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挪窝儿
这个博客不用了，难用！
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CMDB 设计（三） 名称简化 及 插件化开发
名称简化 cmdb.types.Int 这样名字太长，对用户来讲只需要记住最后一个字段即可所以进行约定，cmdb.types 下的int 可以作为type的名称模块一旦加载创建之后，这些类都会放在模块的全局字典中到这里用户可以送入两种名称： def get_instance(type:str, **option:dict): &nbs
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CMDB 设计（二）实现host、ip存储
接上篇博文尝试添加一张主机表，用于管理主机信息无非表的内容是host，那么肯定是在schema中建立，直接写描述即可schema 填入id，id默认是1，name对应的是host这里虚拟表所对应的东西是1，描述的字段还暂时没有如下所示：MariaDB [cmdb]> insert into `schema`(name) values('
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从零打造一个CMDB（一）数据库设计
侠义的CMDB都是偏向纯资产管理，但运维系统往往围绕着这些资产中心，从资产进行不断外充扩容在其基础之外扩展出各功能，通过cmdb 扩展出各个子系统 涉及工具：workbench一个例子：设计一个数据库实现主机信息、交换机信息，如何将之间的信息关联起来初步的传统设计：主机交换机user资产编号资产编号部门硬件配置信息 IDC使用人机柜位置 机柜位置业务线外连ip外网IP
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kubernetes高级调度方式
高级调度设置机制分为以下两类：节点选择器： nodeSelector , nodeName节点亲和角度： nodeAffinty调度器的逻辑1 节点选择器nodeSelector 、nodeName、NodeAffinity如果期望把pod调度到特定节点上，直接给定node名称即可，这样对应pod一定只能被调度到对应节点如果有一类节点都符合条件，则使用nodeSeleteor，给一定的节点打上标签
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python wraps那点儿事儿
一个需求的实现当前，我们有这么一个小的需求：通过装饰器来计算函数执行的时间计算出这个函数的执行时长def add(x,y): # add = TimeIt(add)
time.sleep(1)
'this&nb
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徒手撸出一个类Flask微框架（三）根据业务进行路由分组
所谓分组就是按照前缀分布映射如：/product/(\w+)/(?P<id>\d+ # 匹配/product/123123 的前缀比如什么类别，类别下的什么产品 等，用request path进行正则匹配，所以需要用到正则分组分析我们当前代码，只有__call_
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徒手撸出一个类Flask微框架（二）路由及路由注册的演变
路由的基本概念：根据不同的访问路径调用不同的方法或者类fromwebobimportResponse,Request,decfromwsgiref.simple_serverimportmake_server,demo_appdefindex(request:Request):res=Response()res.body='index.html'.encode()returnresdefshowp
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徒手撸出一个类Flask微框架（一） 理解HTTP请求 request和response
environ 环境参数考虑到后期的事宜，引入第三方库 webobhttps://docs.pylonsproject.org/projects/webob/en/stable/index.html 一、webob.request对象将环境参数解析并封装成request对象使用方法： GET 发送的数据是URL的查询字符串，在request头部信息中就是
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通过类模拟一个classmthod
首先搞明白clssmethod原理，直接修改类的dict框架如下：class Class_Method:
def __init__(self,fn):
self.fn = fn
&
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装饰一个类及内部方法
通过装饰器函数修改一个类属性class MyClass: NAME = 'My CLASS HAHAHA' def __init__(self): passprint(MyClass.__dict__['NAME'
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re模块 正则匹配
import rere.M 多行模式 位或的意思parrterm就是正则表达式的字符串，flags是选项，表达式需要被编译，通过语法、策划、分析后卫其编译为一种格式，与字符串之间进行转换re模块主要为了提速，re的其他方法为了提高效率都调用了编译方法，就是为了提速re的方法单次匹配re.compile 和 re.matchdef compile(pattern, flags=0): &n
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高阶函数、柯里化及装饰器的使用
高阶函数数学概念的引入：例 y = g(f(x))数据来源自另一个函数，y带到g函数，从而又赋值给y 高阶函数的特性在数学和计算机科学中，高阶函数至少满足以下任意一个条件 在数学中，高阶满足以下两个条件之一：1.接受一个或多个函数作为参数，对于g来讲的话整体算是一个自变量例：将g做为一个自变量y =g(f1(x),f2(x)) 2.输出一个函数输出一个值，这里的值是函
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函数的定义、解构、及销毁过程
函数主要作用为了复用函数中的return定义函数中，所有的语句都是有retrun操作，如果函数没有自定义的return，则默认retrun None值形参和实参 参数中，是一种形式的表示，一种符号的表达简称形参；而调用时所传达的参数列表为实实在在传入的值，简称为实参def fn(xx): #形参
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初学python之解析式
解析式 其目的主要用来减少编程行数，并减少栈帧从而达到代码优化的效果 In [6]: [i ** 2 for i in range(11)]Out[6]: [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100] 将生产环节元素表达式放在最前面 列表解析语法[返回值 for 元素 可迭代对象if条件] 使用中括号表示，内部
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python数据结构之 set
在数学概念中，被意为整合元素的定义区域在python中，set最大的作用是用来去重 set常见操作：In [158]: s ={1,1,1,1,2,22,33,3,3,3} In [159]: sOut[159]: {1,2, 3, 22, 33} 在定义一个集合的时候，只能使用大括号定义最少一个值，不然会被认为字典进行定义在set中不能加入不可哈希的对象
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Python封装及解构
python封装及解构Python的封装与其他语言的封装箱不同，python中没有装箱的概念，一切皆对象将多个值使用逗号进行分割，本质上是返回元组In [1]: a = 1,2 In [2]: type(a)Out[2]: tuple In [3]: aOut[3]: (1, 2) 封装在进行交换的时候，已经被封装为元组在赋值的过程中，看似什么都没有做，但
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初学python之以时间复杂度去理解列表常见使用方法
列表list，一个有序的队列列表内的个体为元素，由若干个元素按照顺序进行排列，列表是可变化的，也就是说可以增删 list定义常用的列表定义方式： 使用[] 或者 a = list()取数列表可以用range() 列表查询方法indexindex = 索引，以0开始查找方法:value，[start,[stop]]通过对应位置的索引进行查找，找到列表内的元
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CPU亲缘性及网卡中断绑定
#####编辑器依旧那么难用 难用 难用~~################################################################## CPU亲缘性及网卡中断绑定每个CPU的每个核心都会被识别成一个逻辑CPU，由一个核心会存在超线程的功能，所以一个物理核心会表现成为多个cpu 多个cpu之间是如何通信的：首先了解几个概念smp： 对等的
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ansible playbook使用总结
Ansible playbook的使用playbooks概念task: 任务：使用各模块所执行的特性操作任务，比如：-m user -a 'name= password='Variables: 变量：Templates: 模板在定义模板后可以实现各节点对应的变量来取代，表达式自身会根据
zuzhou
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- 关注技术：python Linux 自动化运维
- 入住博客：2008-07-24 11.2年
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