插入并保存文档批量插入db.foo.insert({"bar":"baz"})这个操作会给文档自动增加一个"_id"键(要是原来没有的话)db.foo.batchInsert([{"_id":0},{"_id":1},{"_id":2}])当前版本的MongoDB能接受的最大消息长度是48MB,如果试图插入48MB以上的数据,多数驱动程序会将这个批量插入请求拆分为多个48MB的批量插入请求。如果在            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-12-16 22:38:41
                            
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            MongoDB与spring集成,操作mongo非常方便主要有两种方式:一、使用MongoTemplate二、使用Spring Data Mongodb的MongoRepository两者的区别就是第一种得自己写CURD语句,第二种非常方便基本不用自己写CURD语句我之前一直使用的都是MongoTemplate,这次就说说MongoRepository1.实体类:public class Pers            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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              在上一节中,我们讲了mongoDB增删改的使用,链接为   mongoDB 详解 三、mongoDB 的增删改 ,这一节我们将讲解mongoDB查的使用方法。一、find()的简单使用   1、查询全部:    mongoDB中通常使用find来查询,返回的结果是一个集合中所有的文档,比如我想获取student集合中的所有文档:  &            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1,  今天我面来分享一个mongodb中的查询操作,这个可以说是我面程序里面用的最多的一个操作了find()            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-06-26 17:51:23
                            
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            现在,有一张数据表或者是集合,结构如下: 我们现在对集合进行and和or查询,如下: 1,隐式and查询,查询年龄大于15,且性别属于男性的数据。db.tb.find({"age":{"$gt":15},"sex":"male"})
//关键字$gt是大于的意思结果: 2,显式and查询,查询年龄大于等于15,且性别不为女性的数据。db.tb.find({"$and":[
{"age":{"$gt            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            mongodb 查询条件 这节来说说mongodb条件操作符,"$lt", "$lte", "$gt", "$gte", "$ne"就是全部的比较操作符,对应于"<", "<=", ">", ">=","!="。原子操作符:"$and“, "$or“, "$nor“。or查询有两种方式:一种是用$in来查询一个键的多个值,另一种是用$or来完成多个键值的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1 查找#query :可选,使用查询操作符指定查询条件
#projection :可选,使用投影操作符指定返回的键。查询时返回文档中所有键值, 只需省略该参数即可(默认省略)
db.collection.find(query, projection)
#只返回一个文档
db.collection.findOne(query, projection)2 条件查找2.1 比较操作格式范例RDBMS            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            MongoDB 查询分析是一种重要的数据库性能优化技术,可以帮助开发人员深入了解查询的执行情况,识别潜在的性能瓶颈,并进行相应的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            先看下我集合结构,简单的集合名 user_document_test,使用navicat工具 1.无条件查询,查询所有db.user_document_test.find() 查询只显示部分字段db.user_document_test.find({},{_id:1,userName:1,address:1})  2. 条件查询之_id查询,_id查询需要使            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、 lookup的功能及语法 主要功能 是将每个输入待处理的文档,经过$lookup 阶段的处理,输出的新文档中会包含一个新生成的数组列(户名可根据需要命名新key的名字 )。数组列存放的数据 是 来自 被Join 集合的适配文档,如果没有,集合为空(即 为[ ]) 1、基本语法 from需要join的表, localField相当于主表的键,foreignFiel相当于join的键db.get            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            查询方法1. 查询方法mongoose查询使用最基础的方法就是find、findOne方法,前者查询所有满足条件的值,后者取满足条件的某一个值。2. 查询条件mongoose查询条件其实就是在find方法的基础上添加mongodb条件操作符,如Thing.find().gt(‘age’, 21)就等同于Thing.find({age: {$gt: 21}}),mongodb条件操作符如下:条件操作            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            MongoDB介绍 + 基本指令 + 查询语句什么是MongoDB1.主要特点2. MongoDB与MySQL的区别一、关系型数据库 - MySQL二、非关系性数据库 - MongoDB三、优缺点四、MySQL和MongoDB的主要应用场景3.MongoDB概念解析4.基本指令4.1 创建数据库4.2 查看所有数据库4.3 删除数据库4.4 创建集合4.5 查看已有集合4.6 删除集合4.7 插            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            摘要: 操作MongoDB的方法和关系型数据库差别很大,现在对他们进行说明,后期会逐步完善。##开头表示MySQL** 开头表示MongoDB创建:  Mongodb:文档数据库,擅长存非结构化数据;不需要事先规定好文档(表)的定义。
##create table Test(……)
**db.createCollection('Test')
##drop table Test
**db.Test            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            MongoDB 里面的日期类型是没有时区概念的,默认存储的是 ISODate("2018-04-02T13:19:16.418Z") 这种格式的零时区时间,比北京时间晚了八个小时。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            MongoDB 查询数据的语法格式如下: db.collection.find(query, projection) query :可选,使用查询操作符指定查询条件projection :可选,使用投影操作符指定返回的键。查询时返回文档中所有键值, 只需省略该参数即可(默认省略)。     比较操作:   操作格式等于{<key>:&l            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.查询指定集合的所有文档1. db.集合名称.find()
    
 2. db.users.find()或者db.getCollection("users").find()2.条件查询db.集合名称.find({"属性1" : "值1", "属性2" : "值2"})
db.users.find({"name" : "hahah"})3.模糊查询//第二个参数,属性的值为1,表示需要显示这            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言前几篇,老玩家绕道即可,新手晚上闲着也是蛋疼,不如把命令敲一边,这样你就会对MongoDB有一定的掌握啦。如果没有安装MongoDB去看我的上一篇博客  MongoDB下载安装与简单增删改查 前奏:启动mongdb数据库服务,并进入shell界面> cmd> cd C:\Program Files\MongoDB\bin  --进入mongd            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            上篇文章我们介绍了索引的基本概念,描述了不同类型索引的区别,工欲善其事,必先利其器,这篇文章,我们将展开介绍 explain 这个执行计划函数,进一步的了解Mongo的查询计划,来分析和诊断,提高查询的效率。explain()是MongoDB的一个重要的查询诊断工具,这个函数能够提供大量与查询相关的信息,该函数会返回查询计划、执行状态、服务器信息,根据这些信息可以有针对性的对性能进行优化。exp            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            这两个命令来监控MongoDB的运行情况。这两个命令对于我们处理MongoDB数据库变慢等等问题非常有用,能详细的统计MongoDB当前的状态信息。除此之外,还可以用db.serverStatus()、db.stats()、开启profile功能通过查看日志进行监控分析。一、mongotopmongotop用来跟踪MongoDB的实例,提供每个集合的统计数据。默认情况下,mongotop每一秒刷新            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、简单查询-- 查询所有文档
db.COLLECTION_NAME.find()
-- 将查询结果以json形式显示
db.COLLECTION_NAME.find().pretty()二、按条件查询文档db.COLLECTION_NAME.find(query,projection)参数说明:query:可选,projection:可选,查询时返回文档中所有键值,(默认省略)说明:按条件分为逻            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-05-21 18:40:03
                            
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