MongoDB 简介MongoDB (名称来自「humongous (巨大无比的)」)， 是一个可扩展的高性能，开源，模式自由，面向文档的NoSQL，基于 分布式 文件存储，由 C++ 语言编写，设计之初旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB使用的是内存映射存储引擎，它会把磁盘IO操作转换成内存操作，如果是读操作，内存中的数据起到缓存的
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2024-03-04 15:32:51
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前面的文章介绍了Mongodb的安装使用，在 MongoDB 中,有两种数据冗余方式,一种 是 Master-Slave 模式（主从复制）,一种是 Replica Sets 模式（副本集）。 Mongodb一共有三种集群搭建的方式：
Replica Set（副本集）、
Sharding（切片）
Master-Slaver（主从）【目前已不推荐使用了！！！】
其中，Sharding集群也是三种集
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2024-03-13 05:27:05
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“如果MongoDB查询运行超过0毫秒，那它一定是出什么问题了。”MongoDB与任何数据存储系统一样，如果使用了错误的数据结构，或者并未在集合中创建正确的索引，MongoDB的速度可能急剧下降。1）优化服务器硬件以提高性能通常对数据库服务器进行的最快捷也是最便宜的优化就是为之选择正确大小的硬件。如果数据库服务器的内存太小或者驱动器速度太低，就可能会对数据库性能产生巨大影响。理解MongoDB的存
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2023-06-13 19:28:58
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作者：吴纹羽1 为什么选择MongoDB？ 1.性能在大数据时代中，大数据量的处理已经成了考量一个数据库最重要的原因之一。而MongoDB的一个主要目标就是尽可能的让数据库保持卓越的性能，这很大程度地决定了MongoDB的设计。在一个以传统机械硬盘为主导的年代，硬盘很可能会成为性能的短板，而MongoDB选择了最大程度而利用内存资源用作缓存来换取卓越的性能，并且会自动选择速度最快的索引来进行查询
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2024-01-25 10:42:30
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MongoDB 内存用在哪？Mongod 进程启动后，除了跟普通进程一样，加载 binary、依赖的各种library 到内存，其作为一个DBMS，还需要负责客户端连接管理，请求处理，数据库元数据、存储引擎等很多工作，这些工作都涉及内存的分配与释放，默认情况下，MongoDB 使用 Google tcmalloc 作为内存分配器，内存占用的大头主要是「存储引擎」与 「客户端连接及请求的处理」。存储
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2023-05-29 15:04:26
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本文将简述一下MongoDB的内存限制问题1. 使用Docker限制当我们使用docker创建mongo 容器时，可通过使用以下参数，对mongo可以使用的资源进行限制内存限制参数简介-m, - -memory内存限制，格式：数字+单位，单位可以是b, k, m, g，最小4M-- -memory-swap内存和交换空间总大小限制，注意：必须比-m参数大-m 和 --memory-swapdock
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2023-06-02 10:34:14
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mongodb 3.2 新版本特性 内存数据库（beta） 更加高的并发处理能力更加短的响应时间适用于：广告、金融、通信等行业；
2016 GA ； 网传：mongodb 就是内存数据库？！ 误区：mongodb 确实能够在某些场合下达到内存数据库的性能，因为 mongodb 会大量使用内存（默认会用掉所有的内存做缓存，以便把所有数据都放在内存中）；但是 mongodb 会有很多
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2023-11-17 19:49:05
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BackgroundMongoDB 目前最新6.0，下面示例以6.0.4版本介绍。MongoDB 是C++语言编写的一个基于分布式文件存储的NoSQL数据库，介于关系型数据库和非关系型数据库之间。MongoDB文档是类似于JSON对象的BSON，字段值可以包含其他文档、数组、文档数组。MongoDB 的逻辑结构是一种层次结构，包含：文档（document），集合（collection），数据库（d
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2023-08-20 14:17:03
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一、BSON 文档1、BSON文档大小，最大限制为16MB，这种限制是为了确保单个文档不会使用过多的RAM，或者在迁移期间不会占用过多的带宽。为了保存大于该限制的文档，mongodb提供了GridFS当插入的文档大于16MB时将得到如下的错误信息（java客户端）：com.mongodb.MongoInternalException: DBObject of size 30836631 is ov
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2023-06-19 15:01:01
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mongodb 对内存的严重占用以及解决方法MongoDB使用的是内存映射存储引擎,即Memory Mapped Storage Engine，简称MMAP。MMAP可以把磁盘文件的一部分或全部内容直接映射到内存，这样文件中的信息位置就会在内存中有对应的地址空间，这时对文件的读写可以直接用指针来做，而不需要read/write函数了，但这并不代表将文件map到物理内存，只有访问到这块数据时才会被操
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2023-08-27 18:07:15
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一、下载MongoDB的官网是：http://www.mongodb.org/MongoDB最新版本下载在官网的DownLoad菜单下：http://www.mongodb.org/downloads 本人选择的是Windows 32-bit 1.8.1版本MongoDB For .net 驱动开发包位于官网的Driver菜单下（含其它语言开发链接）：https://github.com
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2024-08-30 10:35:43
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什么是MongoDB ?MongoDB 是由C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。在高负载的情况下，添加更多的节点，可以保证服务器性能。MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档。内存映射文件是O
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2023-08-02 00:11:43
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# 如何实现mongodb模式
## 概述
在mongodb中，模式（schema）是用来定义文档结构和字段类型的。本文将介绍如何在mongodb中实现模式，并指导刚入行的小白如何操作。
## 实现流程
下面是实现mongodb模式的流程，可以通过以下表格展示：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 连接到mongodb数据库 |
| 2 | 创建一个新的模
原创
2024-03-19 06:14:45
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虽然说 MongoDB 是无模式的，但实际上模式设计在 MongoDB 中也非常重要。在实际开发中，大多数性能问题都可以追溯到糟糕的模式设计。
注意事项模式设计，即在文档中表示数据的方式，对于数据表示来说时非常关键的。为 MongoDB 做模式设计时，在性能、可伸缩性和简单性方面是重中之重，也需要考虑一些特别的注意事项。限制条件与常见的 SQL 相比而言
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2023-08-07 23:08:15
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背景：公司有一个很老的项目使用了MongoDb，由于主机存储满了，导致MongoDb服务不能正常服务了，上去清理一些空间，重启了以下MongoDb，恢复正常了。之前没有用过MongoDb，所以想简单了解一下MongoDb的部署，结合自己比较熟悉的Redis进行对比，加深一下记忆和理解，并且总结些自己的看法，不管对不对，有总结才可能有收获嘛 ：）。总结：MongoDb和其他大部分的NoSql数据库（
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2023-09-05 19:43:42
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1 最大连接数设置调整办法是在/etc/rc.local中添加配置项： 文件限制
ulimit -n 2048
MongoDB启动
./mongod --dbpath=/data/mongodb_data/ --logpath=/data/mongodb_log/mo
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2023-08-04 12:31:52
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文章目录一、MongoDB内存使用概览1.1 存储引擎对内存的消耗1.2 TCP 连接及请求处理二、如何控制MongoDB内存使用率2.1 合理配置cacheSizeGB2.2 控制并发连接数2.3 配置swap2.4 其他 一、MongoDB内存使用概览MongoDB内存消耗主要有两部分：1、存储引擎
2、client建立的连接的请求处理1.1 存储引擎对内存的消耗MongoDB 3.2版本之
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2023-09-01 12:41:55
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目录前言1.限制wiredTiger引擎的内存2.释放太过激进的内存占用3.调整MongoDB释放内存的速率4.控制wiredTiger存储引擎的脏页缓存模式5.控制wiredTiger内存中的“间接内存”使用量5.总结 前言 MongoDB 占用内存过多导致服务器崩溃的问题令人十分头疼，这里记录一下 5 种方式解决 MongoDB 占用内存过多的问题1.限制wiredTiger引擎的内存
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2023-11-18 23:48:33
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有个项目用到了MongoDB，我们是在WINDOWS 2008 64位环境下部署的，为啥不部署到linux下面呢，我们没那么多服务器，只能将就一下了。 大家都知道Mongodb吃内存太厉害了，如果不重启服务，内存一直蹭蹭地往上涨，定时重启MongoDB服务是能暂时的收回内存，但这也不是长久之计。如果不去限制MongoDB的内存那么系统有多少内存都能被它消耗掉，我们的服务器上还有I
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2023-06-13 23:20:07
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基本思想将MongoDB用作内存数据库（in-memory database），也即，根本就不让MongoDB把数据保存到磁盘中的这种用法，引起了越来越多的人的兴趣。这种用法对于以下应用场合来讲，超实用：置于慢速RDBMS系统之前的写操作密集型高速缓存嵌入式系统无需持久化数据的PCI兼容系统需要轻量级数据库而且库中数据可以很容易清除掉的单元测试（unit testing）如果这一切可以实现就真是太
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2023-11-16 20:28:12
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