# MongoDB 排序分页操作指南
MongoDB 是一种高性能的 NoSQL 数据库，排序和分页是开发中常见的需求。初学者在实现这些功能时可能会遇到一些错误或困惑。本文将为你详细介绍如何在 MongoDB 中实现排序和分页，解决常见的报错问题。我们将通过步骤展示整个流程，并提供相应的代码示例及其注释。
## 整体流程
首先，让我们明确整个操作的步骤。以下是一个简单的操作流程表格：
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mongoDB分页查询优化设计实践背景设计原理及开发过程方式1方式2关键代码具体可详见项目 背景这个是针对上一篇博客的具体实现，主要是为了解决大数据量下（比如：物联设备上报数据的查询），mongoDB采用skip() + limit()越往后翻页查询越慢的问题。 补一句题外话： mongoDB有利于灵活存储不确定的数据结构（设备上报的不确定属性、灵活多变的数据结构），不像mysql等关系数据库需
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2023-09-01 21:23:07
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目录索引—index索引的类型索引的管理操作索引的使用索引—index使用索引的原因：索引支持在MongoDB中高效地执行查询。如果没有索引，MongoDB必须执行全集合扫描，即扫描集合中的每个文档，以选择与查询语句匹配的文档。这种扫描全集合的查询效率是非常低的，特别在处理大量的数据时，查询可以要花费几十秒甚至几分钟，这对网站的性能是非常致命的。如果查询存在适当的索引，MongoDB可以使用该索引
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2023-08-20 14:09:07
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一般情况下如果检索数据排序操作，需要创建索引来提高查询速度，所以先看看创建索引db.collection.ensureIndex({key:1})其中key为要创建的索引字段，1指定为升序，-1时为降序 例子：> db.c1.ensureIndex({"name":1})
{
"createdCollectionAutomatically" : false,
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2023-09-01 21:32:59
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目录前言应用相似点思路前言当mongoDB存储的数据量越来越大的时候，按常规的接口查询方法显然不行，否则导致查询过慢。应用相似点在hBase中，分页查询的时候主要是按rowkey来进行查询的。存储的时候，rowkey是按字典的有序方式存储的，因此rowkey的设计成了查询的关键。业务中通常有获取最近时间的数据处理需求，这时候就可以把时间戳作为rowKey来查询。但是时间戳前面部分是相同的，在查询的
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2023-08-30 16:03:30
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1.应用场景mongodb数据库有一张职位搜索表(t_position_search)，里面存储里一些冗余数据（存在一些数据除了id不同其余字段都相同的数据），其中有一个字段是postId，我的需求是在多个相同postId的数据中我只取其中一条（任意一条无所谓，因为相同postId的数据中除了id不同其余字段都相同，我不需要id字段，所以取任意一条无所谓），此时就需要用到mongoTemplate
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2023-09-26 16:59:39
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■MongoDB排序&分页明确需求数据库，是用来存放数据的咱们后期从数据库获取数据 需要排序 、多页展示如何实现？准备use test3
db.c1.insert({_id:1,name:"a",sex:1,age:1})
db.c1.insert({_id:2,name:"a",sex:1,age:2})
db.c1.insert({_id:3,name:"b",sex:2,age:3
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2024-07-25 18:25:34
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e page.
*/
//取得一个集合中的所有数据并实现分页效果,这里我们还处理session的登录判断等
exports.index = function(req, res){
var mongodb = require('mongodb');
var page = req.params.page; //取得
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2024-06-21 22:54:04
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1. 继承MongoRepositorypublic interface StudentRepository extends MongoRepository<Student, String> {
}2. 代码实现使用ExampleMatcher匹配器-----只支持字符串的模糊查询，其他类型是完全匹配Example封装实体类和匹配器使用QueryByExampleExecutor接口
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2024-10-14 16:02:16
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插入实验数据
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2015-01-25 19:54:00
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Redis是一个高效的内存数据库，它支持包括String、List、Set、SortedSet和Hash等数据类型的存储，在Redis中通常根据数据的key查询其value值，Redis没有条件查询，在面对一些需要分页或排序的场景时（如评论，时间线），Redis就不太好不处理了。前段时间在项目中需要将每个主题下的用户的评论组装好写入Redis中，每个主题会有一个topicId，每一条评论会和top
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2023-07-09 20:14:17
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连接到数据库var mongo = require('mongodb'),
Server = mongo.Server,
Db = mongo.Db;
var server = new Server('localhost', 27017, {auto_reconnect: true});
var db = new Db('foo', server);
db.open(function
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2024-07-10 08:55:33
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1 什么是mongodb的分页 就是一次返回表中的连续若干行。 2 什么是sql分页 同样是返回表中的连续若干行。 3 如何实现sql分页 利用order by xxx limit xxx 4 如何实现mongodb分页 第一，利用skip和limit db.test.sort({"idx":1})
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2018-04-24 11:09:00
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2评论
springboot 整合 mongodb环境: spring boot 2.x ; mongodb v4.2.0 单机目录一、pom二、配置 1. Mongodb 数据库配置 2.事务 配置三、mongoDB 常用类型说明四、MongoDB 常用操作 1. 查询全部 2. 指定条件进行查询,以及And条件 3. 使用OR 来进行查询 4. 比较查询 5. IN 查询
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2023-09-22 17:53:46
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参考: 的’方式二:通过原生的方法实现条件查询、分页和排序’利用org.springframework.data.domain包的Pageable类实现.查询方式一:无条件分页查询public List<MatchsInfo> findPage(int currentPage,int pageSize) {
Pageable pageableObj = PageRequest.
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2023-08-26 12:38:23
59阅读
一、普通分页查询（find+skip+limit）：Query query = new Query(Criteria.where("name").is(name).and("size").is(size).and("age").is(age))
.skip((page.getPageNum()-1)*page.getPageSize())
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2023-09-14 17:05:14
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一．简单介绍 SpringData MongoDB提供了org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate对MongoDB的find的操作。我们上一篇介绍了基本文档的查询，我们今天介绍分页查询，分页查询是返回到匹配文档的游标，能够任意改动查询限制
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2024-05-07 10:54:53
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# 大量数据排序加分页：MySQL vs MongoDB
在处理大量数据时，排序和分页是两个非常常见的需求。无论是展示数据的网页应用，还是大型数据分析平台，开发者常常需要从数据库中快速拉取并展示用户所关心的数据。在这篇文章中，我们将探讨在MySQL和MongoDB中进行大量数据排序和分页的方式，并提供示例代码，帮助大家理解这两者的对比，同时在最后进行总结以指导读者选择最适合的技术。
## My
正文{ “ok” : 1 }
show tables;
customers
system.profile
user开启慢查询功能db.setProfilingLevel(1, { slowms: 500 })
{ “was” : 0, “slowms” : 100, “sampleRate” : 1, “ok” : 1 }
db.getProfilingStatus()
{ “was”
一、排序数据
1、排序规则
• 使用 ORDER BY 子句排序
• ASC（ascend）: 升序
• DESC（descend）:降序
• ORDER BY子句在SELECT语句的结尾。
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2023-08-04 10:13:24
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