今天简单分享一下MongoDB使用过程中的一些性能优化，其实并不只适用MongoDB,其他数据库多少也可适用。 首先先随机导入一千万条数据。这里我分段导入的，因为mongo的BsonDocument一次导入的数据有限制，之前有一次最多导入20w左右，当然那次的对象字段要多很多，所以本次测试每次导入为10w。咻咻咻咻咻咻咻咻咻咻的一声就导完了。/// <summary>
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2023-06-13 18:49:17
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Memcached Redis Mongodb Memcached的优点：但实例吞吐量极高，可以高达几十万，支持直接配置为session handel Memcached的局限性： 只支持简单的key/value数据结构，不像Redis可以支持丰富的数据类型 无法进行持久化，数据不能备份，只能用于缓存使用，且重启后数据全部丢失 无法进行数据同步，不能将MC中的数据迁移到其他MC实例中 Redis
基本概念与常用命令 为什么我们要使用MongoDB？特点: 高性能、易部署、易使用，存储数据非常方便。主要功能特性有：面向集合存储，易存储对象类型的数据。模式自由。支持动态查询。支持完全索引，包含内部对象。支持查询。支持复制和故障恢复。使用高效的二进制数据存储，包括大型对象（如视频等）。自动处理碎片，以支持云计算层次的扩展性支持Python，PHP，Ruby，Java，C，C#，Javascri
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2023-08-25 18:31:08
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1、将文件下载到某个目录下D :\QQ\files\936139422\FileRecv\mongodata\grades2、进入mongodb的bin目录，使用cmd命令，进入命令行#3、 在命令行进行操作，使用mongoimport命令进行文件的导入。mongoimport --db sampleDB --collection grades2 --file
D:\QQ\files\93613
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2023-05-31 14:40:23
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1.node安装 导入数据的模块cnpm i node-xlsx -S2.实现数据导入 ---- 读取文件信息var xlsx = require('node-xlsx'); // 数据导入模块
// 导入的文件的绝对路径
var xlsxfile = "E:/myapp/product.xlsx"
router.get('/upload', function (r
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2023-06-18 15:00:15
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八、Mongodb 中数据导出与导入（1）导出数据导入/导出可以操作的是本地的mongodb服务器，也可以是远程的，所以，都有如下通用选项。 利用mongoexport -h host主机 –port 端口 -d 指明使用的库 -c 指明要导出的集合 -o 指明要导出的文件名 –csv指定导出的csv格式 -q 过滤导出 -f field1 field2 列名 -u username 用户名 -p
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2023-06-12 14:42:36
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最近的一个多月时间其实都在做数据库的迁移工作，我目前在开发的项目其实在上古时代是使用 MySQL 作为主要数据库的，后来由于一些业务上的原因从 MySQL 迁移到了 MongoDB，使用了几个月的时间后，由于数据库服务非常不稳定，再加上无人看管，同时 MongoDB 本身就是无 Schema 的数据库，最后导致数据库的脏数据问题非常严重。目前团队的成员没有较为丰富的 Rails 开发经验，所以还是
MongoDB数据库导入数据
解决输入mongoimport -d playground -c users --file ./user.json时PowerShell闪退的问题：当在PowerShell中输入mongoimport时，会出现如下错误原因：
因为在安装MongoDB的bin文件夹下没有发现没有mongoimport.exe这个程序解决方法：
2.到官网下载压缩包https
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2023-06-01 14:14:52
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一、Mongodb导出工具mongoexportMongodb中的mongoexport工具可以把一个collection导出成JSON格式或CSV格式的文件。可以通过参数指定导出的数据项，也可以根据指定的条件导出数据。mongoexport具体用法 C:\mongo\bin>mongoexport -help
options:
--help
将这个工具放到你要处理的表格所在的目录，比如上图中有一个年级表的示例文件确保已启动mongodb服务双击脚本工具，启动控制台，会提示你输入要连接/创建的数据库名以及表格所在路径（留空则默认会检查当前目录以及当前目录下的“data”文件夹（如果有的话）），由于我们已经把脚本和表格放在了同一目录下，所以这里直接回车即可等待程序执行完毕后，按任意键退出控制台在mongo compass中可以查看数据库被
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2023-08-13 23:17:08
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在有了一台云服务器之后，我们就可以把写在本机上的程序，搬到服务器上了。采用WinSCP在本机和服务器之间交换文件；FinalShell来操作服务器。1、mongodb-本机到服务器2、Django-Github到服务器在本机上写的django项目被我push到了GitHub仓库中，因此不需要用WinSCP传输，直接敲命令即可。cd到你想要保存项目的目录中，然后采用git clone+<ssh
最近我同事做了一个PHP项目，其中有一个功能是 上传excel文件并将数据导入mongodb某个集合中。通常的做法是 写一个上传文件的页面，然后后端 读取 这个文件，利用phpexcel类库将这个excel文件中的数据读入到某个数组中，然后循环写入monogodb的某个集合中。 经过实践成功搞定。文件小的时候一切OK，但是当上传的文件很大的时候，或者说数据量很大的时候，上面的办法就发生问
在学习了一些MongoDB和Django框架的一些基础知识后，我对MongoDB以及Django知识已经有了一个初步的掌握，是时候对学长的项目里面的东西进行一个初步的实践了，于是我选择从Django框架中向MongoDB导入数据的这部分代码开始。通过复用几段学长项目里的代码，在我自己新建的项目中实现向数据库中导入csv文件。1.新建一个Django项目选择Exisiting interpreter
前言在公司中经常会碰到将不同形式的数据导入到数据库中，目前用的数据库是mongodb，数据的主要格式有Excel、text等等；为了不重复劳动，写了一个很简单的算是框架之类的东西；这只是一个雏形，按照我的思路可以继续扩展来满足更多的需求。目标比如Excel或者Text等等这里数据，如果要导入数据库，就要去读取不同来源的数据，最终数据的输入肯定是一行一行的进行的，因为数据库需要一条一条的存储；所以第
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2023-09-06 18:31:39
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MongoDB操作-备份和恢复，导入和导出mongodb数据备份和恢复主要分为二种：一种是针对库的mongodump和mongorestore，一种是针对库中表的mongoexport和mongoimport 1. 常用命令格式 mongodump -h IP --port 端口 -u 用户名 -p 密码 -d 数据库 -c 表 -o 文件存放路径 参数说明： -
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2023-08-11 14:48:38
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文章目录前言代码简介配置相关环境连接MongoDB数据准备pandas处理数据转为字典列表导入数据库Python完整代码 前言本篇文章简单介绍使用Python将文本数据导入MongoDB。 流程简示： 代码简介配置相关环境Python3.6.8pip install pymongo安装pymongo包pip install pandas安装pandas包pip install re安装re包
Mongodb 导入导出数据在mongodb中多中导入导出数据的方式，需要针对不同的应用进行选择。本文主要讲mongoexport,import及dump,restore这两种方式1.mongoexport,mongoimport这是一种导成json格式的方式。Json可以导入多种数据库，也可以在mongodb的不同版本之间进行操作 mongoexport 可以导成json及csv格式，但是cs
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2023-08-17 20:24:53
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MongoDBMongoDB 是由C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。具有高性能、高可用性和自动扩展性。MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象的BSON。字段值可以包含其他文档，数组及文档数组。MongoDB最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查
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2023-08-24 16:36:27
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导出/导入单个集合第一步，找到mongodb安装目录第二步，从命令行进入mongodb安装目录下的bin目录第三步（1），导出数据命令（导出的文件有两种格式：json/csv，此处导出的是json文件，对于导出CSV文件是需要额外指定一个变量 -field ‘对于的字段名称’）：mongoexport -h 数据库所在主机地址 --port 数据库的端口 -u 数据库的账号 -p 数据库的账号对应
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2023-06-01 00:45:18
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1 数据导出1.1 概念mongoDB中的mongoexport工具可以把一个collection导出成JSON格式或CSV格式的文件。可以通过参数指定导出的数据项，也可以根据指定的条件导出数据。1.2 语法mongoexport -d dbname -c collectionname -o file --type json/csv -f field -d ：数
