Single Field 单字段索引示例文档：records{
"_id": ObjectId("570c04a4ad233577f97dc459"),
"score": 1034,
"location": { state: "NY", city: "New York" }
}在单个字段上创建升序索引索引规范中字段的值描述了该字段的索引种类。例如，值1指定按升序对项目进行排序的索引。值-1指
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2024-06-21 22:55:10
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1. 使用 createIndex()方法来创建索引语法：db.集合名称.createIndex(keys, options)语法中 Key 值为你要创建的索引字段，1 为指定按升序创建索引，如果你想按降序来创建索引指定为 -1 即可。实例>db.col.createIndex({"title":1})
>createIndex() 方法中你也可以设置使用多个字段创建索引（
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2023-08-04 20:17:09
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# MongoDB索引命名规则
在MongoDB中，索引是用于提高查询性能的重要工具。索引的命名规则在实际开发中也是非常重要的，因为一个良好命名的索引能够让开发者更容易理解其作用和用途。本文将介绍MongoDB索引命名规则，并通过代码示例演示如何为索引命名。
## 索引命名规则
在MongoDB中，索引的命名规则遵循以下几点：
1. **命名应具备描述性**：索引的命名应该能够清晰地描述其
原创
2024-03-09 06:11:12
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索引通常能够极大的提高查询的效率。在系统中使用查询时，应该考虑建立相关的索引。在MongoDB中创建索引相对比较容易。mongodb中的索引在概念上和大多数关系型数据库如MySQL是一样的。当你在某种情况下需要在MySQL中建立索引,这样的情景同样适合于MongoDB。基本操作索引是一种数据结构，他搜集一个集合中文档特定字段的值。MongoDB的查询优化器能够使用这种数据结构来快速的对集合(col
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2023-06-06 12:40:46
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先给users集合插入两条记录，然后用users集合来进行索引管理的演示：> user1={"name":"liming","age":20,"gender":"F"}
{ "name" : "liming", "age" : 20, "gender" : "F" }
> db.users.insert(user1)
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
&
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2023-11-27 08:39:56
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1.唯一索引唯一索引会保证索引对应的键不会出现相同的值，比如_id索引就是唯一索引 创建索引时也需要保证属性中内容是不重复的 语法格式:db.COLLECTION_NAME.createIndex({索引键名:排序规则},{unique:true})
db.user.createIndex({name:1},{background:true,unique:true})2.部分索引–就是带有过滤条件
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2023-09-22 09:53:34
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MongoDB中的索引一. 索引介绍二. 索引的操作1. 创建索引2.创建索引指定索引名称3.查看索引是否创建成功4.删除索引的命令5.创建复合索引6.创建唯一索引7.重建索引 一. 索引介绍索引就是为了加速查询的,MongoDB的索引几乎与传统的关系型数据库一模一样，这其中也包括一些基本的优化技巧。下面是创建索引的命令：二. 索引的操作1. 创建索引db.集合名称.ensureIndex({“
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2023-06-09 21:40:06
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索引定义:是一个单独的，存储在磁盘上的数据库结构，其包含着对数据表里所有记录的引用指针. 数据库索引的设计原则
为了使索引的使用效率更高，在创建索引时，必须考虑在哪些字段上创建索引和创建什么类型的索引。
那么索引设计原则又是怎样的?
1．选择唯一性索引
唯一性索引的值是唯一的，可以更快速的通过该索引来确定某条记录。
例如，学生表中学号是具有唯一性的字段。为该字段建立唯一性索引
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2024-04-26 09:05:25
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索引创建规则：1、表的主键、外键必须有索引；2、数据量超过300的表应该有索引；3、经常与其他表进行连接的表，在连接字段上应该建立索引；4、经常出现在Where子句中的字段，特别是大表的字段，应该建立索引；5、索引应该建在选择性高的字段上；6、索引应该建在小字段上，对于大的文本字段甚至超长字段，不要建索引；7、复合索引的建立需要进行仔细分析；尽量考虑用单字段索引代替：A、正确选择复合索引中的主列字
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2024-07-27 15:42:51
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1.最左前缀匹配原则非常重要的原则，mysql会一直向右匹配直到遇到范围查询(>、<、between、like)就停止匹配，比如a = 1 and b = 2 and c > 3 and d = 4 如果建立(a,b,c,d)顺序的索引，d是用不到索引的，如果建立(a,b,d,c)的索引则都可以用到，a,b,d的顺序可以任意调整。2.=和in可以乱序比如a = 1 and b =
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2024-06-18 23:46:06
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1、集合1.1、创建集合MongoDB 中使用 createCollection() 方法来创建集合。语法格式：db.createCollection(name, options)参数说明：name: 要创建的集合名称options: 可选参数, 指定有关内存大小及索引的选项options参数：字段类型描述cappedBool（可选）如果为 true，则创建固定集合。固定集合是指有着固定大小的集合
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2023-08-14 06:41:02
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# 创建索引，优化查询速度 # 查看索引 > db.enter_room.getIndexes() [ { "v" : 2, "key" : { "_id" : 1 }, "name" : "_id_", "ns" : "room.enter_room" } ] # 创建索引 > db.enter_ ...
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2021-07-30 14:35:00
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索引简单介绍MongoDB同传统数据库索引一样。相同使用的是B-tree索引。绝大多数优化MySQL/Oracle/SQLlite索引技术也相同适用于MongoDB.创建索引使用ensureIndex方法创建普通索引> db.users1.find()
{ "_id" : 1, "username" : "smith", "age" : 48, "user_id" : 0 }
{ "_id"
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2023-09-04 10:48:54
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MySQL索引创建规则、复合索引、索引的注意点
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2022-06-19 14:49:35
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建立索引的优缺点:为什么要创建索引呢？ 这是因为，创建索引可以大大提高系统的性能。 第一、通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。 &n
首先我们来了解索引，如果有基础的可以直接看最后面的操作。 创建索引：mongodb使用createIndex()和ensureIndex()方法来创建索引，前者用于3.0及以上版本，后者用于3.0以下版本。语法：db.COLLECTION_NAME.ensureIndex(keys[,options])keys:要建立索引的参数列表。如：{KEY:1}，其中key表示字段名，1表示升序排
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2024-03-05 14:47:28
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关于mongo的索引，基本规则与普遍数据库是一致的。在实际分析索引问题是否最优的时候，主要查看executionStats.totalKeysExamined、executionStats.totalDocsExamined、executionStats .nReturned三个统计项，如果存在以下情况则说明索引存在问题，可能索引不是最优的：executionStats.totalKeysExam
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2023-10-03 20:38:17
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创建索引，命令：ensureIndex1：创建索引时，1表示按升序存储，-1表示按降序存储 2：可以给索引指定名字，创建的时候指定 name 即可 3：可以创建复合索引，如果想用到复合索引，必须在查询条件中包含复合索引中的前N个索引列 4：如果查询条件中的键值顺序和复合索引中的创建顺序不一致的话，MongoDB可以智能的帮助我们调整该顺序，以便使复合索引可以为查询所用 5：可以为内嵌文档创建索引，
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2023-10-23 10:37:40
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1、表的主键、外键必须有索引； 2、数据量超过300的表应该有索引； 3、经常与其他表进行连接的表，在连接字段上应该建立索引； 4、经常出现在Where子句中的字段，特别是大表的字段，应该建立索引； 5、索引应该建在选择性高的字段上； 6、索引应该建在小字段上，对于大的文本字段甚至超长字段，不要建索引； 7、复合索引的建立需要进行仔细分析；尽量考虑用单字段索引代替：A、正确选择复合索引中的主列字段
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2023-08-16 10:52:13
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为了加快检索的速度，一般都会给表的字段建立索引，建立索引的一般规则如下：1、表的主键、外键必须有索引； 2、数据量超过300的表应该有索引；3、经常与其他表进行连接的表，在连接字段上应该建立索引；4、经常出现在Where子句中的字段，特别是大表的字段，应该建立索引；5、索引应该建在选择性高的字段上；6、索引应该建在小字段上，对于大的文本字段甚至超长字段，不要建索引；7、复合索引的建立需要进行仔细分
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2024-02-19 17:53:06
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