关于作者前滴滴出行技术专家，现任OPPO文档数据库mongodb负责人，负责oppo千万级峰值TPS/十万亿级数据量文档数据库mongodb研发和运维工作，一直专注于分布式缓存、高性能服务端、数据库、中间件等相关研发。1.背景线上某集群峰值TPS超过100万/秒左右(主要为写流量，读流量很低)，峰值tps几乎已经到达集群上限，同时平均时延也超过100ms，随着读写流量的进一步增加，时延抖动严重影响
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2024-06-12 21:49:51
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问题昨天刚好是周五，忙碌了一周本以为可以在周五好好轻松下，没成想线上的活动服务出了个问题，市场反馈最近上线的微信活动（是一个类似于测试性格的答题游戏），在游戏结束后结算的时候页面卡死。排查我们赶紧查看接口调用日志，发现接口平均响应时间在4s左右。这次活动使用了mongodb，我们之前在做活动的时候碰到过一次忘记给mongo建立索引，导致接口卡死的情况，所以赶紧检查mongo的查询top情况，发现并
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2023-11-14 07:13:50
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# MongoDB百万数据查询性能优化
在处理大规模数据时，数据库的查询性能是一个至关重要的问题。MongoDB，作为一种流行的NoSQL数据库，具有强大的查询能力和可扩展性，但是当数据量达到百万级时，如何优化查询性能成了开发者必须面对的挑战。本文将探讨一些有效的MongoDB性能优化策略，并给出相应的代码示例。
## 1. 索引的使用
索引是提高查询性能的首要手段。通过为常用查询字段创建索
在现代应用中，MongoDB作为一种非关系型数据库，广泛应用于处理大规模数据。然而，在面对百万级数据查询的过程中，我们遇到了显著的性能瓶颈。本文将详细讲述如何应对这一挑战，优化MongoDB的查询性能，并为其他开发者提供可借鉴的经验。
## 背景定位
在我的团队开始使用MongoDB存储和查询数据时，起初并没有意识到大数据量下查询性能可能带来的挑战。当我们的用户量和数据量持续增长时，查询响应时
开启慢查询ProfilingProfiling级别说明 0：关闭，不收集任何数据。
1：收集慢查询数据，默认是100毫秒。
2：收集所有数据 1、通过修改配置文件开启Profiling 修改启动mongo.conf，插入以下代码 #开启慢查询，200毫秒的记录
profile = 1
slowms = 200 2、在启动mongodb服务以后，通过mongoshell来进行临时性打开启，
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2023-09-01 23:29:14
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阅读目录 一、第一个问题：Key-Value数据库可以有好多的Key，没错,但对MongoDB来说，大错特错 二、第二个问题：FindOne({_id:xxx})就快么？ 三、第三个问题：精细的使用Update 四、2.1.1. 登录时身份认证 五、2.1.2. 使用软件时的界面控制 六、2.1.3
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2018-08-19 09:51:00
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【原贴】MongoDB的真正性能-实战百万用户 阅读目录 一、第一个问题：Key-Value数据库可以有好多的Key，没错,但对MongoDB来说，大错特错 二、第二个问题：FindOne({_id:xxx})就快么？ 三、第三个问题：精细的使用Update 四、2.1.1. 登录时身份认证 五、2
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2021-06-12 02:10:00
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使用情景开始之前，我们先设定这样一个情景1.一百万注册用户的页游或者手游，这是不温不火的一个状态，刚好是数据量不上不下的一个情况。也刚好是传统MySql数据库性能开始吃紧的时候。2.数据库就用一台很普通的服务器，只有一台。读写分离、水平扩展、内存缓存都不谈。一百万注册用户如果贡献度和活跃度都不高，恐怕公司的日子还不是那么宽裕，能够在数据库上的投资也有限。以此情景为例，设每个用户都拥有100个道具，
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精选
2014-11-11 23:31:09
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# 实现“百万级 MongoDB”应用的指南
MongoDB 是一种面向文档的 NoSQL 数据库，因其灵活性和可扩展性而受到开发者的欢迎。对于刚入行的小白来说，实现百万级的 MongoDB 应用可能听起来有些复杂，但只要掌握了基本的流程和步骤，就能顺利完成。本文将详细介绍从零开始实现百万级 MongoDB 应用的流程，并提供示例代码。
## 流程概览
在开始之前，我们先对实施的流程进行概述
原创
2024-09-23 03:24:53
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# MongoDB百万聚合
在大数据时代，数据处理和分析是非常重要的任务。对于庞大的数据集，传统的关系型数据库可能无法满足需求。相比之下，MongoDB是一个非常流行的文档数据库，其良好的横向伸缩性使其成为处理大规模数据的理想选择。在本文中，我们将探讨如何使用MongoDB进行百万级别的聚合操作。
## MongoDB聚合框架
MongoDB提供了一个强大的聚合框架，可以对文档进行多个阶段的
原创
2023-08-25 10:29:18
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## MongoDB插入百万数据
MongoDB是一个开源的文档数据库，具有高性能、可扩展性和灵活的数据模型。在处理大规模数据时，插入百万的数据是一个常见的需求。本文将介绍如何使用Python和MongoDB来实现插入百万数据的操作，并通过使用饼状图展示插入数据的分布。
### 准备工作
在开始之前，我们需要先安装MongoDB和Python的MongoDB驱动程序pymongo。可以通过以
原创
2023-10-13 10:38:41
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# MongoDB 百万级数据：高效管理与查询
MongoDB 是一种广泛使用的 NoSQL 文档数据库，其灵活性和扩展性使其在处理大量数据时表现优异。在这篇文章中，我们将探讨如何利用 MongoDB 管理百万级别的数据，并给出代码示例来帮助理解。
## 什么是 MongoDB？
MongoDB 是一个文档导向的数据库系统，其存储的数据以 JSON 类似的 BSON (Binary JSON
原创
2024-10-12 06:42:45
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在项目开发中往往需要使用到数据的导入和导出，导入就是从Excel中导入到DB中，而导出就是从DB中查询数据然后使用POI写到Excel上。大数据的导入和导出，相信大家在日常的开发、面试中都会遇到。很多问题只要这一次解决了，总给复盘记录，后期遇到同样的问题就好解决了。好啦，废话不多说开始正文！1.传统POI的的版本优缺点比较其实想到数据的导入导出，理所当然的会想到apache的poi技术，以及Exc
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2024-01-21 01:01:11
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mongodb3.0 性能测试报告 一mongodb3.0 性能测试报告 二 mongodb3.0 性能测试报告 三 测试环境： 服务器：X86 pcserver 共6台  
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2023-05-31 16:13:17
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MongoDB是一个高性能可扩展基于文档的NoSQL数据库，高性能也需要在多个关键维度的配置，包括硬件、应用模式、模式设计、索引、磁盘I/O等。存储引擎WiredTiger是3.0以后的默认存储引擎，细粒度的并发控制和数据压缩提供了更高的性能和存储效率。3.0以前默认的MMAPv1也提高了性能。在MongoDB复制集中可以组合多钟存储引擎，各个实例实现不同的应用需求。硬件MongoDB初衷是采用水
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2023-06-04 16:07:11
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如果你的应用使用的是MongoDB，那么你就有可能需要关注它的性能问题，一般访问数据的方式，硬件，数据库连接数会引起性能问题。索引建立不合适，数据结构不合理也会限制性能，在后面会讲到这些如何影响数据库锁也有可能已经到达数据库的最大性能，需要进行扩容，对硬件升级，比如需要合适大小的内存容量。这部分可以关注内存和MMAPv1 存储引擎有时候性能问题可能只是暂时的，请求突然增加引起。这会在数据库连接数部
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2023-08-15 18:08:32
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# MongoDB 百万数据查询
MongoDB 是一种高性能、无模式的文档数据库，非常适合存储大量数据。当数据量达到百万级别时，如何高效地进行查询成为了一个挑战。本文将介绍如何在 MongoDB 中进行百万数据查询，并给出相应的代码示例。
## MongoDB 概述
MongoDB 是一种 NoSQL 数据库，使用 BSON（一种二进制 JSON 格式）存储数据。它采用了分布式文件存储的方
原创
2024-03-02 06:55:32
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# MongoDB 百万级 模糊查询实现指南
## 1. 整体流程
下面是实现 MongoDB 百万级 模糊查询的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建 MongoDB 数据库和集合 |
| 2 | 插入百万级数据到集合中 |
| 3 | 执行模糊查询操作 |
| 4 | 优化查询性能 |
## 2. 具体步骤
### 步骤一：创建 Mong
原创
2024-06-26 04:24:11
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# MongoDB百万数据聚合查询
MongoDB是一个高性能、高可用的NoSQL数据库，它以其灵活的文档模型和丰富的查询功能而受到广泛欢迎。在处理大规模数据集时，聚合查询是MongoDB的一项重要功能，可以帮助我们快速地对数据进行分析和处理。
## 聚合查询概述
聚合查询（Aggregation）是MongoDB中一种强大的数据处理功能，它允许我们对集合中的数据进行分组、排序、过滤等操作。
原创
2024-07-16 06:08:52
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要实现百万并发连接的 Nginx 集群，可以考虑以下几种方案：横向扩展：使用多台 Nginx 服务器来处理并发连接。通过将流量分发到多个节点，每个节点处理一部分连接，从而实现并发连接的处理能力扩展。可以使用负载均衡器（如硬件负载均衡器、Nginx 负载均衡模块、HAProxy 等）来将请求均匀地分发给多个 Nginx 节点。反向代理集群：配置多个 Nginx 反向代理服务器，将请求转发给后端服务器
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2024-02-16 12:54:07
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