在项目开发中往往需要使用到数据的导入和导出，导入就是从Excel中导入到DB中，而导出就是从DB中查询数据然后使用POI写到Excel上。大数据的导入和导出，相信大家在日常的开发、面试中都会遇到。很多问题只要这一次解决了，总给复盘记录，后期遇到同样的问题就好解决了。好啦，废话不多说开始正文！1.传统POI的的版本优缺点比较其实想到数据的导入导出，理所当然的会想到apache的poi技术，以及Exc
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2024-01-21 01:01:11
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# MongoDB 百万级数据：高效管理与查询
MongoDB 是一种广泛使用的 NoSQL 文档数据库，其灵活性和扩展性使其在处理大量数据时表现优异。在这篇文章中，我们将探讨如何利用 MongoDB 管理百万级别的数据，并给出代码示例来帮助理解。
## 什么是 MongoDB？
MongoDB 是一个文档导向的数据库系统，其存储的数据以 JSON 类似的 BSON (Binary JSON
原创
2024-10-12 06:42:45
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## MongoDB插入百万数据
MongoDB是一个开源的文档数据库，具有高性能、可扩展性和灵活的数据模型。在处理大规模数据时，插入百万的数据是一个常见的需求。本文将介绍如何使用Python和MongoDB来实现插入百万数据的操作，并通过使用饼状图展示插入数据的分布。
### 准备工作
在开始之前，我们需要先安装MongoDB和Python的MongoDB驱动程序pymongo。可以通过以
原创
2023-10-13 10:38:41
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# MongoDB百万数据聚合查询
MongoDB是一个高性能、高可用的NoSQL数据库，它以其灵活的文档模型和丰富的查询功能而受到广泛欢迎。在处理大规模数据集时，聚合查询是MongoDB的一项重要功能，可以帮助我们快速地对数据进行分析和处理。
## 聚合查询概述
聚合查询（Aggregation）是MongoDB中一种强大的数据处理功能，它允许我们对集合中的数据进行分组、排序、过滤等操作。
原创
2024-07-16 06:08:52
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# MongoDB 百万数据查询
MongoDB 是一种高性能、无模式的文档数据库，非常适合存储大量数据。当数据量达到百万级别时，如何高效地进行查询成为了一个挑战。本文将介绍如何在 MongoDB 中进行百万数据查询，并给出相应的代码示例。
## MongoDB 概述
MongoDB 是一种 NoSQL 数据库，使用 BSON（一种二进制 JSON 格式）存储数据。它采用了分布式文件存储的方
原创
2024-03-02 06:55:32
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MongoDB简介MongoDB 是一个开源的、跨平台的、面向文档的、基于分布式文件存储的数据库系统，MongoDB 是由 C++ 语言开发，旨在为 Web 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。在高负载的情况下，通过添加更多的节点，可以保证服务器性能。MongoDB常常被归类为NoSQL数据库系统，也是当前NoSQL数据库的一种。MongoDB特点高可用：MongoDB提供复制工具（副本集），
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2023-09-21 09:13:06
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## 如何实现“百万级数据批量更新 MongoDB”
### 1. 流程概述
在实现百万级数据批量更新 MongoDB 的过程中，我们将使用以下步骤：
| 步骤编号 | 步骤名称 | 描述 |
| -------- | ------------------ |
原创
2023-10-14 11:27:14
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## MongoDB 数据1百万查询挂掉的问题及解决方案
### 引言
在处理大数据量的情况下，很多开发者可能会遇到 MongoDB 查询慢甚至挂掉的问题。这篇文章将深入探讨为什么 MongoDB 在处理100万条数据时会出现问题，并提供一些解决方案。
### 问题分析
首先，我们需要了解 MongoDB 的工作原理。MongoDB 是一种文档型数据库，数据以文档的形式存储在集合中。在查询
原创
2023-12-15 06:46:24
143阅读
## 实现 MongoDB 百万级数据查询
### 概述
在实现 MongoDB 百万级数据查询之前，首先需要了解 MongoDB 是什么以及它的基本概念。MongoDB 是一款开源的文档型数据库，它使用 BSON（Binary JSON）格式存储数据，支持灵活的数据模型和强大的查询能力。在处理大规模数据时，MongoDB 提供了一些优化技巧和工具，以提高查询性能和效率。
### 流程梳理
原创
2023-09-18 07:46:55
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背景每个动作都会生产一条动态数据，如今已经生成了一千多万条数据，而且正以每天好几万的速度迅速增长，频繁的读写导致 RDS 数据库实例压力非常大，该库还有核心业务的数据，为了避免对核心数据的影响，决定将其分出来。结合其业务特点，决定使用 MongDB，那么第一个问题就是如何同步这些数据了。方案一 CDC不能停止服务，还不能影响业务，所以选择通过 SQL Server 的 CDC 功能进行同步，先不用
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2023-09-20 18:04:47
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# 实现“百万级 MongoDB”应用的指南
MongoDB 是一种面向文档的 NoSQL 数据库，因其灵活性和可扩展性而受到开发者的欢迎。对于刚入行的小白来说，实现百万级的 MongoDB 应用可能听起来有些复杂，但只要掌握了基本的流程和步骤，就能顺利完成。本文将详细介绍从零开始实现百万级 MongoDB 应用的流程，并提供示例代码。
## 流程概览
在开始之前，我们先对实施的流程进行概述
原创
2024-09-23 03:24:53
33阅读
# MongoDB百万聚合
在大数据时代，数据处理和分析是非常重要的任务。对于庞大的数据集，传统的关系型数据库可能无法满足需求。相比之下，MongoDB是一个非常流行的文档数据库，其良好的横向伸缩性使其成为处理大规模数据的理想选择。在本文中，我们将探讨如何使用MongoDB进行百万级别的聚合操作。
## MongoDB聚合框架
MongoDB提供了一个强大的聚合框架，可以对文档进行多个阶段的
原创
2023-08-25 10:29:18
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MongoDB(五) Python操纵MongoDB下载pymongopip install pymongo初步使用1. 启动mongdb服务如果没有安装过mongodb或者不知道怎么启动的可以查看下面这两篇文章mongod -f ../conf/mongod.conf最简单的测试一下连接import pymongo
# 1.建立连接
client = pymongo.MongoClient()
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2024-02-23 11:26:13
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这是本人用React+Express+mongodb搭建的一个简易博客系统，包括前端展示和后台管理界面。查看源码欢迎访问我的github以下是参考我的源码后的操作技术架构前端基础：HTML+CSS+JS+JQuery（使用的ajax交互，后期会考虑用fetch）框架：React+React-Router语法：ES6构建工具：Webpack后台Node+Express搭建数据库MongoDB数据库项
# Java百万级数据批量更新MongoDB
; 导入文件 let path =
# MongoDB百万数据查询性能优化
在处理大规模数据时，数据库的查询性能是一个至关重要的问题。MongoDB，作为一种流行的NoSQL数据库，具有强大的查询能力和可扩展性，但是当数据量达到百万级时，如何优化查询性能成了开发者必须面对的挑战。本文将探讨一些有效的MongoDB性能优化策略，并给出相应的代码示例。
## 1. 索引的使用
索引是提高查询性能的首要手段。通过为常用查询字段创建索
在现代应用中，MongoDB作为一种非关系型数据库，广泛应用于处理大规模数据。然而，在面对百万级数据查询的过程中，我们遇到了显著的性能瓶颈。本文将详细讲述如何应对这一挑战，优化MongoDB的查询性能，并为其他开发者提供可借鉴的经验。
## 背景定位
在我的团队开始使用MongoDB存储和查询数据时，起初并没有意识到大数据量下查询性能可能带来的挑战。当我们的用户量和数据量持续增长时，查询响应时
关于作者前滴滴出行技术专家，现任OPPO文档数据库mongodb负责人，负责oppo千万级峰值TPS/十万亿级数据量文档数据库mongodb研发和运维工作，一直专注于分布式缓存、高性能服务端、数据库、中间件等相关研发。1.背景线上某集群峰值TPS超过100万/秒左右(主要为写流量，读流量很低)，峰值tps几乎已经到达集群上限，同时平均时延也超过100ms，随着读写流量的进一步增加，时延抖动严重影响
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2024-06-12 21:49:51
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问题昨天刚好是周五，忙碌了一周本以为可以在周五好好轻松下，没成想线上的活动服务出了个问题，市场反馈最近上线的微信活动（是一个类似于测试性格的答题游戏），在游戏结束后结算的时候页面卡死。排查我们赶紧查看接口调用日志，发现接口平均响应时间在4s左右。这次活动使用了mongodb，我们之前在做活动的时候碰到过一次忘记给mongo建立索引，导致接口卡死的情况，所以赶紧检查mongo的查询top情况，发现并
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2023-11-14 07:13:50
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