一粒云盘一粒云盘，是一款基于云存储的文件存储管理软件。一粒云盘在它这里，你可以对团队用户或企业进行分组，实现文件共享，以及精确分配权限，文件采用分布式系统存储，原生支持IOS、Android、Mac以及PC、Web等几个主流平台客户端。更令人惊喜的是，一粒云盘还支持wps、office、pdf、wmf、cad、cdr、ai、dwg等各种格式文件的在线预览，让你可以轻松做到全文搜索，极速分享。支持秒
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2023-09-27 12:06:13
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在计算机上，文档管理通常是通过操作系统进行文件管理的，例如在windows环境中的资源管理上，文件是存在树状的文件系统中。如果把这些文件放置到数据库中是否更易于管理呢？显然，理论上是可行的，例如早期Lotus Domino专业文档管理数据库，如今，当MongoDB+GridFS出现后，可以更专业化管理非结构化文档。方法一：对于小型文件，可以直接使用MongoDB进行存储管理。'''
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2023-09-27 10:54:26
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1、MongoDB概述1.1、MongoDB简介MongoDB是一个开源、高性能、无模式的文档型数据库，当初的设计就是用于简化开发和方便扩展，是NoSQL数据库产品中的-一种。是最像关系型数据库(MySQL) 的非关系型数据库。它支持的数据结构非常松散，是一种类似于JSON的格式叫BSON,所以它既可以存储比较复杂的数据类型，又相当的灵活。MongoDB中的记录是一个文档，它是一个由字段和值对(f
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2023-08-15 09:54:56
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GridFS是MongoDB中的一个内置功能，可用于存放大量小文件。GridFS用于存储和恢复那些超过16M（BSON文件限制）的文件，如果没有超过16M大小可以将数据保存在BSON数据中。 GridFS 也是文件存储的一种方式，但是它是存储在MonoDB的集合中。
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2024-06-05 15:11:26
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文章目录GridFSGridFS简介GridFS存储原理GridFS整合SpringBoot新增store()查询与下载find()、findOne()删除delete()Demo案例 GridFSGridFS简介GridFS是MongoDB的一个用来存储/获取大型数据（图像、音频、视频等类型的文件）的规范。相当于一个存储文件的文件系统，但它的数据存储在MongoDB的集合中。GridFS能存储
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2023-08-21 02:58:15
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这几年来Web服务器中用户文件的存储一直是我的一个心病，基于成本考虑，网站初始没有单独的服务器可供存储专用，基于上就只能放在Web站点所在 的机器上，所以目录式存储就顺理成章了。然后，当数据量大到这个分区放不下的时候，只好加硬盘，而如果不想改变原来读写代码，就要把原来的整个目录再复制 到新的分区上。虽然在Uploads目录下通过日期建立子目录，可以通过在IIS中将不同日期的子目录使用虚拟目录指向不
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2023-08-22 19:36:05
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在单个目录存放超过上百万的文件时,对大部分的OS都是一个挑战，目录的浏览就是一个非常难以忍受的事情。所以针对海量小文件的应用场景，能够使用nosql数据库时,尽量使用如redis之类的nosql数据库.在非使用文件系统来存储管理海量小文件的情况下,尽量使用以下原则来进行管理尽可能使用目录分批存储,避免单目录文件数量过万文件系统最好使用XFS，XFS的inode数量是ext4的10倍以上如果不小心遇
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2023-06-30 11:18:14
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我决定做一个以支持小型应用（万人级别）为目标的数据库。既然是小型的数据库，那么最好不要依赖其它驱动、工具包，免得拖泥带水难以实施。完全用C#编写成DLL，易学易用。支持CRUD（增加(Create)、读取(Retrieve)、更新(Update)和删除(Delete)）。不使用SQL，客观原因我不擅长SQL，主观原因我不喜欢SQL，情景原因没有必要。直接用文本文件
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2024-04-19 09:09:05
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当前版本的mongodb消息最大长度是16MB，所以使用批量插入时还是有限制的。插入：原理和作用
文档大小不能超过4MB。
插入形式:db.foo.insert({"bar": "baz"})
mongodb在插入时候并不执行代码，所以这块没有注入式攻击的可能性。
删除文档
db.users.remove() 上述命令会删除users集合中的所有文档。但不会删除集合本身，原有的索引也会保留。
假
# MongoDB适合存储小文件
## 介绍
在传统的关系型数据库中，通常不建议存储大型二进制文件，如图片、视频等，因为这样会增加数据库的负担并使数据库变得臃肿。但是，对于MongoDB这样的文档数据库来说，存储小文件是一个很好的选择。MongoDB的文档结构和文件存储能力使其非常适合存储小文件，而不会影响查询性能。
## MongoDB的文件存储方式
MongoDB使用GridFS来存储
原创
2024-05-24 06:44:49
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HDFS是什么HDFS是Hadoop distributed file system的的缩写，是分布式计算中数据存储管理的基础，是基于流数据模式访问和处理超大文件的需求而开发的分布式文件系统。HDFS的优势高容错性与恢复机制raid1，独立冗余磁盘阵列。会有多个副本存储在hdfs中，提高容错性。可以通过其他副本进行恢复。适合大数据处理能够存储百万规模以上的文件数据。处理数据的大小可以达到PB的级别
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2024-03-19 17:32:11
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概述 HDFS即Hadoop分布式文件系统。源自GFS论文。有以下特点： 1、高容错性的分布式文件系统。 2、可构建在廉价机器上，通过多副本机制，提高可靠性。 3、易扩展、为用户提供性能不错的文件存储服务。 缺点：&nb
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2023-08-13 22:53:51
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海量小文件存储Web2.0网站，数据内容以几何级数增长，尤其是那些小文件，几K～几百K不等，数量巨多，传统的文件系统处理起来很是吃力，很多网站在scaling的过程中都遇到了这样的问题：磁盘IO过高；备份困难；单点问题，容量和读写无法水平扩展，还存在故障的可能。YouTube也碰到这样的问题，每一个视频有4个缩微图，这样的话缩微图数量是视频数量的四倍，想象一下YouTube有多少视频，看一
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2013-03-16 13:55:00
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Web2.0网站，数据内容以几何级数增长，尤其是那些小文件，几K～几百K不等，数量巨多，传统的文件系统处理起来很是吃力，很多网站在scaling的过程中都遇到了这样的问题：磁盘IO过高；备份困难；单点问题，容量和读写无法水平扩展，还存在故障的可能。 YouTube也碰到这样的问题，每一个视频有4个缩 Read More
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2015-11-06 23:15:00
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Ceph是一个开源的分布式存储系统，被广泛应用于云计算和大规模数据存储场景。它能够提供高可靠性、高性能和高扩展性的存储解决方案。在Ceph存储系统中，存储的对象是以对象为基本单位的，每个对象可以是一个巨大的文件或者是一个小文件。在实际应用中，存储大文件相对容易，但存储大量小文件则对存储系统性能提出了更高要求。
对于Ceph存储小文件的操作，常常需要考虑以下几个问题：
1. 小文件存储效率：由于
原创
2024-03-15 10:08:29
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1，在需要对大量小文件进行移动或复制时，用cp、mv都会显得很没有效率，可以用tar先压缩再解压缩的方式。2，在网络环境中传输时，可以再结合nc命令，通过管道和tcp端口进行传输。nc和tar可以用来快速的在两台机器之间传输文件和目录，比ftp和scp要来得简单的多。由于nc是一个超轻量的命令，所以一般busybox都会集成它。当一个linux终端，比如linux pda,通过usblan的方式连
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2024-03-06 06:54:08
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1. Flume配置 a1.sources=r1
a1.channels=c1
a1.sinks=k1
###Flume负责启动44444端口
a1.sources.r1.type=avro
a1.sources.r1.bind=0.0.0.0
a1.sources.r1.port=44444
a1.sources.r1.channels=c1
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2024-05-06 16:33:32
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磁盘：heads/sectors/cylinders，分别就是磁头/扇区/柱面，每个扇区512byte（现在新的硬盘每个扇区有4K） 文件系统：文件系统不是一个扇区一个扇区的来读数据，太慢了，所以有了block（块）的概念，它是一个块一个块的读取的，block才是文件存取的最小单位。文件系统中1个块是由连续的8个扇区组成。 HDFS:默认文件大小64M（或者是128
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2024-04-14 12:57:05
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hdfs为啥不擅长存储大量的小文件hdfs的优点和缺点优点：1、可构建在廉价机器上 通过多副本提高可靠性，提供了容错和恢复机制 服务器节点的宕机是常态 必须理性对象2、高容错性数据自动保存多个副本，副本丢失后，自动恢复 HDFS的核心设计思想： 分散均匀存储 + 备份冗余存储 3、适合批处理移动计算而非数据，数据位置暴露给计算框架 海量数据的计算 任务 最终是一定要被切分成
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2023-08-28 11:14:53
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Hadoop 小文件处理
1. 小文件的产生原因定义: 当一个文件的大小小于 HDFS 的块大小（默认128MB）就认定为小文件，否则就是大文件批处理,离线计算, 会有小文件的产生;数据处理时,把数据源搬迁到 HDFS,如果数据源本身就是有很多小文件;MapReduce作业 和 Spark作业时,没有设置好 Reduce Task个数,
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2023-07-10 22:01:22
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