
## 什么是 authSource？
在 MongoDB
原创
2024-10-08 06:27:41
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# 如何实现"mongodb中authSource是什么"
## 概述
在mongodb中，authSource是一个用于指定进行身份验证的数据库。当我们连接到数据库时，需要指定authSource以确保我们使用正确的数据库进行身份验证。
## 流程
以下是实现"mongodb中authSource是什么"的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 连接到mon
原创
2024-07-08 05:46:20
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首先spring自带了mongodb的orm，spring data mongodb，但是这个框架非常难用，最令人抓狂的是每个文档都要带一个 _class 字段，因为这个是string的，所以占用不少空间，而且去除也比较麻烦。在这里我推荐一下基于MongoDB官方提供的orm的轻量级封装的 zfoo orm 框架，只对官方提供的进行了简单的封装，还做了一些官方不支持的语法校验。zfoo orm 开
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2023-09-06 21:02:20
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# MongoDB 中 authSource 的作用及实现指南
在进行 MongoDB 数据库的身份验证时，涉及到一个参数，即 `authSource`。这篇文章将帮助你理解 `authSource` 的概念，并逐步实现其功能。我们会通过一个流程表格来明确每个步骤的作用，并通过代码示例来展示具体实现。
## 一、理解 authSource 的概念
`authSource` 是一个 Mongo
对于mongoDB而言，学习方式和学习关系型数据库差不太多开始都是学习如何insert、find、update、remove，然后就是分页、排序、索引，再接着就是主从复制、副本集、分片等等最后就是通过它提供的各个驱动（比如Java、PHP、node.js等等）来练习所谓的高级用法另外：相对于Oracle有PLSQL Developer，MySQL有HeidiSQL &nb
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2023-10-20 22:51:46
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这是mongodb数据库入门系列的第二篇文章，这篇主要是对mongodb数据库的查询功能添加索引优化查询速度、已经表关联关系的一些整理，还有补充一下数据库的用户权限设置。1、数据库的数据索引索引就是一个标记，作用就是加快查找速度，但是也会加大更新的速度，我们给上篇文章中的admin多添加点数据，先加个几十万条（可能需要几分钟才能加进去），没看过的可以查看我的上一篇文章，查看查询执行的时间添加&nb
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2024-06-12 17:28:51
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# MongoDB连接与认证
## 1. 简介
MongoDB是一个开源的、面向文档的NoSQL数据库，它以JSON格式存储数据，具有高性能、可扩展性和灵活性。在使用MongoDB时，我们需要先建立与数据库的连接，并进行身份验证。
本文将介绍如何使用Node.js连接MongoDB，并进行身份验证。我们将使用`mongodb`包来连接MongoDB数据库。
## 2. 安装依赖
在开始之
原创
2023-08-23 14:04:20
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mongodb update api操作分为update、updateOne、updateMany、replaceOne四种1. update说明：修改现有文档或集合中的文档。该方法可以修改一个或多个现有文档的特定字段，或者完全替换现有文档，具体取决于更新参数。默认情况下，update()方法更新单个文档。设置Multi参数以更新匹配查询条件的所有文档。语法：db.collectio
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2024-03-13 17:16:13
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# MongoDB 数据库简介与使用
MongoDB 是一种非关系型数据库，广泛应用于大型企业和互联网公司中。它的设计目标是用于处理大量数据、高负载和高可用性的场景。本文将介绍 MongoDB 的基本概念、安装和使用方法，并提供一些代码示例。
## MongoDB 概述
MongoDB 是一个基于文档的数据库，意味着它存储的是具有自我描述性的 JSON 格式的文档。每个文档都是 MongoD
原创
2023-10-17 13:21:43
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在aggregate中，常常会遇到一些字段属性是数组对象，然后又需要对这些数组对象进行统计。这时候就需要用到$unwind操作符。这是一个常用的，又容易被忽略的一个操作。定义field 版{ $unwind: <field path> }document版{
$unwind:
{
path: <field path>,
includeAr
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2018-09-25 15:16:00
131阅读
聚合操作聚合管道db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION) MongoDB中聚合(aggregate)主要⽤于统计数据(诸如统计平均值,求和等)，并返回计算后的数据结果。表达式 描述 $sum 计算总和
$avg 计算平均值
$min 获取集合中所有⽂档对应值得最⼩值
$max 获取集合中所有⽂档对应值得最⼤值
$push 在结果⽂档
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2023-09-05 17:19:07
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1.简介MongoDB是一个高性能，开源，无模式的文档型数据库，是当前NoSql数据库中比较热门的一种。它在许多场景下可用于替代传统的关系型数据库或键/值存储方式。Mongo使用C++开发。插曲：什么是NoSql？NoSql，全称是NotOnlySql,指的是非关系型的数据库。下一代数据库主要解决几个要点：非关系型的、分布式的、开源的、水平可扩展的。原始的目的是为了大规模web应用，这场运动开始于
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2023-11-15 21:54:04
68阅读
1. 超级用户相关：
1. #进入数据库admin
use admin
2. #增加或修改用户密码
db.addUser('name','pwd')
3. #查看用户列表
db.system.users.find()
4. #用户认证
db.auth('name','pwd')
5. #删除用户
db.removeUser('name')
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2024-05-16 10:01:21
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本文介绍 MongoDB Community Edition 在 Ubuntu 下的安装和常见配置方法。文中操作基于 MongoDB Community Edition 4.2.2 和 Ubuntu 18.04 。对于不同的系统和版本，操作方式和方法可能会有不同。基础安装本节简单讲解在Ubuntu下 MongoDB 基本的安装步骤。安装GPG公钥wget -qO - https://www.mon
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2023-10-28 23:26:17
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一、Aggregate简介 db.collection.aggregate()是基于数据处理的聚合管道，每个文档通过一个由多个阶段（stage）组成的管道，可以对每个阶段的管道进行分组、过滤等功能，然后经过一系列的处理，输出相应的结果。 图来自https://docs
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2023-07-09 11:53:14
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目录1. 插入文档 1.1 使用 insert() 或 save() 方法向集合中插入文档 1.2 db.collection.insertOne() 和 db.collection.inse
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2023-10-29 07:11:37
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MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库开源项目。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可护展的高性能数据存储解决方案。它的特点是高性能、易部署、易使用，存储数据非常方便。主要功能特性有：*面向集合存储，易存储对象类型的数据。 *模式自由。*支持动态查询。 *支持完全索引，包含内部对象。 *支持查询。 *支持复制和故障恢复。 *使用高效的二进
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2024-07-26 00:18:24
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一、操作符$gt ——– greater than >$gte ——— gt equal >=$lt ——– less than <$lte ——— lt equal <=$ne ———– not equal !=$eq ——– equal =例如：db.col.find({likes : {$lte : 150}})查找col中小于等于150的文档 类似sql语句：Se
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2023-09-21 11:22:33
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MapReduce是聚合工具的明星。Count、distinct、group能做的上述事情，MapReduce都能做。它是一个能轻松并行化到多个服务器的聚合方法。它会拆分问题，再将各个部分发送到不同的机器上，让每台机器都完成一部分。当所有的机器都完成的时候，再把结果汇集起来形成最终完整的结果。MapReduce的步骤。 Map->Shuffle->ReduceMap:将操作映射到集
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2024-01-08 14:40:03
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