一、MongoShake工具介绍 MongoShake是一个基于MongoDB的oplog的通用服务平台。它从源mongo数据库中获取oplog，并在目标mongo数据库中重放或发送到不同隧道的其他端。如果目标端是mongo数据库，即直接replay oplog，它就像一个同步工具，用于将数据从源MongoDB复制到另一个MongoDB，以建立冗余复制或双活复制。除了这种直接方式，还有其他隧道类型
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2024-03-05 13:06:15
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# 实现 spring mongodb 双库
## 1. 简介
在开发中，有时候我们需要同时连接多个 MongoDB 数据库。Spring Data MongoDB 提供了很好的支持，可以很方便地实现多库连接。本文将向你介绍如何使用 Spring Data MongoDB 实现双库连接。
## 2. 总体流程
下面是整个实现双库连接的流程，我们将使用表格展示步骤：
| 步骤 | 描述 |
原创
2023-12-20 08:53:56
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【双机配置】服务端： 两台 Dell R730 双路E5 服务器 使用一个内网环境，网段20， ping 测试互通 主服ip： 192.168.20.176： 27017 从服ip： 192.168.20.178： 27015客户端： ThinkPad T460P 【系统环境】服务端： windows Server 2012 R2客户端： Wi
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2023-09-18 15:38:35
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# MongoDB 双主
在数据库领域，双主指的是两个节点同时具有读写权限的数据库系统。对于 MongoDB 来说，双主配置可以提供更高的可用性和容错性，保证系统在出现故障时依然能够继续正常运行。
## 为什么需要双主
在传统的数据库系统中，通常都是采用主从复制的方式来实现高可用性。主从复制中，只有主节点具有写权限，而从节点只能进行读操作。当主节点发生故障时，需要手动进行主从切换，这样会导致
原创
2024-03-15 07:19:59
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# 如何实现"mongodb双写"的步骤和代码实现
## 概述
在使用MongoDB进行数据存储时，有时候需要将数据同时写入多个集合或多个数据库中，以实现数据的冗余备份或数据同步的需求。这个过程通常被称为"MongoDB双写"。本文将详细介绍如何在MongoDB中实现双写，并提供相应的代码示例。
## 双写流程
以下是实现MongoDB双写的一般流程，我们可以用表格形式展示：
| 步骤 |
原创
2024-01-19 19:29:46
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# MongoDB 双节点架构：高可用性与数据冗余的实现
在大数据应用日益增多的今天，数据的高可用性和可靠性成了每个开发者和技术团队的重要考虑因素。MongoDB 作为一个流行的 NoSQL 数据库，提供了丰富的功能来满足这些需求。其中，双节点（Replica Set）架构就是实现高可用性与数据冗余的有效方式。本文将深入解析 MongoDB 的双节点架构，并提供详细的代码示例。
## 什么是
原创
2024-09-05 04:19:52
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# MongoDB双活
MongoDB是一个开源的、面向文档的NoSQL数据库，它提供了高性能、可扩展和容错的特性。在分布式系统中，数据复制是实现高可用性和容错性的关键。MongoDB通过副本集（replica set）来提供复制功能，而双活（active-active）则是指多个活跃的MongoDB副本集之间可以同时读写数据。
## 为什么需要双活？
在传统的主从复制（master-sla
原创
2023-07-26 03:10:15
259阅读
# 实现MongoDB双活
## 1. 简介
MongoDB是一个开源的非关系型数据库，它以高性能、高可靠性和易扩展性而闻名。在许多应用场景下，我们需要实现MongoDB的双活架构，以确保数据库的高可用性和数据的一致性。本文将介绍如何实现MongoDB双活架构，并提供详细的步骤和代码示例。
## 2. 流程概述
下图展示了实现MongoDB双活的整体流程：
```mermaid
jour
原创
2023-08-26 09:29:49
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# 如何在MongoDB中实现双主键
在MongoDB中，设定一个“主键”通常意味着使用每个文档的 `_id` 字段来唯一标识。但是，MongoDB本身并不支持传统数据库中的表级主键概念。因此，所谓的“双主键”可以理解为确保两个字段的唯一性。本文将向你展示如何在MongoDB中实现这一需求。
## 流程概述
下面的步骤展示了如何在MongoDB中实现双主键的过程：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-17 07:30:01
58阅读
1 MongoDB中的文档设计以MongoDB做数据库进行CRUD操作,先要思考怎么进行MongoDB的文档设计在进行文档设计之前,先回顾数据库的三范式1.1 回顾数据库三范式简单总结来说，数据库三范式如下：在数据库中，每个表的一个列中不能存在多个值每个表都必须要拥有一个且只能拥有一个唯一主键一个表的外键只能关联其他表的主键1.2 打破第三范式现有如下需求：员工表 : id , name , de
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2023-09-06 16:30:12
321阅读
GridFS是MongoDB的二进制数据存储在数据库中的解决方案，用来处理大文件。GridFS不是MongoDB自身特性，MongoDB没有实现它的代码，GridFS只是一种将大型文件存储在MongoDB的文件规范，所有官方支持的驱动均实现了GridFS规范。GridFS只是制定大文件在数据库中如何处理，是通过开发语言驱动来完成和通过API接口来存储检索大文件。按照设计，MongoDB文档(BSO
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2024-03-12 15:17:32
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## MongoDB双节点集群概述
在现代的应用程序中，数据存储和处理是至关重要的。而对于大规模数据的存储和管理，MongoDB是一个非常受欢迎的选择。MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库，具有高性能、高可用性和可伸缩性的特点。为了进一步提高数据的可靠性和性能，可以搭建MongoDB双节点集群。
## MongoDB双节点集群架构
MongoDB双节点集群由两个MongoDB节点组
原创
2024-05-17 04:55:34
75阅读
# MongoDB双节点部署
MongoDB是一种高性能、可扩展的NoSQL数据库，广泛用于处理大数据量和高并发的应用场景。为了确保数据的高可用性和可靠性，双节点部署是一个常见的方案。本文将详尽介绍MongoDB的双节点部署，包括具体的配置步骤，以及相关的代码示例。
## 什么是MongoDB双节点部署？
双节点部署是将MongoDB实例部署在两个不同的物理或虚拟节点上，以实现冗余和高可用性
原创
2024-10-04 04:15:36
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主从模式
master ./mongod --dbpath /mongodb/masterdb/ --port 10000 --master --logpath /tmp/mongdb 2>&1 &
slave ./mongod --dbpath /mongodb/sla
原创
2013-01-26 16:05:22
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# MongoDB异地双活：理解与实践
在现代分布式系统中，数据的高可用性和灾难恢复能力至关重要。MongoDB提供了通过异地双活实现高可用性的一种方案。本文将详细介绍MongoDB的异地双活，提供简单的代码示例，并通过类图和饼状图帮助大家理解。
## 什么是MongoDB异地双活
异地双活是指在不同地理位置的两个或多个节点同时处理写入请求，并能保证数据的一致性。这种设计通常用于避免单点故障
原创
2024-09-28 03:23:38
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# 异地双活MongoDB实现指南
在现代应用中，异地双活MongoDB作为一个重要的高可用性和灾难恢复方案，受到越来越多开发者的关注。这种架构可以确保在发生网络故障或灾害时，系统依然可以正常运行。下面，我们将详细介绍如何实现异地双活MongoDB，包括步骤、代码和甘特图展示。
## 实现异地双活MongoDB的步骤
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
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# MongoDB双活方案详解
在现代应用中，数据的可用性和可靠性至关重要。MongoDB作为一个流行的NoSQL数据库，其双活方案越来越受到企业的青睐。本文将深入探讨MongoDB的双活方案，包括其架构、工作原理及代码示例。
## 一、什么是双活方案
双活方案指的是两个或多个数据库实例可以同时进行读写操作，而不会造成数据不一致的情况。这种架构提高了数据的可用性和容错能力，对高可用性和高负载
原创
2024-09-29 03:31:06
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C#驱动之LINQ教程
介绍本教程涵盖了1.8发布版本对linq查询的支持。开始本教程之前，你应该至少阅读下C#驱动教程关于C#驱动的介绍快速开始首先，添加下面命名空间到您的程序中：using MongoDB.Driver.Linq; 然后，声明一变量保存对集合的引用var collection = database.GetCollection<TDocument>("co
# MongoDB双活架构
## 介绍
在分布式系统中，双活（active-active）架构是指同时在多个地理位置设置数据库节点，这些节点之间可以同时处理读写请求。MongoDB是一种开源的文档型数据库，可以通过配置复制集和分片集群实现双活架构。本文将介绍如何使用MongoDB搭建双活架构，并提供相应的代码示例。
## 复制集
MongoDB的复制集是由多个节点组成的，其中包括一个主节点
原创
2023-09-03 04:51:05
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MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。 它的
