环境:同一台机器,装有 mongodb 1.4, mysql;内存 4g;两个数据库都只有 id 的唯一搜索;数据量 120w 左右,5w 个查询。对它们进行 id 或 ids 查询。

 

mongodb

mysql

total time

avg time/per query

total time

avg time/per query

1 id/per query

11954ms, 00:11,954

0ms, 00,0

78613ms, 00:1:18,613

1ms, 00,1

10 id/per query

35885ms, 00:35,885

0ms, 00,0

107274ms, 00:1:47,274

2ms, 00,2

20 id/per query

63714ms, 00:1:3,714

1ms, 00,1

186398ms, 00:3:6,398

3ms, 00,3

5 thread, 20 id/per query

-

5ms, 00,5

-

11ms, 00,11

10 thread, 20 id/per query

-

10ms, 00,10

-

22ms, 00,22

 

从上表看:

每次查一个 id 的查询,在基本相同条件下 mongodb 速度是 mysql 的 7 倍。

每次查多个 id (10/20)的查询,mongodb 比 mysql 快 2 倍。

多线程下查多个 id,mongodb 比 mysql 快 1 倍。

从上面的测试来看:主要用在 id 查询或 ids 查询的应用中 mongodb 要优越 mysql。

在插入这些数据的时候,mongodb 更加快于 mysql,插入120w 到 mongodb 用 83159ms, ->00:1:23,159 就够了。mysql 有几十分钟。

当我在实际应用中(kw 级数据量),使用 mongodb 速度没有 mysql 好。原因可能有,mysql 的机器好,mongodb 使用不够得当。继续调整和优化程序吧……

附 mongodb 的 in 查询:

1. BasicDBObject q = new BasicDBObject();  
2. BasicDBObject in = new BasicDBObject();  
3.   
4. void createQ(Integer[] ids) {  
5. "id", in);  
6. "$in", ids);  
7. }