MongoDB调优-查询优化-MongoDB ProfilerMongoDB Profiler 概述官方文档：https://docs.mongodb.com/manual/tutorial/manage-the-database-profiler/index.html熟悉 Mysql 的人应该知道，Mysql 是有个慢查询日志的，它可以帮助我们进行优化我们的 sql，并提高我们系统的稳定性和流畅
接手的MongoDB只有一个日志文件，体积非常大，排错不便。在找解决办法的时候发现MongoDB的启动文件配置项超级多，于是产生了解释配置参数的想法。 mongod服务有两种启动方式一种是通过配置文件 $ ./mongod -f /app/mongodb/mongodb27017/conf/mongodb.conf一种直接指明参数 $./mongod
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2018-11-15 20:00:00
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# MongoDB参数优化指南
作为一名经验丰富的开发者，你非常了解如何优化数据库性能以提高应用程序的效率。在这篇文章中，我将向你介绍MongoDB参数优化的流程和步骤，并提供每一步需要执行的代码示例和注释。
## 流程概述
优化MongoDB参数可以显著提高查询性能和整体数据库效率。下面是优化MongoDB参数的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 |
原创
2023-08-03 12:15:39
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# MongoDB参数优化
## 简介
MongoDB是一个流行的NoSQL数据库，被广泛用于存储和处理大量的非结构化和半结构化数据。为了确保MongoDB的高性能和可靠性，开发人员需要进行参数优化。本文将介绍一些常见的MongoDB参数，并提供相应的代码示例来帮助读者理解。
## 目录
1. [基础知识](#基础知识)
2. [参数优化](#参数优化)
- [内存相关参数](#内存
安装 wt 工具wget http://source.wiredtiger.com/releases/wiredtiger-3.0.0.tar.bz2
tar xvf wiredtiger-3.0.0.tar.bz2
cd wiredtiger-3.0.0
sudo yum install snappy-devel -y
./configure --enable-snappy
make修
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2023-06-18 14:57:51
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MySQL配置参数优化本文来自道森学习笔记，版权归 http://wubx.net/ 所有MyISAM存储引擎优化涉及参数如下：Key_buffery_sizeConcurrent_insert = 2 | WAAYSBulk_insert_buffer_size=8M Myisam_recover_options=FORCEMyisam_recover_threads=1My
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原创
2015-03-19 10:48:04
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# 优化MongoDB配置参数指南
MongoDB是一种非常流行的NoSQL数据库，但是在使用过程中，合理配置参数是非常重要的。通过优化配置参数，可以提高MongoDB的性能和稳定性。本文将介绍一些常见的MongoDB配置参数优化方法，并提供代码示例。
## 1. 配置参数优化方法
### 1.1 启用日志记录
启用MongoDB的日志记录可以帮助您更好地监控数据库的运行情况。可以通过设置
_id字段是MongoDB中一个特殊的字段，它的类型为BSON ObjectId。它是每条记录的第一个属性，并且该属性值必须唯一。BSON ObjectId长12个字节，包含4字节的时间戳、3字节的机器id、2字节的进程id以及3字节长的计数器。它的结构如下图所示：timemachinepidinc我们使用命令行查找某一条记录时，通常结果呈现如下的格式：{ _id : ObjectId( "47c
一、数据增长情况每月增长量最大达到了1.9亿，每天增长约300W-500W二、遇到的情况及解决方法数据量过大，并且都集中在一个表，所以此表数据插入变慢。表索引越多越明显，优化处理方法：优化索引，以前的startTime日期字段索引，修改为客户端用日期生成ObjectId,再用_id 来进行查找。TraceId 字段（一个TraceId 对应多条记录）计划也删除，后面再用ES 系统先查询到_id 后
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2023-08-01 14:59:29
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开启慢查询ProfilingProfiling级别说明 0：关闭，不收集任何数据。
1：收集慢查询数据，默认是100毫秒。
2：收集所有数据 1、通过修改配置文件开启Profiling 修改启动mongo.conf，插入以下代码 #开启慢查询，200毫秒的记录
profile = 1
slowms = 200 2、在启动mongodb服务以后，通过mongoshell来进行临时性打开启，只
InnoDB给MySQL提供了具有提交，回滚和崩溃恢复能力的事务安全(ACID兼容)存储引擎。InnoDB锁定在行级并且也在SELECT语句提供一个Oracle风格一致的非锁定读。这些特色增加了多用户部署和性能。没有在InnoDB中扩大锁定的需要，因为在InnoDB中行级锁定适合非常小的空间。InnoDB也支持FOREIGN KEY强制。在SQL查询中，你可以自由地将InnoDB类型的表与其它My
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精选
2013-09-03 09:52:27
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索引索引是加速查询的一种数据结构查看索引> db.users.getIndexes()
[
{
"v" : 1,
"key" : {
"_id" : 1 //1是升序，-1是降序
},
"name"
最近leader让我针对线上一个查询进行优化。举一个相似的例子，以如下的书籍信息文档为例，需要注意的是一本书可能会有多个作者。业务上的需求是获取指定的50个作者最新出版的的书籍。在优化前，原先的代码逻辑是每次访问数据库获取一个作者参与的图书，按照时间倒序排序，分页取第一条信息。那么完成这个需求需要访问50次mongodb，生产环境这个业务总共耗时5s。leader让我优化到1S内。这个查询的瓶颈主
和 MapReduce 一样，Spark 也遵循移动计算比移动数据更划算这一大数据计算基本原则。但是和 MapReduce 僵化的 Map 与 Reduce 分阶段计算相比，Spark 的计算框架更加富有弹性和灵活性，进而有更好的运行性能。Spark 的计算阶段我们可以对比来看。首先和 MapReduce 一个应用一次只运行一个 map 和一个 reduce 不同，Spark 可以根据应用的复杂程
参数以外常见的PHP优化方法手段1）php引擎缓存加速优化12#xcache、ZendOpcache、eaccelerator#http://www.lichengbing.cn/archivers/270.html2) 使用tmpfs作为缓存加速缓存的文件目录tmpfs，基于内存的文件系统，加快转存暂存文件的速度12[root@web01 ~]# mount -t&
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2017-03-02 15:55:38
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# 配置MongoDB的WiredTiger存储引擎参数
作为一名经验丰富的开发者，你经常需要配置MongoDB的存储引擎参数来优化数据库性能。现在有一位刚入行的小白向你请教如何实现“MongoDB conf WiredTiger 存储引擎参数配置”，接下来我将详细指导你完成这个任务。
## 配置流程
首先，让我们通过以下步骤来完成MongoDB的WiredTiger存储引擎参数配置：
|
2015年3月3号，MongoDB新版本3.0发布了，和以前版本相比，这次改动较大，主要有以下几个方面： 1. 引入了插件式的存储引擎架构，允许第三方根据实际项目的需要开发存储引擎，类似于MySql中的分层存储引擎架构。随同这种架构发布的新的存储引擎为WiredTiger，老的存储引擎更名为MMAPv1，也是目前默认的存储引擎。 WiredTiger存储引擎主要特
# MongoDB 引擎的实现流程
作为一名经验丰富的开发者，我将带领你逐步了解如何实现 MongoDB 引擎。在开始之前，我们需要先了解一些基本概念和准备工作。
## 1. 基本概念
在开始实现 MongoDB 引擎之前，我们需要了解以下基本概念：
- **数据库（Database）**：MongoDB 是一种面向文档的数据库管理系统，我们需要创建一个数据库来存储数据。
- **集合（C
原创
2023-09-01 09:30:15
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2020-02-15 19:41:00
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2评论
Mongodb索引与优化
摘要
数据库索引用到的最多的机构就是B树。尽管索引在数据库领域是必不可少的，但是对一个表建立不合适的索引也会带来问题。索引的建立需要花费时间，同时索引文件也会占用存储空间。如果并发写入的量比较大，每次写入操作都会导致索引的重建。因此合理的建立索引，需要综合考虑多方面的因素，既要保证访问的高效，又要避免因为在不合适的字段上建立索引
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2023-07-22 20:16:51
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