作为系列的最后一篇,得要说说C#驱动对mongodb的操作,目前驱动有两种:官方驱动和samus驱动,不过我个人还是喜欢后者,因为提供了丰富的linq操作,相当方便。官方驱动:https://github.com/mongodb/mongo-csharp-driver/downloads。下载后,还提供了一个酷似msdn的帮助文档。下面就具体看看samus驱            
                
         
            
            
            
            # MongoDB 异步写入:高效处理数据的策略
在现代应用程序中,数据的存储和处理速度至关重要。MongoDB, 作为一种流行的 NoSQL 数据库,提供了多种方法来处理异步写入操作,使得程序运行更加高效。在本文中,我们将探讨如何使用 MongoDB 的异步写入特性,并通过代码示例和图示来说明其工作机制。
## 什么是异步写入?
异步写入是指在进行数据写入操作时,程序不会等待操作的完成,而            
                
         
            
            
            
            # MongoDB 异步写入
在实际的应用中,我们经常会遇到需要将数据异步写入 MongoDB 数据库的情况。异步写入能够提高系统的性能和吞吐量,减少用户等待时间,以及提高系统的稳定性。
## MongoDB 异步写入原理
MongoDB 通过将写入操作添加到一个队列中,然后由后台线程来处理这些写入操作,从而实现异步写入。这种方式可以确保写入操作不会阻塞主线程,提高系统的响应速度。
##            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-04-18 05:30:25
                            
                                75阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            一、出问题的异步接口介绍 riple riple注意,DIOR-/DIOW-信号是用负逻辑表示的,图中下降沿对应物理信号的上升沿。 riple riple riple riple总线数据在DIOW-上升沿被FPGA采样,FPGA内部采用DIOW-上升沿触发的寄存器组暂存采样数据。这是一个相对于本地时钟的异步操作。  r            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-11-21 17:37:10
                            
                                54阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            文件的异步写入 异步写入方法原理和同步方法相同 只有一点不同 没有返回值 全部都靠回调 也就是说传参的方式不同 都加了一个回调函数 方法名字都去掉了Sync 一共涉及到三个方法 1.open : 打开文件 内置四个参数 第一个参数是打开的文件路径 第二个参数是打开方式 文件的打开方式有三种 r : 只读方式打开 w : 写入方式打开 覆盖写 a : 写入方式打开 追加写 第三个参数是打开权限 这个            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             目录概述基本的操作方式查询基本查询级联查询预加载字表联合查询查询函数func修改基本操作方式插入基本插入多对多外键插入 概述本文章主要用于sqlalalchemy 2.0系列操作数据库风格的数据库操作指南。 本文主要分为两类,查询,删除,杂项(主要为删除等等) 另:本文主要为orm的操作方式,core的操作方式可以参考。基本的操作方式基本操作方式如下(这只是其中一种操作方式,):from sql            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-08-11 13:46:30
                            
                                406阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            1 异步FIFO结构文章转自:https://baijiahao.baidu.com/s?id=1724030588865450475            感谢老铁!在上篇文章中我们给出了FIFO的基本接口图并且指出,该图适用于所有的FIFO,这次我们先看看异步FIFO内部的大体框图异步FIFO主要由五部分组成:写控制端、读控制端、FI            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            YL运维开发工程师,负责游戏系统配置管理平台的设计和开发,目前专注于新 CMDB 系统的开发,平时也关注运维自动化,DevOps,Python 开发等技术。背景CMDB 为了使用事务来存储机器的数据,启用了 mongodb4.0 版本,在平均 1.5k qps 并发写的情况下(这只是机器层面的数据,机器的里面有很多子资源的更新,每个子资源的更新会对应一个 mongodb 操作),mongodb 一            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            $reids = new Redis;
$redis->connect('localhost',6379);
$redis->auth('');
//将数组转换成字符串再存到redis中
$str = serialize($_POST);  //$_POST是表单提交的数据,这里省略客户端代码    如果redis作缓存时,想使用汉字做key,可以MD5 对汉字进行编码,这样可以提高效            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                    Spring.xml配置文件中 
 <mongo:options 
 connections-per-host="8" 
 threads-allowed-to-block-for-connection-multiplier="4" 
 connect-timeout="1000" 
 max-wait-time="1500" 
 auto            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1、批量插入与逐条插入的性能差异实测本地MongoDB插入10万条数据,逐条插入需要40秒,批量插入仅需2.3秒。单本地批量插入数据的性能就远远超过逐条插入数据的性能。如果使用远程数据库,那么这个I/O导致的时间消耗会比这个差异许多倍。那么,我们怎么正确的批量插入数据呢? 下面推荐两个案例:使用Redis批量插入一次性数据import redis
import json
import pymong            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-08-17 02:00:22
                            
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            四个方面进行 cpu/io 方面的优化处理:  1.集群架构上进行读写分离。所有查询优先考虑在从库上读取,写操作在主库上执行。避免主库混合读写压力过大,也减少主库上读写记录的锁冲突。connection string中readPreference 设置成secondarypreferred,C++ 驱动版本升级为3.1.3 mongo-cxx-driver(驱动升级,读写分离才生效) 。2.热表m            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-08-20 13:58:16
                            
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            对于write操作而言,首先写入journal日志,然后将数据在内存中修改(mmap),此后后台线程间歇性的将内存中变更的数据flush到底层的data files中,时间间隔为60秒(参见配置项“syncPeriodSecs”);write操作在journal文件中是有序的,为了提升性能,write将会首先写入journal日志的内存buffer中,当buffer数据达到100M或者每隔100毫            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            目录promiseasync 和 await promise为了解决回调地狱的问题 es6给我们提供了一种方案——promisees6给我们提供了一个构造函数——Promise用法://promise使用方式
//1.使用Promise构造函数 实例化对象
let p = new Promise((res,rej)=>{
    //res:成功态函数
    //rej:失败态函            
                
         
            
            
            
            # 实现Python异步写入操作的步骤
## 整体流程
下面是实现Python异步写入操作的步骤表格:
```mermaid
erDiagram
    |步骤1| -- 实例化异步写入对象 --> |步骤2|
    |步骤2| -- 打开文件 --> |步骤3|
    |步骤3| -- 异步写入数据 --> |步骤4|
    |步骤4| -- 关闭文件 --> |完成|
```
#            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            在处理大量数据时,异步写入HBase是一个常见的需求。通过异步写入,能够有效提高系统的性能和吞吐量。下面我将分享如何解决异步写入HBase的问题。
### 环境准备
在进行异步写入之前,你需要确保环境准备就绪。这里我们需要安装一些必要的依赖。以下是多平台的安装命令示例。
```bash
# Ubuntu/Debian
sudo apt-get update
sudo apt-get inst            
                
         
            
            
            
            # MongoDB 写入教程
在这篇文章中,我们将介绍如何在 MongoDB 中进行数据写入操作。对于刚入行的小白开发者来说,整个流程可能会显得有些复杂,但只要理解每一步的作用和相应的代码,就能够轻松上手。
## 整体流程
下面是MongoDB写入数据的基本步骤:
| 步骤    | 描述            
                
         
            
            
            
            需要批量操作时候,节省网络连接交互次数,可以使用 bulk_write。方法一:批量插入insert_manyarr = []  # 初始化一个空列表
for line in mmap_lines(file_path):
    arr.append(DbPushPortraitObject(uid=uid, hash_key=hash_key, tag_ids=tag_ids, dt=dt))             
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            注意: 数据库pymysql的commit()和execute()在提交数据时,都是同步提交至数据库,由于scrapy框架数据的解析和异步多线程的,所以scrapy的数据解析速度,要远高于数据的写入数据库的速度。如果数据写入过慢,会造成数据库写入的阻塞,影响数据库写入的效率。通过多线程异步的形式对数据进行写入,可以提高数据的写入速度。使用twsited异步IO框架,实现数据的异步写入。代码中参数格            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言爬虫过程中不可缺少的环节就是数据存储,一般来说这些数据首选是保存到数据库中。但是数据库写的方式是同步写入,能不能像 request 请求那样遇到这种 I/O 操作就去执行其他任务呢?答案是可以的。Scrapy异步写入Scrapy 是基于 Twisted 库实现的爬虫框架,而 Twisted 库已经为我们准备好了异步写入数据库的方法,配置也很简单,在 pipelines.pyfrom twist            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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