今天来总结一下。Spring中quartz的使用。1、Quartz是什么?Quartz 是一个开源的作业调度框架,它完全由 Java 写成,并设计用于 J2SE 和 J2EE 应用中。它提供了巨大的灵活性而不牺牲简单性。你能够用它来为执行一个作业而创建简单的或复杂的调度。2、Quartz的分类2.1、按照作业类的继承方式来分,可以分为两类作业类需要继承自特定的作业类基类,如Quartz中需要继承自            
                
         
            
            
            
              在查看执行计划的信息中,经常会看到两个谓词filter和access,它们的区别是什么,理解了这个两个词对我们解读Oracle的执行计划信息会有所帮助。    简单地说,执行计划如果显示是access,就表示这个谓词条件的值将会影响数据的访问路径(表还是索引),而filter表示谓词条件的值并不会影响数据访问路径,只起到过滤的作用。access:和访问表            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-05-21 11:43:04
                            
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            写在之前的话作为近年最为火热的文档型数据库,MongoDB受到了越来越多人的关注,但是由于国内的MongoDB相关技术分享屈指可数,不少朋友向我抱怨无从下手。《MongoDB干货系列》将从实际应用的角度来进行MongoDB的一些列干货的分享,将覆盖调优,troubleshooting等方面,希望能对大家带来帮助。如果希望了解更多MongoDB基础的信息,还请大家Google下。要保证数据库            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-12-31 22:00:44
                            
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            mongodb中的集合是非结构化的,所以列的个数,类型之类的没有什么限制,很随意,构建一个测试集合  db.test.find()   { “_id” : ObjectId(“57bd09252e819a8d920a0bbc”), “x” : 1 }   { “_id” : ObjectId(“57bd09652e819a8d920a0bbd”), “x” : 1, “y” : 2 }            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            MongoDB中的explain()函数可以帮助我们查看查询相关的信息,这有助于我们快速查找到搜索瓶颈进而解决它,本文我们就来看看explain()的一些用法及其查询结果的含义。  本文是MongoDB系列的第八篇文章,了解前面的文章有助于更好的理解本文:  1.Linux上安装MongoDB 2.MongoDB基本操作 3.MongoDB数据类型 4.MongoDB文档更新操作...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            MongoDB中的explain()函数可以帮助我们查看查询相关的信息,这有助于我们快速查找到搜索瓶颈进而解决它,本文我们就来看看explain()的一些用法及其查询结果的含义。  本文是MongoDB系列的第八篇文章,了解前面的文章有助于更好的理解本文:  1.Linux上安装MongoDB 2.MongoDB基本操作 3.MongoDB数据类型 4.MongoDB文档更新操作...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            简介 MongoDB的 explain() 函数可以帮助我们查看查询相关的信息,这有助于快速定位查询瓶颈。 基本用法 基本命令 db.dev.find({name:/^zhang/, age:{$gt:15}}).explain() 直接跟在 find() 函数后面,表示查看 find() 函数的执 ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            https://docs.mongodb.com/manual/reference/method/js-plan-cache/            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            创建documents:for (i=0;i<1000000;i++){
db.users.insert(
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"i":i,
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                                                                                        原创
                                                                                    
                            2018-10-18 14:14:30
                            
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            # MongoDB 索引执行计划
在 MongoDB 中,索引是提高查询性能的关键。索引可以加速数据查找和排序操作,从而提高查询效率。但是,当索引存在时,MongoDB 的执行计划会如何变化呢?本文将介绍 MongoDB 的索引执行计划,并通过代码示例演示其使用方法。
## 索引执行计划概述
索引执行计划是 MongoDB 用于优化查询的一种技术。它可以帮助开发人员和管理员了解查询的执行情况            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            写在之前的话作为近年最为火热的文档型数据库,MongoDB受到了越来越多人的关注,但是由于国内的MongoDB相关技术分享屈指可数,不少朋友向我抱怨无从下手。《MongoDB干货系列》将从实际应用的角度来进行MongoDB的一些列干货的分享,将覆盖调优,troubleshooting等方面,希望能对大家带来帮助。如果希望了解更多MongoDB基础的信息,还请大家Google下。要保证数据库处于高效            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            转载请注明出处:https://blog.csdn.net/l1028386804/article/details/80003204MongoDB 提供了一个 explain 命令让我们获知系统如何处理查询请求。利用 explain 命令,我们可以很好地观察系统如何使用索引来加快检索,同时可以针对性优化索引。> db.t5.ensureIndex({name:1})> db.t5.e...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            ## 查看mongodb执行计划的流程
在MongoDB中,可以通过使用`explain`命令来查看查询的执行计划。执行计划可以帮助我们优化查询性能,找出潜在的问题并进行调整。下面是查看MongoDB执行计划的流程:
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 连接到MongoDB数据库 |
| 2 | 执行查询命令 |
| 3 | 使用`explain`命令查看执行计划            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            MongoDB 提供了一个 explain 命令让我们获知系统如何处理查询请求。利用 explain 命令,我们可以很好地观察系统如何使用索引来加快检索,同时可以针对性优化索引。> db.t5.ensureIndex({name:1})> db.t5.e...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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             写在之前的话作为近年最为火热的文档型数据库,MongoDB受到了越来越多人的关注,但是由于国内的MongoDB相关技术分享屈指可数,不少朋友向我抱怨无从下手。《MongoDB干货系列》将从实际应用的角度来进行MongoDB的一些列干货的分享,将覆盖调优,troubleshooting等方面,希望能对大家带来帮助。如果希望了解更多MongoDB基础的信息,还请大家Google下。要保证数            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            概述 索引支持在 
 MongoDB 
 中高效地执行查询。如果没有索引, 
 MongoDB 
 必须执行全集合扫描,即扫描集合中的每个文档,以选择与查询语句匹配的文档。这种扫描全集合的查询效率是非常低的,特别在处理大量的数据时,查询可以要花费几十秒甚至几分钟,这对网站的性能是非  常致命的。   如果查询存在适当的索引, 
 MongoDB 
 可以使用该索引限制必须检查的文档数。   索引是            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            执行计划Impala执行DML查询的执行计划与普通SELECT相同,从EXPLAIN的结果中可以看出,执行计划基本没有区别,左边为普通SELECT查询的执行计划,右边为CTAS建表的执行计划,只是多了一个写入hdfs的部分。    执行过程分析代码可以发现,Impala在接收查询的入口处将查询分为多种,大致如以下伪代码所示:switch (exec_request_.stmt_type) {            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            一个顺序磁盘页面操作的cost值由系统参数seq_page_cost (floating point)参数指定的,由于这个参数默认为1.0,所以我们可以认为一次顺序磁盘页面操作的cost值为1。下面osdba=# explain select * from t;
QUERY PLAN
———————————————————-
Seq Scan on t  (cost=0.00 ..4621.00             
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1、什么是执行计划为了执行sql语句,Oracle在内部必须实现许多步骤,这些步骤可能是从数据库中物理检索数据行,或者用某种方法来准备数据行等,接着Oracle会按照一定的顺序一次执行这些步骤,最后将其执行结果作为目标sql的最终执行结果返回给用户。Oracle用来执行目标sql语句的这些步骤的组合就被称为执行计划。 2、如何查看执行计划 2.1、explain plan命令如            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            一、定义执行计划是一条查询语句在Oracle中的执行过程或访问路径的描述,注意,是查询语句。二、查看执行计划1)打开PL/SQL数据库管理工具;2)在SQL窗口选中一条  SELECT 语句后,或者选中Tools > Explain Plan,或者按 F5 即可查看刚刚执行的这条查询语句的执行计划;  3)打开执行计划后,可以点击配置按钮进行            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-09-24 14:06:39
                            
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