目录一、MongoDB官网地址二、TTL索引(TTL Indexes)的概述2.1、TTL索引(TTL Indexes)的前提条件2.2、处理历史数据通常的做法2.3、MongoDB提供的做法2.4、TTL索引(TTL Indexes)的理解2.5、创建TTL索引(TTL Indexes)的语法2.6、修改TTL索引(TTL Indexes)过期时间的语法三、TTL索引(TTL Indexes)
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2023-08-21 19:39:05
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100多个应用,1,500多个实例,每天200亿次查询奇虎是中国最大的安卓移动发布平台。奇虎也是中国最顶尖的病毒软件防护公司,同时为网络以及移动平台提供产品。自从2011年成为MongoDB的用户之后,奇虎已经在MongoDB上构建了100多个不同的应用,其中包括新服务以及从MySQL和Redis上迁移过来的服务——每天都会在MongoDB上运行超过1, 500个实例并且支持200亿次查询。我很高
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2023-08-03 21:45:32
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一.MongoDB简介以及使用场景 MongoDB 是一个跨平台的,面向文档的数据库,是当前 NoSQL 数据库产品中最热门的一种。它介于关系数据库和非关系数据库之间,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的产品。它支持的数据结构非常松散,是类似 JSON 的 BSON 格式,因此可以存储比较复杂的数据类型。1.特点MongoDB 最大的特
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2024-03-31 00:24:46
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# MongoDB查询数据量多少T吗?
## 介绍
在使用MongoDB进行数据存储时,有时我们需要获取数据库中的数据量以进行分析和优化。本文将介绍如何使用MongoDB的查询功能来获取数据量的大小,并提供相应的代码示例。
## MongoDB查询数据量
要获取MongoDB数据库中的数据量,可以使用`db.collection.count()`方法。这个方法可以返回指定collectio
原创
2023-10-16 05:06:27
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# MongoDB数据量
## 介绍
MongoDB是一种非关系型数据库管理系统,它使用文档模型存储数据。与传统的关系型数据库不同,MongoDB可以处理海量数据,并具有高性能和可扩展性。本文将介绍如何在MongoDB中处理大数据量,并提供一些代码示例。
## MongoDB基础知识
在深入讨论MongoDB数据量之前,我们先了解一些MongoDB的基础知识。
### 文档和集合
Mo
原创
2023-11-01 05:19:17
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进行了一下Mongodb亿级数据量的性能测试,分别测试如下几个项目:
(所有插入都是单线程进行,所有读取都是多线程进行) 1) 普通插入性能 (插入的数据每条大约在1KB左右) 2) 批量插入性能 (使用的是官方C#客户端的InsertBatch),这个测的是批量插入性能能有多少提高 3) 安全插入功能 (确保插入成功,使用的是SafeMode.True开关),这个测的是安全插入性能会差
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2023-04-26 00:35:36
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在MongoDB(版本 3.2.9)中,数据的分发是指将collection的数据拆分成块(chunk),分布到不同的分片(shard)上,数据分发主要有2种方式:基于数据块(chunk)数量的均衡分发和基于片键范围(range)的定向分发。MongoDB内置均衡器(balancer),用于拆分块和移动块,自动实现数据块在不同shard上的均匀分布。balancer只保证每个shard上的
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2024-08-06 08:17:02
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一、前言 数据平台已迭代三个版本,从头开始遇到很多常见的难题,终于有片段时间整理一些已完善的文档,在此分享以供所需朋友的实现参考,少走些弯路,在此篇幅中偏重于ES的优化,关于HBase,Hadoop的设计优化估计有很多文章可以参考,不再赘述。二、需求说明 项目背景:在一业务系统中,部分表每天的数据量过亿,已按天分表,但业务上受限于按天查询,并且DB中只能保留3个月的数据(硬件高配),分库代价较高。
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2024-08-27 17:31:01
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进行了一下Mongodb亿级数据量的性能测试,分别测试如下几个项目: (所有插入都是单线程进行,所有读取都是多线程进行) 1) 普通插入性能 (插入的数据每条大约在1KB左右) 2) 批量插入性能 (使用的是官方C#客户端的InsertBatch),这个测的是批量插入性能能有多少提高 3) 安全插入
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2018-08-16 10:35:00
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问题背景:多个定时任务定期运行,各任务从若干张表中取出数据处理后形成千万级别数据再入库表?,任务之间有关联关系,任务B依赖任务A产出的表,任务C依赖任务B产出的表....。任务之间有依赖关系,数据又是千万级别数量,那数据入库速度至少得1s处理几万条数据吧。 想要实现这种飞一般的处理速度,就需要用到JDBC两个对象:PrepareStatement、Statement简单介绍Prep
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2023-09-01 18:41:54
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试如下几个项目: (所有插入都是单线程进行,所有读取都是多线程进行) 1) 普通插入性能 (插入的数据每条大约在1KB左右) 2) 批量插入性能 (使用的是官方C#客户端的InsertBatch),这个测
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2021-06-12 02:14:00
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纯手打,只是总结了通过多种方式查看mongodb的内存使用情况,并没能提出有效的减少mongodb的内存的方法。都说mongodb吃内存比较厉害,确实很厉害,我的数据级别到达了 4千万,数据量大概是140G,几天下来的话,130G的内存盘,到了60%,没有找到很好的办法前,每次都是重启mongodb,新手,我也不太清楚这个数据量是处于一个怎样的位置,有怎样的优良的解决办法,知道的麻烦告知一下,跪谢
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2023-06-13 20:25:51
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转载,原文见 http://www.cnblogs.com/lovecindywang/archive/2011/03/02/1969324.html。
进行了一下Mongodb亿级数据量的性能测试,分别测试如下几个项目:(所有插入都是单线程进行,所有读取都是多线程进行)
1)普通插入性能 (插入的数据每条大约在1KB左右)
2)批量插入性能 (使用的是官方C#客户端的InsertBatch
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精选
2012-12-05 11:10:08
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# 百万级数据量导入MySQL
在实际的开发工作中,我们经常需要处理大量数据的情况,如何高效地将大规模数据导入MySQL数据库是一个常见问题。本文将介绍如何处理百万级数据量的导入,并提供代码示例。
## 数据导入方案
在面对大规模数据导入时,我们通常会采用以下两种方案:
1. 使用LOAD DATA INFILE命令:这是MySQL提供的一种高效的数据导入方式,它可以直接将数据从文件中加载
原创
2024-03-20 05:59:56
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## Hadoop支持EB级数据量
Hadoop是一个开源的分布式存储和计算框架,可以处理大规模数据集。它的设计目标是在标准硬件上运行并处理数百个节点的规模。因此,Hadoop非常适合处理EB级数据量。
### Hadoop框架
Hadoop由两个主要组件组成:HDFS和MapReduce。HDFS是Hadoop分布式文件系统,用于存储数据。MapReduce是Hadoop的计算框架,用于处
原创
2024-07-02 05:52:44
60阅读
千万级别只是个概念,代表数据量等于千万或者大于千万的数据
本分享不牵扯分布式采集存储之类的.是在一台机器上处理数据,如果数据量很大很大的话,可以考虑分布式处理,如果以后我有这方面的经验,会及时分享的.
1、程序采用的ftp工具, apache 的 commons-net-ftp-2.0.jar
2、千万级别ftp核心关键的部分--列目录到文件,只要是这块做好了,基本上性能就没有太
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2023-10-03 21:07:11
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# 如何实现 MongoDB 到 MySQL 数据迁移
## 引言
在开发过程中,我们经常会遇到需要将 MongoDB 数据迁移到 MySQL 数据库的情况,可能是由于业务需求变更或者数据存储方案调整等原因。本文将介绍如何实现 MongoDB 到 MySQL 数据迁移的流程及每一步所需的代码。
## 数据迁移流程
下面是实现 MongoDB 到 MySQL 数据迁移的整个流程,我们将使用 Mo
原创
2024-01-16 07:53:53
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# 查询 MongoDB 数据量
MongoDB 是一种非关系型数据库,被广泛用于存储和查询大数据量的数据。在使用 MongoDB 进行数据分析和处理时,我们经常需要了解数据库中的数据量。这篇文章将向你介绍如何使用 MongoDB 查询数据量,并提供一些代码示例帮助你更好地理解。
## 为什么需要查询数据量?
在数据分析和处理中,了解数据量对于设计和优化算法非常重要。通过查询数据量,我们可以
原创
2023-08-27 07:16:50
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# MongoDB查看数据量的实现方法
## 序言
在使用MongoDB时,经常需要对数据量进行统计与查看。本文将为刚入行的小白开发者介绍如何实现“MongoDB查看数据量”的方法。
## 流程图
以下是实现“MongoDB查看数据量”的流程图:
```mermaid
sequenceDiagram
participant 小白
participant 开发者
原创
2023-08-25 19:42:18
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## 如何使用 MongoDB 处理大数据量
MongoDB 是一个广泛使用的 NoSQL 数据库,因其灵活的数据模式和高可扩展性,特别适合存储和管理大数据量。作为一名初入行的开发者,了解如何在 MongoDB 中处理大型数据集非常重要。以下是实现此目标的步骤流程。
### 流程步骤
| 步骤 | 描述 |
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原创
2024-09-13 03:35:53
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