要求：得到无限分类的菜单栏。并且告诉你任何一个节点，都能得到整个菜单。数据库是mongodb。没有贴全部，只贴部分。 首先一个整体思路是： 1、要有一个能通过父类id得到全部子类id的集合。 2、遍历这些子类集合来把它们的关系关联起来。代码部分： 建立数据库的查询：DBCollection collection = GGMongoOperator.getGGBusinessCollecti
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2024-01-25 19:10:33
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# MongoDB逆序排序实现教程
## 引言
在MongoDB中，逆序排序是按照字段的倒序排列查询结果。本文将教会你如何在MongoDB中实现逆序排序。
## 流程概述
下面是整个实现过程的流程概述。
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 连接数据库
连接数据库 --> 查询数据
查询数据 --> 逆序排序
逆序排序 --> 显示结
原创
2023-09-26 16:56:27
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数组的逆序: 数组中的元素,进行位置上的交换 逆序 不等于 反向遍历 就是数组中最远的两个索引,进行位置交换,实现数组的逆序 使用的是数组的指针思想,就是变量,思想,可以随时变换索引 反转 reverse 实现步骤: 1. 定义方法,实现数组的逆序 2. 遍历数组 实现数组的最远索引换位置 使用临时的第三方变量 /**
*
* @author Scoot
*
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2023-06-01 10:23:05
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# 使用 MongoDB 实现同时正序和逆序排序
## 前言
你好，作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何在 MongoDB 中实现同时正序和逆序排序的功能。在开始之前，我们先来了解一下整个实现的流程。
## 流程图
```mermaid
journey
title MongoDB 同时正序和逆序排序
section 流程
定义索引表格 --> 插入测试数据
原创
2023-09-16 05:04:11
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一.mongodb是什么？ MongoDB是一个NoSQL的非关系型数据库 ，支持海量数据存储，高性能的读写 1.mongo的体系结构SQL术语/概念MongoDB术语/概念解释/说明databasedatabase数据库tablecollection数据库表/集合rowdocument数据记录行/文档columnfield数据字段/域indexindex索引table joins表连接,Mong
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2023-07-28 11:45:19
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MongoDB 为很多问题提供了一系列的解决方案，针对于其它数据库的特性，它仍然毫不示弱，表现的非比寻常。MongoDB 同样支持存储过程。关于存储过程你需要知道的第一件事就是它是用 javascript 来写的。也许这会让你很奇怪，为什么它用 javascript 来写，但实际上它会让你非常满意，MongoDB 存储过程是存储在 db.system.js 表中的，我们想象一个简单的
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2023-06-03 21:23:53
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1、逻辑关系的对比
关系型数据库：mysql数据库（database）、表（table）、记录（rows）三个层次的概念组成。
非关系型数据库：MongoDb数据库（database）、集合（collection）、文档对象（document）三个层次的概念组成。
MongoDB中的集合对应MySQL的表，但是集合里没有列、行和关系的概念，集合中只有文档，一个文档就相当于一条记录，这就是模式自
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2023-09-06 15:34:30
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mongodb数据库详解一、特点：1. mongodb是一个no sql型数据库2. mongodb提供了一个面向文档存储，操作起来方便的数据库3. mongodb有更强的扩展性，如果负载增加，可以做分片4. mongodb是以键值对(key-value)形式进行存储5. Gridfs是mongodb内置功能，可以用于存放大量小文件二、应用类型：1. 网站数据2. 分布式场景3. 缓存层4. 文档
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2023-06-18 15:00:26
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MongoDB 体系结构MongoDB和RDBMS(关系型数据库)对比RDBMSMongoDBdatabase(数据库)database（数据库）table （表）collection（ 集合）row（ 行）document（ BSON 文档）column （列）field （字段）index（唯一索引、主键索引）index （支持地理位置索引、全文索引 、哈希索引）join （主外键关联）emb
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2024-02-02 19:47:09
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gridfs是用于存储和检索超过BSON文档大小限制16 MB的文件的规范。gridfs不将文件存储在单个文档中，而是将文件分为多个部分或块[1]，并将每个块存储为单独的文档。默认情况下，gridfs使用默认块大小255 kb；也就是说，gridfs将文件划分为255 kb的块，最后一个块除外。最后一个块只有在必要的时候才那么大。类似地，不大于块大小的文件只有最后一个块，只使用所需的空间加上一些额
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2023-06-18 14:45:42
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本文导读：Mongodb是一种强大，灵活，可扩展的数据存储方式。它扩展了关系型数据库众多有用的功能，如索引，范围查询和排序。
MongoDB的文件存储格式为BSON,同JSON一样支持往其它文档对象和数组中再插入文档对象和数组，同时扩展了JSON的数据类型.与数据库打交道的那些应用。例如，JSON没有日期类型，这会使得处理本来简单的日期问题变得非常繁琐。只有一种数字类型，没法区分浮点数
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2023-08-04 23:23:15
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MongoDB是一款非常常用的面向文档型非关系数据库，主要应用在微博、博客、IM等的消息存储业务中，由于存储的数据与金融等行业比起来并不是那么重要，而且对事务也没什么要求，所以在这种场景下，MongoDB要比关系型数据库更适合，因为传统的关系型数据库的每次操作都会有ACK，而MongoDB的设计去掉了这个步骤，大大提高了存储的性能，而且MongoDB的设计考虑了设备故障经常出现的场景，所以在设计时
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2023-10-25 21:31:22
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Memory Mapped Storage Engine (MMAP)是目前MongoDB唯一的存储引擎，它使用内存映射文件来避免磁盘的IO，操作系统的虚拟内存管理器，下面是MMAP的几个特点： 1、由于是由os来进行内存的管理，所以在文件系统内存和数据库内存之间是没有冗余之分的。 2、MongoDB可以不经过配置自动使用os剩余的内存 3、虚拟
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2023-09-26 12:22:35
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阅读目录一 简介二 MongoDB基础知识三 安装四 基本数据类型五 CRUD操作六 可视化工具七 pymongo 一 简介MongoDB是一款强大、灵活、且易于扩展的通用型数据库1、易用性 MongoDB是一个面向文档（document-oriented）的数据库，而不是关系型数据库。
不采用关系型主要是为了获得更好得扩展性。当然还有一些其他
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2024-08-26 09:53:51
73阅读
目录 一、MongoDB存储文件1、MongoDB存储小文件2、MongoDB存储大文件2.1、GridFS存储原理2.2、GridFS使用2.2.1、使用shell命令2.2.2、使用API二、SpringBoot整合MongoDB存储文件1、MongoDB存储小文件1.1、添加依赖1.2、配置1.3、模型层1.4、持久层1.5、服务层1.6、控制层1.7、工具类1.8、前端页面1.9、运行效
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2024-01-18 16:40:19
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什么是mongodb mongodb是一个文档数据库，提供好的性能，领先的非关系型数据库。 采用BJSON存储文档数据。（BSON是json的一种二进制形式的存储格式，简称Binary Json）mongodb是在磁盘上分配一块空间，将该空间格式化成gridft格式，在该空间存储json格式文档，为了减少存储量，将json以二进制的形式存储。 mongodb用chrome V8引擎来解析js。相对
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2023-06-18 11:14:01
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1.mongoDB简介1.NoSQL数据库 数据库：进行高效的、有规则的进行数据持久化存储的软件NoSQL数据库：Not only sql，指代非关系型数据库优点：高可扩展性、分布式计算、低成本、灵活架构、半结构化数据、简化关联关系缺点：没有标准化、有限查询、不直观常见NoSQL数据库列存储：Hbase、Cassandra、Hypertable文档存储：Mo
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2023-09-21 23:39:49
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3.4 游标和存储过程游标是系统为用户开设的一个数据缓冲区，用来存放SQL语句的执行结果。在数据库中，游标是一个十分重要的概念，游标提供了一种对从表中检索出的数据进行操作的灵活手段。 存储过程是一组为了完成特定功能的操作语句集，它可以经编译后存储在数据库中。存储过程是数据库中的一个重要对象，用户通过指定存储过程的名字并给出参数（如果该存储过程带有参数）来执行它。3.4.1 游标每个游标区都有一个名
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2023-08-08 08:09:40
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标签： MongoDB NoSQLMongoDB 存储引擎和数据模型设计1. 存储引擎1.1 存储引擎是什么1.2 MongoDB中的默认存储引擎2. 数据模型设计2.1 内嵌和引用2.2 设计原则A. 1 - 1 或者 1 - *（较少）B. 1 - *（较多）C. 1 - *（非常多）D. * - *E. 通用建议1. 存储引擎1.1 存储引擎是什么存储引擎是位于持久化数据（通常是放在磁盘或者
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2023-07-12 11:04:35
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什么是MongoDB？有什么优势？MongoDB是一个文档数据库，提供良好的性能，领先的非关系型数据库。采用BSON存储文档数据。BSON()是一种二进制的存储格式，简称BinaryJSON 相对于json多了date类型和二进制数组。优势：面向文档的存储：以JSON格式的文档保存数据。任何属性都可以建立索引。复制以及高扩展性。自动分片。丰富的查询功能。快速达的即时更新。1.启动服务器客户端的命令
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2023-05-26 16:45:42
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