每个技术或者产品的出现，都有其背景，并不是臆造或者凭空出现的，都是为特定的历史发展时期解决特定的问题而生。我们来看看横空出世的MongoDB具体能解决什么问题。先回顾下NoSQL的概念，NoSQL的常见的解释一般有两种，一是不仅仅是SQL（Not Only SQL），二是非关系型（Non-relatonal）。在这里我们理解为非关系型数据库。非关系型数据库的种类比较多，主要有MongoDB为代表的
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2024-09-15 15:12:22
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# MongoDB适合做实时数仓吗？
近年来，随着大数据和实时分析技术的迅猛发展，传统数据仓库技术逐渐显露出其不足之处。MongoDB作为一种流行的NoSQL文档数据库，因其灵活的架构和高效的性能，越来越多地被提到实时数仓的讨论中。那么，MongoDB真的适合用于实时数仓吗？本文将探讨这个问题，并通过代码示例和具体场景来分析MongoDB在实时数仓中的应用。
## 什么是实时数据仓库？
实时
原创
2024-10-08 03:31:11
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# 实现"mongodb实时写入Doris"的流程
## 1. 概述
在本文中，我们将讨论如何实现将MongoDB中的数据实时写入Doris（一款开源的分布式数据仓库）。我们将逐步介绍实现这一目标的步骤，并提供相应的代码示例和解释。
## 2. 流程图
```mermaid
erDiagram
Doris ||--|{ MongoDB
```
## 3. 步骤
下面是将Mong
原创
2023-10-21 12:59:48
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传统的关系型数据库（如MySQL） ,在数据操作的“三高”需求以及应对Web2.0的网站需求面前，显得力不从心。 解释：“三高”需求：High performance -对数据库高并发读写的需求。Huge Storage -对海量数据的高效率存储和访问的需求。High Scalability && High Availability-对数据库的高可犷展性和高可用性的需求。而Mo
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2023-11-24 09:22:58
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1.背景介绍HBase 是一个分布式、可扩展、高性能的列式存储系统，基于 Google 的 Bigtable 设计。它是 Apache Hadoop 生态系统的一部分，可以与 Hadoop Distributed File System (HDFS) 和 MapReduce 等组件一起使用。HBase 提供了低延迟的读写访问，适用于实时数据处理和分析。在大数据时代，实时数据处理和分析已经成为企业和
上一篇文章介绍了用CompositionTarget_Rendering实现固定时间间隔定时器。本篇将继续这个话题，介绍该定时器的一个实际应用：用一个定时器实现多个帧频不同的动画，笔者正在开发的MMORPG游戏中使用了该技术。前文讨论了该定时器的优点之一，即动画帧只在即将提交UI前处理，可以根据silverlight程序的帧频的变化而自适应调整。本文讨论另外一个优点：不同帧频的动画可以共享
在讨论“MongoDB 企业ERP适合吗”的问题之前，我们要从多个角度来全面分析它的环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、性能对比和进阶指南。通过这样的结构，可以让读者对MongoDB在企业ERP中的实际应用有一个清晰的理解。
### 环境配置
在搭建MongoDB企业ERP环境时，首先需要明确系统的基本依赖项，以下是相关的依赖版本表格：
| 组件 | 版本
# HBase实时写入快吗
## 介绍
HBase是一款开源的分布式列式数据库，具有高可靠性、高性能和高扩展性的特点。它被广泛应用于大数据领域，特别适用于需要实时写入和查询的场景。那么，HBase的实时写入速度到底有多快呢？下面我们将对此进行详细探讨，并给出相关的代码示例。
## HBase实时写入的原理
在HBase中，数据是按照表的行键进行物理存储的。当写入数据时，HBase会将数据按
原创
2024-01-10 03:59:26
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1.适用场景 网站数据:适合实时的插入，更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。 缓存：由于性能很高，也适合作为信息基础设施的缓存层。在系统重启之后，搭建的持久化缓存可以避免下层的数据的数据源过载。 大尺寸，低价值的数据：非常适合数十或者数百台服务器组成的数据库。 用于对象及JSON数据的存储：MongDB的BSON数据格式非常适合文档格式化的存储及查询。 2.不适用的场景 高度
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2023-10-05 15:34:16
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# MongoDB适合做缓存吗？
在软件开发中，缓存是提高系统性能的一种重要手段。常见的缓存方案包括内存缓存、文件缓存和数据库缓存等。而对于数据库缓存来说，MongoDB是否适合作为缓存的存储介质呢？本文将探讨这一问题，并提供一些代码示例来帮助读者理解。
## MongoDB的优势
MongoDB是一个高性能的NoSQL数据库，具有以下优势：
- **灵活的数据模型**：MongoDB使用
原创
2024-04-20 03:47:44
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# MongoDB 适合做分析吗？
MongoDB 是一种流行的 NoSQL 数据库，以其灵活的文档结构和高性能而受到广泛欢迎。然而，当涉及到数据分析时，人们可能会问：MongoDB 适合做分析吗？本文将通过代码示例和类图来探讨这个问题。
## MongoDB 简介
MongoDB 是一种基于文档的 NoSQL 数据库，它将数据存储在灵活的 JSON-like 文档中。这种灵活性使得 Mon
原创
2024-07-23 04:15:45
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# MongoDB适合电商项目吗？
在选择适合电商项目的数据库时，许多因素需要考虑。其中包括数据模型灵活性、性能、可扩展性和开发人员友好性。本文将探讨MongoDB作为电商项目的选择，以及为什么它是一个适用的解决方案。
## MongoDB概述
MongoDB是一个开源的面向文档的NoSQL数据库。它以JSON样式的文档形式存储数据，而不是传统的行和列。MongoDB的特点是高度灵活，适用于
原创
2023-09-15 07:27:24
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Hbase（实时分布式数据库）： NoSql的数据库，像其他数据库一样提供随即读写功能 列式存储链式的存储，结构化数据的可伸缩可扩展高性能面向链的数据库。非常大，快速查询，秒级别查询上亿，可进行实时查询HBase 是一个建立在 HDFS 之上，面向列的 NoSQL 数据库，用于快速读/写大量数据，HBase 使用 Zookeeper 进行管理。HBase 是按列族进行数据存储的。每个列族会包括许多
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2023-07-12 21:05:10
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MongoDB之可复制集群（主从复制）简介 复制是跨多个MongoDB服务器分布和维护数据的方法。MongoDB可以把数据从一个节点复制到其它节点并在修改时进行同步。这种类型的复制通过一个叫可复制集的机制提供。集群中的节点配置为自动同步数据，并且在服务器出错时自动灾备。MongoDB提供了主从复制，但是
# MongoDB的多线程写入问题
## 引言
MongoDB是一种流行的NoSQL数据库，它具有高性能、可扩展性和灵活的数据模型。然而，有人认为MongoDB在多线程写入方面存在一些问题。本文将探讨这个问题，并提供相应的代码示例来解释原因。
## MongoDB的多线程写入机制
在MongoDB中，多线程写入是通过使用多个写入线程来并行处理写入请求。每个写入线程都会与MongoDB服务器
原创
2023-10-24 06:27:40
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# MongoDB 适合存储视频文件吗？
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能够帮助你解决这个问题。首先，让我们来看看如何在 MongoDB 中存储视频文件。
## 流程
下面是在 MongoDB 中存储视频文件的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 连接到 MongoDB 数据库 |
| 2 | 创建一个集合来存储视频文件 |
| 3 | 将视频文件
原创
2024-05-18 05:53:29
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采用左右值编码来存储无限分级树形结构的数据库表设计
无限分级的编码方案——左右值。原文的程序代码是用php写的，但是通过仔细阅读其数据库表设计说明及相关的sql语句，我彻底弄懂了这种巧妙的设计思路，并在这种设计中新增了删除节点，同层平移的需求（原文只提供了列表及插入子节点的sql语句）。
下面我力图用比较简短的文字，少量图表，及相关核心sql语句来描述这种设计方案：
商品模块-品牌管理1、逆向工程生成菜单2、优化逆向生成的前端工程2.1、优化显示状态3、开通阿里云oss对象存储3.1、创建bucket3.2、java后端4、创建第三方工程5、服务端签名后直传6、前端联调oss7、表单新增，编辑7.1、新增7.2、修改8、JSR303校验注解8.1、校验注解8.2、统一异常处理：8.3、分组校验8.4、自定义校验9、品牌管理相关优化点9.1、品牌分类关联 1、逆
# MongoDB嵌套字段适合建索引吗？
在现代应用中，数据结构越来越复杂，很多时候我们需要将多个字段合并到一个文档中，这就导致了嵌套字段的使用。MongoDB是一个以文档为基础的数据库，支持嵌套数据结构。然而，开发者常常面临一个问题：嵌套字段适合建索引吗？本文将探讨这一问题，并提供一些代码示例来说明如何在MongoDB中为嵌套字段创建索引。
## 什么是嵌套字段？
嵌套字段是指在Mongo
之前用过nosql来存储document中的正文、分词结果、以及标题等数据，一开始我们用的是Cassandra，测试用了段时间后发现占用的硬盘比较大，主要是文档说明中说到的应该删除的一些无用文件总是不删除，找了几天也找不到解决的办法，另外对insert数据的时间也不太满意。于是就转向改用mongodb，插入和更新数据的时间都比Cassandra快一些，硬盘的占用也小一些。
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2023-07-28 12:51:30
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