这一章，我们先介绍几个MongoDB的概念:1.document: 它是MongoDB的基础数据单元，它大概等价于关系型数据库中的行。2.collection: 可以想象成动态的表。3.一个简单的MongoDB实例可以携带多个独立的数据库，每个数据库都有属于自己的collections。4.每个document都有自己特殊的key。"_id",它在collection中是唯一值。5.MongoDB
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2024-08-16 16:24:41
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MongoDB概述Getting started准备环境学习之前需要，安装MongoDB，可参考：https://docs.mongodb.com/manual/installation/MongoDB 客户端可以安装Robo 3T；插入多个文档db.collection.insertMany() 命令用于在集合中一次插入多个文档，当未指定MongoDB 的“_id”时，将会自动生成_i
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2023-09-27 20:00:37
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官网文档地址：https://docs.mongodb.com/manual/crud/创建文档使用插入操作向一个集合中添加文档时，如果目标集合当前并不存在，执行操作会自动创建该集合。MongoDB 提供了以下三个方法来向集合中插入文档：db.collection.insert()
db.collection.insertOne() // MongoDB 3.2 以上版本
db.collectio
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2023-08-29 19:50:32
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odb.com/manual/crud/
原创
2022-10-08 18:49:17
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第三章 创建、更新及删除文档 插入新文档：db.foo.insert({"bar" : "baz"})我的理解：数据库.集合.插入({key : value}) 注：指插入速度比单次插入数据要快，因为批量插入只是单个TCP请求，避免了许多零碎的请求所带来的开销。（单集合） MongoDB2.0消息长度为16MB 过程：执行插入后，使用的驱动程序会将数据转换成BSON的形式，然后将其送入数据库，数据
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2024-04-18 19:34:17
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文章目录一、MongoDB 基本介绍1、简介2、应用场景3、MongoDB的特点4、MongoDB的优势5、体系架构二、MongoDB 索引1、索引操作2、索引结构3、索引特性4、索引语句优化三、MongoDB 存储引擎1、默认WiredTiger2、Why WiredTiger3、checkpoint4、Disk空间回收5、db.serverStatus()和db.stats()四、Mongo
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2024-08-02 10:40:07
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## MongoDB字段顺序
在使用MongoDB进行数据存储时，了解字段顺序的重要性是至关重要的。适当的字段顺序设计可以提高查询效率和可读性。本文将介绍MongoDB字段顺序的重要性，并提供一些示例来演示如何正确使用字段顺序。
### 什么是字段顺序？
在MongoDB中，字段顺序是指文档中字段的排列顺序。每个文档都可以包含多个字段，这些字段描述了文档的各个方面。字段顺序决定了MongoD
原创
2023-09-14 11:07:58
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## 了解 MongoDB ObjectId 顺序
在 MongoDB 中，每个文档都有一个唯一标识符，称为 ObjectId。这个 ObjectId 是一个12字节的十六进制数，通常用于表示文档在集合中的顺序。在本文中，我们将深入了解 MongoDB ObjectId 的顺序，并介绍如何使用它。
### MongoDB ObjectId 结构
一个 MongoDB ObjectId 是一个
原创
2024-07-07 05:32:14
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mongo官网：https://www.mongodb.com/我们找Server的相关文档 打开该链接后，是一个MongoDb的详细介绍文档，现在我们以这个文档为基础进行讲解MongoDB提供了2个版本，云端的mongo服务实例MongoDb Atlas和本地MongoDb Server。其中本地MongoDb Server又分为Enterprise版和Comm
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2023-06-02 13:07:16
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MongoDB支持丰富的文档，其中可以包括嵌入式文档。 此功能很好地体现了“ 具有”关系，并且如果建模正确，由于Mongo中没有联接，因此可以减少确定某些数据所需的查找次数。 作为将文档集合嵌入父文档中的经典示例，是与人相关联的联系地址（即，邮件，电子邮件，推特等）。 想想名片。 当然，您可以采用多种方式对此进行建模-在传统的关系世界中，这将是至少两个表之间的一对多关系。 然而，随着面向文
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2024-02-04 08:12:55
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在关系型数据库中，可以实现基于表上各种各样的查询，以及通过投影来返回指定的列。对于NoSQL mongoDB而言，所有能够在单表上完成的查询，在mongoDB中也可以完全胜任。除此之外，由于mongoDB支持基于文档嵌套以及数组，因此mongoDB也可以实现基于嵌套文档和数组的查询。具体见下文描述。预备热身 Linux下快速安装MongoDB Windows平台下安装MongoDB mongoDB
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2023-07-28 14:45:50
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目录插入文档新增单个文档批量新增文档测试：批量插入50条随机数据文档查询条件查询指定条件查询查询条件对照表查询逻辑对照表查询逻辑运算符排序&分页指定排序分页查询正则表达式匹配查询插入文档新增单个文档db.collection.insert({"name":"fox"})
db.conllection.save()
db.collection.insertOne()writeConcer
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2023-08-06 07:58:38
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索引交集github版本 - 119de9c84cb178c60c13b69774831d507be7e63a 根据2014-03-18官方文档快照翻译（v2.6.0） 2.6新增。MongoDB可以使用多个索引的交集来实现查询。[1] 一般来说，每个索引交集涉及2个索引；但是MongoDB可以使用多个/嵌套索引交集来处理一个查询。举例说明一下索引交集，有个o
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2024-07-29 16:43:50
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MongoDB find() 方法用于查询文档find() 方法以非结构化的方式来显示所有文档除了 find() 方法之外，还有一个 findOne() 方法，它只返回一个文档语法find() 方法语法格式如下> db.COLLECTION_NAME.find(query, projection)参数说明参数说明query可选，使用查询操作符指定查询条件projectio
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2023-08-10 17:54:14
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文章目录插入文档插入一个文档批量插入查询文档查询全部文档条件查询投影查询更新文档覆盖修改局部修改批量修改删除文档删除全部数据删除部分数据 插入文档插入一个文档我们可以使用 insert() 或 save() 方法向集合中插入文档，语法如下：示例：db.testFile.insert({"content":"这是一个大文件","createTime":new Date(),"state":null
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2023-08-21 17:22:52
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官方文档啥都有，本篇只列举几个简单的例子。
本篇基本都是机器翻译+部分手动修改，建议直接看官方文档减少歧义。Mongo Query温馨提示：有的客户端查不出来数据，可能是因为数字类型没有使用NumberLong这种声明类型的包起来简单查询不做说明了// 查询全部
db.inventory.find( {} )
// 下面的示例从库存集合中选择状态等于“ d”的所有文档:
db.inventory
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2023-09-12 09:49:29
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MongoDB文档更新:1.可以是采用删除原文档然后插入一个更新后的新文档到数据库中;2.基于原文档使用修改器修改原文档中的文档属性。 下面主要说明的是使用基于原文档使用update方法结合修改器修改文档内容： 修改的数据结构包括文档中的简单属性、数组和嵌套文档。 1.$set修改器：用
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2023-09-29 10:58:01
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聚合 aggregate聚合(aggregate)主要用于计算数据，类似sql中的sum()、avg()语法db.集合名称.aggregate([{管道:{表达式}}]) 管道管道在Unix和Linux中一般用于将当前命令的输出结果作为下一个命令的输入ps ajx | grep mongo 在mongodb中，管道具有同样的作用，文档处理完毕后，通过管道进行下一次处理常用管道$gr
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2024-04-12 22:08:03
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JSONObject res = null;
//封装对象列表查询条件
List<AggregationOperation> commonOperations = new ArrayList<>();
//1. 指定查询主文档
MatchOperation match = Aggregation.match(Criteria.where("examCode").is(pro
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2023-06-03 23:04:30
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一、MongoDB介绍：1、MongoDB基本介绍(1)、面向集合存储，易于存储对象类型的数据;——集合的概念类似RDBMS中的表格(table),不同的是它不需要定义任何模式;(2)、模式自由(schema-free),可动态增减字段;——无需定义结构,不同文档可包含不同字段,零负担增减字段业务模式更灵活;(3)、BSON格式存储(速度更快/可嵌套存储);——文档型存储,存储值可以是任意数据
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2024-03-12 15:16:48
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