一.MongoDB:非关系型数据库(nosql ),属于文档型数据库。存储方式:虚拟内存+持久化。数据处理:数据是存储在硬盘上的,只不过需要经常读取的数据会被加载到内存中,将数据存储在物理内存中,从而达到高速读写。对数据的操作大部分都在内存中,但 MongoDB 并不是单纯的内存数据库。MongoDB 是由 C++ 语言编写的,是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。在高负载
转载 2023-08-30 10:18:21
128阅读
# 如何在MongoDB存储文件 ## 操作流程 ```mermaid gantt title MongoDB存储文件操作流程 section 安装MongoDB 安装MongoDB服务端 :done, a1, 2022-01-01, 1d section 连接MongoDB 连接MongoDB数据库 :done, b1, 2022-0
原创 2024-04-06 04:42:32
31阅读
# MongoDb内存存储 MongoDb是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统,采用C++编写,旨在为应用提供可扩展性、高性能和高可用性。在MongoDb中,数据存储在BSON(二进制JSON)格式中,可以灵活地存储各种类型的数据。MongoDb支持多种存储引擎,其中之一就是内存存储引擎,它将数据存储内存中,以提高读写性能。 ## 内存存储引擎 MongoDb内存存储引擎主要包括以下
原创 2024-05-17 07:34:45
34阅读
相对于Mysql来说在项目设计的初期,我当时有了这样的想法,同时也是在满足下面几个条件的情况下来选择最终的nosql方案的:1、需求变化频繁:开发要更加敏捷,开发成本和维护成本要更低,要能够快速地更新进化,新功能要在最短的周期内上线。2、客户端/api支持,因为这直接影响开发效率3、部署简单4、扩展能力强5、节省系统资源,对cpu等资源耗费较小满足这些要求的nosql方案,就剩下了mongodb
转载 2023-06-28 19:21:46
109阅读
gridfs是用于存储和检索超过BSON文档大小限制16 MB的文件的规范。gridfs不将文件存储在单个文档中,而是将文件分为多个部分或块[1],并将每个块存储为单独的文档。默认情况下,gridfs使用默认块大小255 kb;也就是说,gridfs将文件划分为255 kb的块,最后一个块除外。最后一个块只有在必要的时候才那么大。类似地,不大于块大小的文件只有最后一个块,只使用所需的空间加上一些额
目录 一、MongoDB存储文件1、MongoDB存储文件2、MongoDB存储文件2.1、GridFS存储原理2.2、GridFS使用2.2.1、使用shell命令2.2.2、使用API二、SpringBoot整合MongoDB存储文件1、MongoDB存储文件1.1、添加依赖1.2、配置1.3、模型层1.4、持久层1.5、服务层1.6、控制层1.7、工具类1.8、前端页面1.9、运行效
转载 2024-01-18 16:40:19
132阅读
1.mongoDB简介1.NoSQL数据库 数据库:进行高效的、有规则的进行数据持久化存储的软件NoSQL数据库:Not only sql,指代非关系型数据库优点:高可扩展性、分布式计算、低成本、灵活架构、半结构化数据、简化关联关系缺点:没有标准化、有限查询、不直观常见NoSQL数据库列存储:Hbase、Cassandra、Hypertable文档存储:Mo
转载 2023-09-21 23:39:49
167阅读
GridFS是MongoDB的一个内置功能,它提供一组文件操作的API以利用MongoDB存储文件,GridFS的基本原理是将文件保存在两个Collection中,一个保存文件索引,一个保存文件内容,文件内容按一定大小分成若干块,每一块存在一个Document中,这种方法不仅提供了文件存储,还提供了对文件相关的一些附加属性(比如MD5值,文件名等等)的存储。<?php // 初始化grid
转载 2023-06-03 22:28:50
265阅读
真理局限性:没有任何工具能应对所有问题 没有任何一个数据库能满足所有的应用场景   MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案MongoDB现在已经被国内很多网站用来记录网站的日志。MongoDB也属于内存数据库,它会自动将一些数据缓存到内存中,这个我想也是大家平时自己会去做的事情,毕竟占内存总比占CPU好,Mongo
什么是MongoDB?有什么优势?MongoDB是一个文档数据库,提供良好的性能,领先的非关系型数据库。采用BSON存储文档数据。BSON()是一种二进制的存储格式,简称BinaryJSON 相对于json多了date类型和二进制数组。优势:面向文档的存储:以JSON格式的文档保存数据。任何属性都可以建立索引。复制以及高扩展性。自动分片。丰富的查询功能。快速达的即时更新。1.启动服务器客户端的命令
转载 2023-05-26 16:45:42
160阅读
近期在写一个小玩意,需要保存一些图片,以前我采用的是FTP或者直接数据库保存文件,用FTP来保存文件感觉比较麻烦,用数据库吧,还要改字段类型,修改代码,修改查询语句,懒得改。以前看过mongonDb的文章,随就打算用Mongon来存储文件,然后打算百度一下看看,C#操作mongoDb的文章,全是互相抄袭,而且年代久远,很多东西mongoDb都没有了,随就魔法上网。不在介绍MongoDb是什么,怎么
Collections:在mongodb中叫做集合,是文档的集合。无模式,可以存储各种各样的文档。类似mysql中的表。Document:这里的user集合(“表”)有一个document(document可以理解为mysql中的记录)。文档是mongodb保存数据的基本单元。数据的存储结构为BSON格式,也就是我们开始添加的文档,key value键值对类型。GridFS:因为bson对象的大小
GridFS简介     mongoDB的文档以BSON格式存储,支持二进制的数据类型,当我们把二进制格式的数据直接保存到mongoDB的文档中。但是当文件太大时,例如图片和视频等文件,每个文档的长度是有限的,于是mongoDb会提供了一种处理大文件的规范--GridFS。GridFS实现原理     在GridFS数据库中,默认使用fs
转载 2023-08-15 10:11:40
123阅读
内存映射存储引擎:MongoDB使用的是内存映射存储引擎,它会把磁盘IO操作转换成内存操作,如果是读操作,内存中的数据起到缓存的作用,如果是写操作,内存还可以把随机的写操作转换成顺序的写操作,总之可以大幅度提升性能。MongoDB并不干涉内存管理工作,而是把这些工作留给操作系统的虚拟内存管理器去处理,这样的好处是简化了MongoDB的工作,但坏处是你没有方法很方便的控制MongoDB占多大内存,事
MongoDB 采用一个名为“BSON”的序列化格式来存储文档。它结合了“Binary”和“JSON”(JavaScript Object Notation)这两个词,你可以将 BSON 视为 JSON 文档的二进制表示。可惜的是,BSON 序列化格式的大小限制为 16 MB。虽然这为大多数数据类型留下了足够的空间,但对于某些大型二进制格式,MongoDB 采用了一个名为 GridFS 的单独规范
之前scrapy都是存储文件中,该考虑一下数据库了。 当前工作爬取的内容(不是前面说的豆瓣小组)实际上很多都是文档型的,类似于文章+评论的样式,其中文章又包括标题、作者、地址等。使用传统关系数据库当然也可以,使用ID和外键连接就可以了。但既然有了文档型的非关系数据库,就试试吧。 选择了MongoDB,网上查了下,主要特性如下:面向集合(Collenction-Oriented):意思是数据被
文章目录1. 简述2. 插入文档2.1 插入单个文档2.2 插入多个文档3. 更新文档3.1 `update`函数4. 更新操作符4.1 `$set操作符`4.2 `$inc操作符`4.3 `$unset操作符`4.4 `$push操作符`4.5 `$pop操作符`4.6 `$pull操作符`4.7 `$pullAll操作符`4.8 `$rename`5. 删除文档5.1 remove()函数5
想要深入了解MongoDB如何存储数据之前,有一个概念必须清楚,那就是Memeory-Mapped Files。   Memeory-Mapped Files   下图展示了数据库是如何跟底层系统打交道的。   内存映射文件是OS通过mmap在内存中创建一个数据文件,这样就把文件映射到一个虚拟内存的区域;虚拟内存对于进程来说,是一个物理内存的抽象,寻址
本篇中我们将向大家介绍如何将数据插入到 MongoDB 的集合中。文档的数据结构和 JSON 基本一样。所有存储在集合中的数据都是 BSON 格式。BSON 是一种类似 JSON 的二进制形式的存储格式,是 Binary JSON 的简称。插入文档MongoDB 使用 insert() 或 save() 方法向集合中插入文档:db.COLLECTION_NAME.insert(document)插
转载 2023-06-01 20:58:14
323阅读
一、MongoDB 插入文档文档的数据结构和JSON 基本一样。 所有存储在集合中的数据都是 BSON 格式。 BSON 是一种类似 JSON 的二进制形式的存储格式, 是 Binary JSON 的简称。1.1 MongoDB 使用 insert() 或 save() 方法向集合中插入文档db.COLLECTION_NAME.insert(document)以下文档可以存储MongoDB的te
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5