MongoDB 查询数据的语法格式如下：

db.collection.find(query, projection)

  • query ：可选，使用查询操作符指定查询条件
  • projection ：可选，使用投影操作符指定返回的键。查询时返回文档中所有键值， 只需省略该参数即可（默认省略）。

     

比较操作：

操作

格式

等于

{<key>:<value>}

小于

{<key>:{$lt:<value>}}

小于或等于

{<key>:{$lte:<value>}}

大于

{<key>:{$gt:<value>}}

大于或等于

{<key>:{$gte:<value>}}

不等于

{<key>:{$ne:<value>}}

     

MongoDB AND 条件

MongoDB 的 find() 方法可以传入多个键(key)，每个键(key)以逗号隔开，及常规 SQL 的 AND 条件。

语法格式如下：

>db.col.find({key1:value1, key2:value2})

     

MongoDB OR 条件

MongoDB OR 条件语句使用了关键字 $or,语法格式如下： 

>db.col.find(
   {
      $or: [
              {key1: value1}, {key2:value2}
      ]
   }
)
1. > db.person.find() 
2. { "_id" : ObjectId("592ffd872108e8e79ea902b0"), "name" : "zjf", "age" : 30 } 
3. { "_id" : ObjectId("593011c8a92497992cdfac10"), "name" : "xhj", "age" : 28 } 
4. { "_id" : ObjectId("59301270a92497992cdfac11"), "name" : "zzj", "age" : 2 } 
5. > db.person.find(age:{$gt:5}) 
6. 2017-06-01T21:12:33.114+0800 E QUERY??? SyntaxError: Unexpected token : 
7. > db.person.find({age:{$gt:5}}) 
8. { "_id" : ObjectId("592ffd872108e8e79ea902b0"), "name" : "zjf", "age" : 30 } 
9. { "_id" : ObjectId("593011c8a92497992cdfac10"), "name" : "xhj", "age" : 28 } 
10. > db.person.find({age:2,name:'zzj'}) 
11. { "_id" : ObjectId("59301270a92497992cdfac11"), "name" : "zzj", "age" : 2 } 
12. > db.person.find({$or:[{age:2},{name:'xhj'}]}) 
13. { "_id" : ObjectId("593011c8a92497992cdfac10"), "name" : "xhj", "age" : 28 } 
14. { "_id" : ObjectId("59301270a92497992cdfac11"), "name" : "zzj", "age" : 2 }

 

     

MongoDB $type 操作符

   

描述

在本章节中，我们将继续讨论MongoDB中条件操作符 $type。

$type操作符是基于BSON类型来检索集合中匹配的数据类型，并返回结果。

MongoDB 中可以使用的类型如下表所示：

类型

数字

Double

1

String

2

Object

3

Array

4

Binary data

5

Undefined

6

Object id

7

Boolean

8

Date

9

Null

10

Regular Expression

11

JavaScript

13

Symbol

14

JavaScript (with scope)

15

32-bit integer

16

Timestamp

17

64-bit integer

18

Min key

255

Max key

127

1. > db.person.insert({name:'my second child',age:'i do
2. WriteResult({ "nInserted" : 1 }) 
3. > db.person.find() 
4. { "_id" : ObjectId("592ffd872108e8e79ea902b0"), "name" : "zjf", "age" : 30 } 
5. { "_id" : ObjectId("593011c8a92497992cdfac10"), "name" : "xhj", "age" : 28 } 
6. { "_id" : ObjectId("59301270a92497992cdfac11"), "name" : "zzj", "age" : 2 } 
7. { "_id" : ObjectId("593015fda92497992cdfac12"), "name" : "my second child", "age" : "i do not know" } 
8. > db.person.find({age:{$type:2}}) 
9. { "_id" : ObjectId("593015fda92497992cdfac12"), "name" : "my second child", "age" : "i do not know" }

     

MongoDB Limit() 方法

如果你需要在MongoDB中读取指定数量的数据记录，可以使用MongoDB的Limit方法，limit()方法接受一个数字参数，该参数指定从MongoDB中读取的记录条数。

语法

limit()方法基本语法如下所示： 

>db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER)

     

MongoDB Skip() 方法

我们除了可以使用limit()方法来读取指定数量的数据外，还可以使用skip()方法来跳过指定数量的数据，skip方法同样接受一个数字参数作为跳过的记录条数。

语法

skip() 方法脚本语法格式如下： 

>db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER).skip(NUMBER)

实例

以上实例只会显示第二条文档数据 

>db.col.find({},{"title":1,_id:0}).limit(1).skip(1)
{ "title" : "Java 教程" }
>

     

MongoDB sort()方法

在MongoDB中使用使用sort()方法对数据进行排序，sort()方法可以通过参数指定排序的字段，并使用 1 和 -1 来指定排序的方式，其中 1 为升序排列，而-1是用于降序排列。

语法

sort()方法基本语法如下所示： 

>db.COLLECTION_NAME.find().sort({KEY:1})

 

 

MongoDB findOne()方法

与find不一样的是，只查询出一条数据就停止查询了。

$all匹配所有

1. > db.data.save({x:[1,2]}) 
2. WriteResult({ "nInserted" : 1 }) 
3. > db.data.save({x:[1,2,3]}) 
4. WriteResult({ "nInserted" : 1 }) 
5. > db.data.save({x:[2,3]}) 
6. WriteResult({ "nInserted" : 1 }) 
7. > db.data.find(); 
8. { "_id" : ObjectId("593177646a6bb0f03293efe1"), "x" : 0 } 
9. { "_id" : ObjectId("593177646a6bb0f03293efe2"), "x" : 1 } 
10. { "_id" : ObjectId("593177646a6bb0f03293efe3"), "x" : 2 } 
11. { "_id" : ObjectId("593177646a6bb0f03293efe4"), "x" : 3 } 
12. { "_id" : ObjectId("593177646a6bb0f03293efe5"), "x" : 4 } 
13. { "_id" : ObjectId("593177646a6bb0f03293efe6"), "x" : 5 } 
14. { "_id" : ObjectId("593177646a6bb0f03293efe7"), "x" : 6 } 
15. { "_id" : ObjectId("593177646a6bb0f03293efe8"), "x" : 7 } 
16. { "_id" : ObjectId("593177646a6bb0f03293efe9"), "x" : 8 } 
17. { "_id" : ObjectId("593177646a6bb0f03293efea"), "x" : 9 } 
18. { "_id" : ObjectId("59317e6c6a6bb0f03293efeb"), "x" : [ 1, 2 ] } 
19. { "_id" : ObjectId("59317e736a6bb0f03293efec"), "x" : [ 1, 2, 3 ] } 
20. { "_id" : ObjectId("59317e786a6bb0f03293efed"), "x" : [ 2, 3 ] } 
21. > db.data.find({x:[1,2]}); 
22. { "_id" : ObjectId("59317e6c6a6bb0f03293efeb"), "x" : [ 1, 2 ] } 
23. > db.data.find({x:{$all:[1,2]}}); 
24. { "_id" : ObjectId("59317e6c6a6bb0f03293efeb"), "x" : [ 1, 2 ] } 
25. { "_id" : ObjectId("59317e736a6bb0f03293efec"), "x" : [ 1, 2, 3 ] }

$exists 某一列是否有存在

与是否为空不一样 如果某一列存在的值是null 那么他是存在但是为空的。

1. > db.data.save({x:1,y:2}); 
2. WriteResult({ "nInserted" : 1 }) 
3. > db.data.find({y:{$exists:ture}}) 
4. 2017-06-02T23:07:01.390+0800 E QUERY ReferenceError: ture is not defined 
5.     at (shell):1:26 
6. > db.data.find({y:{$exists:true}}) 
7. { "_id" : ObjectId("59317efe6a6bb0f03293efee"), "x" : 1, "y" : 2 } 
8. > db.data.save({x:1,y:null}); 
9. WriteResult({ "nInserted" : 1 }) 
10. > db.data.find({y:{$exists:true}}) 
11. { "_id" : ObjectId("59317efe6a6bb0f03293efee"), "x" : 1, "y" : 2 } 
12. { "_id" : ObjectId("59317fd76a6bb0f03293efef"), "x" : 1, "y" : null

$in 和判断是否为空

查询是否为空会把不存在的也查询出来 所以有时候要结合$exists一起来查询

> db.data.find({y:null});
{ "_id" : ObjectId("593177646a6bb0f03293efe1"), "x" : 0 }
{ "_id" : ObjectId("593177646a6bb0f03293efe2"), "x" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("593177646a6bb0f03293efe3"), "x" : 2 }
{ "_id" : ObjectId("593177646a6bb0f03293efe4"), "x" : 3 }
{ "_id" : ObjectId("593177646a6bb0f03293efe5"), "x" : 4 }
{ "_id" : ObjectId("593177646a6bb0f03293efe6"), "x" : 5 }
{ "_id" : ObjectId("593177646a6bb0f03293efe7"), "x" : 6 }
{ "_id" : ObjectId("593177646a6bb0f03293efe8"), "x" : 7 }
{ "_id" : ObjectId("593177646a6bb0f03293efe9"), "x" : 8 }
{ "_id" : ObjectId("593177646a6bb0f03293efea"), "x" : 9 }
{ "_id" : ObjectId("59317e6c6a6bb0f03293efeb"), "x" : [ 1, 2 ] }
{ "_id" : ObjectId("59317e736a6bb0f03293efec"), "x" : [ 1, 2, 3 ] }
{ "_id" : ObjectId("59317e786a6bb0f03293efed"), "x" : [ 2, 3 ] }
{ "_id" : ObjectId("59317fd76a6bb0f03293efef"), "x" : 1, "y" : null }
> db.data.find({y:{$in:null,$exists:true}});
Error: error: {
    "$err" : "Can't canonicalize query: BadValue $in needs an array",
    "code" : 17287
}
> db.data.find({y:{$in:[null],$exists:true}});
{ "_id" : ObjectId("59317fd76a6bb0f03293efef"), "x" : 1, "y" : null }

 

$ne：不等于

$nin：no in

$mod：取模运算

1. > db.data.find({x:{$mod:[3,1]}}); 
2. { "_id" : ObjectId("593177646a6bb0f03293efe2"), "x" : 1 } 
3. { "_id" : ObjectId("593177646a6bb0f03293efe5"), "x" : 4 } 
4. { "_id" : ObjectId("593177646a6bb0f03293efe8"), "x" : 7 } 
5. { "_id" : ObjectId("59317e6c6a6bb0f03293efeb"), "x" : [ 1, 2 ] } 
6. { "_id" : ObjectId("59317e736a6bb0f03293efec"), "x" : [ 1, 2, 3 ] } 
7. { "_id" : ObjectId("59317efe6a6bb0f03293efee"), "x" : 1, "y" : 2 } 
8. { "_id" : ObjectId("59317fd76a6bb0f03293efef"), "x" : 1, "y" : null

$size 数组元素个数

$not 非

正则表达式支持：

1. > db.person.find(); 
2. { "_id" : ObjectId("593011c8a92497992cdfac10"), "name" : "xhj", "age" : 30, "address" : DBRef("address", ObjectId("59314b07e693aae7a5eb72ab")) } 
3. { "_id" : ObjectId("59301270a92497992cdfac11"), "name" : "zzj", "age" : 2 } 
4. { "_id" : ObjectId("593015fda92497992cdfac12"), "name" : "my second child", "age" : "i do not know" } 
5. { "_id" : ObjectId("592ffd872108e8e79ea902b0"), "name" : "zjf", "age" : 30, "address" : { "province" : "河南省", "city" : "南阳市", "building" : "桐柏县" } } 
6. > db.person.find({name:/z/}); 
7. { "_id" : ObjectId("59301270a92497992cdfac11"), "name" : "zzj", "age" : 2 } 
8. { "_id" : ObjectId("592ffd872108e8e79ea902b0"), "name" : "zjf", "age" : 30, "address" : { "province" : "河南省", "city" : "南阳市", "building" : "桐柏县" } } 
9. > db.person.find({name:/^z/}); 
10. { "_id" : ObjectId("59301270a92497992cdfac11"), "name" : "zzj", "age" : 2 } 
11. { "_id" : ObjectId("592ffd872108e8e79ea902b0"), "name" : "zjf", "age" : 30, "address" : { "province" : "河南省", "city" : "南阳市", "building" : "桐柏县" } } 
12. > db.person.find({name:/^z..$/}); 
13. { "_id" : ObjectId("59301270a92497992cdfac11"), "name" : "zzj", "age" : 2 } 
14. { "_id" : ObjectId("592ffd872108e8e79ea902b0"), "name" : "zjf", "age" : 30, "address" : { "province" : "河南省", "city" : "南阳市", "building" : "桐柏县" } } 
15. > db.person.find({name:{$not:/^z..$/}}); 
16. { "_id" : ObjectId("593011c8a92497992cdfac10"), "name" : "xhj", "age" : 30, "address" : DBRef("address", ObjectId("59314b07e693aae7a5eb72ab")) } 
17. { "_id" : ObjectId("593015fda92497992cdfac12"), "name" : "my second child", "age" : "i do not know" } 
18. >

 

 嵌入文档上的查询：

精确匹配：db.users.find( { favorites: { artist: "Picasso", food: "pizza" } } )

匹配嵌入文档的属性：db.users.find( { "favorites.artist": "Picasso" } )

数组查询

精确匹配：db.users.find( { badges: [ "blue", "black" ] } )

匹配包含一个数组元素：db.users.find( { badges: "black" } )

匹配指定元素：db.users.find( { "badges.0": "black" } )

内嵌文档数组：

匹配书第一个使用者的的年龄小于等于55的书：db.book.find( { 'users.0.age': { $lte: 55 } } )

匹配书使用者中包含至少一个的年龄小于等于55的书：db.book.find( { 'users.age': { $lte: 55 } } )

匹配书使用者中包含至少一个的年龄小于等于55并且为男性的书：db.book.find( { users: { $elemMatch: { age: { $lte: 55 }, sex: 'man' } } } )

匹配书使用者中包含至少一个的年龄小于等于55并且包含至少一个使用者为男性的书：db.book.find( { "users.age": { $lte: 55 }, "users.sex": 'man' } )

匹配书使用者中有3个的书：db.book.find( { 'users': { $size:3 } } ) 注意$size只支持等值查询


 限制返回的列：

db.person.find(age:{$gt:5},{age:1,name:1})

返回_id，name，age列。

db.person.find(age:{$gt:5},{age:1,name:1,address:{$slice:10}})

返回_id，name，age列,address列（这里假设它为数组）只返回前10条。

db.person.find(age:{$gt:5},{age:1,name:1,address:{$slice:-10}})

返回_id，name，age列,address列（这里假设它为数组）只返回最后10条。

db.person.find(age:{$gt:5},{age:1,name:1,address:{$slice:[20,10]}})

返回_id，name，age列,address列（这里假设它为数组）只返回 从第20条开始之后的10条。


 正则表达式查询：

db.person.find({'name':/zjf|xhj/i})