概述
索引支持在 MongoDB 中高效地执行查询。如果没有索引， MongoDB 必须执行全集合扫描，即扫描集合中的每个文档，以选择与查询语句匹配的文档。这种扫描全集合的查询效率是非常低的，特别在处理大量的数据时，查询可以要花费几十秒甚至几分钟，这对网站的性能是非
常致命的。
如果查询存在适当的索引， MongoDB 可以使用该索引限制必须检查的文档数。
索引是特殊的数据结构，它以易于遍历的形式存储集合数据集的一小部分。索引存储特定字段或一组字段的值，按字段值排序。索引项的排
序支持有效的相等匹配和基于范围的查询操作。此外， MongoDB 还可以使用索引中的排序返回排序结果。
了解：
MongoDB 索引使用 B 树数据结构（确切的说是 B-Tree ， MySQL 是 B+Tree ）
索引的管理操作
1. 索引的查看
返回一个集合中的所有索引的数组
db.collection.getIndexes()
提示：该语法命令运行要求是MongoDB 3.0+
案例：查看comment集合中所有的索引情况> db.comment.getIndexes()[
{
"v" ：2, //版本号
"key" : {
"_id" : 1 // 在那个字段上加点索引 1 ：代表通过升序的方式
},
"name" : "_id_", // 索引的名称 。默认是 字段名+_
"ns": "articledb.comment" // 代表存放在那个数据库的集合中 }
]2. 索引的创建
在集合中创建索引
db.comment.createIndex( keys, options)
Parameter | Type | Description |
keys | document | 在哪些字段上加索引。 包含字段和值对的文档，其中字段是索引键，值描述该字段的索引类型。对于字段上的升序索引，请 指定值1 ；对于降序索引，请指定值 -1 。比如： { 字段 :1 或 - 1} ，其中 1 为指定按升序创建索引，如果你 想按降序来创建索引指定为 -1 即可。另外， MongoDB 支持几种不同的索引类型，包括文本、地理空 间和哈希索引。 |
options | document | 可选。包含一组控制索引创建的选项的文档。 |
options (更多选项) 列表：
Parameter | Type | Description |
background | Boolean | 建索引过程会阻塞其它数据库操作， background 可指定以后台方式创建索引，即增加 "background" 可选参数。 "background" 默认值为 false 。 |
unique | Boolean | 建立的索引是否唯一。指定为 true 创建唯一索引。默认值为 false . |
name | string | 索引的名称。如果未指定， MongoDB 的通过连接索引的字段名和排序顺序生成一个索引名 称。 |
dropDups | Boolean | 3.0+版本已废弃。 在建立唯一索引时是否删除重复记录 , 指定 true 创建唯一索引。默认值为 false . |
sparse | Boolean | 对文档中不存在的字段数据不启用索引；这个参数需要特别注意，如果设置为 true 的话，在索 引字段中不会查询出不包含对应字段的文档. 。默认值为 false . |
expireAfterSeconds | integer | 指定一个以秒为单位的数值，完成 TTL 设定，设定集合的生存时间。 |
v | index version | 索引的版本号。默认的索引版本取决于 mongod 创建索引时运行的版本 |
weights | document | 索引权重值，数值在 1 到 99,999 之间，表示该索引相对于其他索引字段的得分权重。 |
default_language | string | 对于文本索引，该参数决定了停用词及词干和词器的规则的列表。 默认为英语 |
language_override | string | 对于文本索引，该参数指定了包含在文档中的字段名，语言覆盖默认的 language ，默认值为 language. |
提示：
注意在 3.0.0 版本前创建索引方法为 db.collection.ensureIndex() ，之后的版本使用了 db.collection.createIndex() 方法， ensureIndex() 还能用，但只是 createIndex() 的别名。
【案列： 】
单字段索引：对 userid 字段建立索引
> db.comment.createIndex({"userid":1}) // 1：表示升序 -1：表示降序
{
"createdCollectionAutomatically" : false,
"numIndexesBefore" : 1,
"numIndexesAfter" : 2,
"ok" : 1
}
复合索引：对 userid 字段和 nickname 字段同时建立复合（Compound）索引：
> db.comment.createIndex( {"userid":1,"nickname":-1}} ) // 1：表示升序 -1：表示降序
{
"createdCollectionAutomatically" : false,
"numIndexesBefore" : 1,
"numIndexesAfter" : 2,
"ok" : 1
}3. 索引的移除
(1) 删除指定的索引
db.comment.dropIndex(index)
Parameter | Type | Description |
index | string or document | 指定要删除的索引。可以通过索引名称或索引规范文档指定索引。若要删除文本索引，请指定索引名称。 |
(2) 删除所有的索引
db.comment.dropIndexes()
注意：_id 的字段的索引是无法删除的，只能删除非_id字段的索引
索引的使用
1. 执行计划
分析查询性能（ Analyze Query Performance ）通常使用执行计划（解释计划、 Explain Plan ）来查看查询的情况，如查询耗费的时间、是 否基于索引查询等。
那么，通常，我们想知道，建立的索引是否有效，效果如何，都需要通过执行计划查看。
语法：
db.collection.find(query,options).
explain(options或为空 )2.涵盖的查询
当查询条件和查询的投影仅包含索引字段时， MongoDB 直接从索引返回结果，而不扫描任何文档或将文档带入内存。 这些覆盖的查询可以 非常有效。
db
.
comment
.
find
({
userid
:
"1003"
},{
userid
:
1
,
_id
:
0
})
.explain()
