# MongoDB：高性能数据库的选择
MongoDB是一种流行的NoSQL数据库，因其出色的性能、灵活性和易用性而受到广泛欢迎。尤其在处理海量数据和频繁读写操作时，MongoDB表现得尤为出色。本文将从MongoDB的性能特点入手，通过一些代码示例和流程图类型的可视化展示，为您解读MongoDB在实际应用中的优势。
## MongoDB性能特点
在开始之前，让我们先看看MongoDB的几大
作者：陈贺 一. 文档规约【强制】库名、集合名和字段名必须使用小写字母或数字或下划线，禁止出现数字和下划线开头。数据库字段名修改代价很大，所以字段名称需要慎重考虑。【强制】库名和集合名不使用复数名词。 说明：集合名应该仅仅表示集合里面的文档内容，不应该表示数量。【强制】禁用保留字，如update,find
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2023-10-18 18:54:12
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目录1、数据库语法：（1）查看所有数据库：（2）查看所有集合列表：（3）查看当前数据库：（4）查看当前数据库中所有用户列表：（5）查看system.profile中时间超过1ms条目：（6）切换当前数据库：（7）退出mongodb shell：（8）创建数据库：（9）删除数据库：（10）创建集合：（11）查看所有集合：（12）重名令集合：（13）删除集合：（14）创建索引：（15）查看索引：（16
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2024-04-07 20:35:59
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mongodb3.0 性能测试报告 一mongodb3.0 性能测试报告 二 mongodb3.0 性能测试报告 三 测试环境： 服务器：X86 pcserver 共6台  
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2023-05-31 16:13:17
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如果你的应用使用的是MongoDB，那么你就有可能需要关注它的性能问题，一般访问数据的方式，硬件，数据库连接数会引起性能问题。索引建立不合适，数据结构不合理也会限制性能，在后面会讲到这些如何影响数据库锁也有可能已经到达数据库的最大性能，需要进行扩容，对硬件升级，比如需要合适大小的内存容量。这部分可以关注内存和MMAPv1 存储引擎有时候性能问题可能只是暂时的，请求突然增加引起。这会在数据库连接数部
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2023-08-15 18:08:32
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MongoDB是一个高性能可扩展基于文档的NoSQL数据库，高性能也需要在多个关键维度的配置，包括硬件、应用模式、模式设计、索引、磁盘I/O等。存储引擎WiredTiger是3.0以后的默认存储引擎，细粒度的并发控制和数据压缩提供了更高的性能和存储效率。3.0以前默认的MMAPv1也提高了性能。在MongoDB复制集中可以组合多钟存储引擎，各个实例实现不同的应用需求。硬件MongoDB初衷是采用水
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2023-06-04 16:07:11
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# 如何在mongodb中修改database名称
## 1. 操作流程
首先，我们需要了解在mongodb中修改database名称的基本流程，具体步骤如下：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 步骤一 | 连接到mongodb数据库 |
| 步骤二 | 列出所有的数据库 |
| 步骤三 | 切换到要修改名称的数据库 |
| 步骤四 | 修改数据库名称 |
| 步骤
原创
2024-04-14 03:40:07
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# MongoDB 修改库名字的步骤
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何在MongoDB中修改库名字。下面是整个流程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 连接到MongoDB数据库 |
| 2 | 获取目标库的信息 |
| 3 | 创建新的库 |
| 4 | 复制目标库的集合到新库 |
| 5 | 删除原有的库 |
现在，让我详细介绍每个步骤需要做什
原创
2023-12-25 05:49:53
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# MongoDB中的重名字个数
## 简介
在MongoDB中，重名字是指在一个集合或者一个数据库中存在多个相同的姓名。重名字的存在可能会导致数据的混乱和查询结果的不准确。本文将介绍如何在MongoDB中统计重名字的个数，并给出相应的代码示例。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD;
Start --> Connect;
Connect --> F
原创
2023-10-30 07:38:16
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简介MongoDB 中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值，求和等)，并返回计算后的数据结果。
db.collection.aggregate()方法是基于数据处理的聚合管道，每个文档通过一个由多个阶段（stage）组成的管道，可以对每个阶段的管道进行分组、过滤等功能，然后经过一系列的处理，输出相应的结果。可以多个管道，能方便的进行数据的处理。聚合效率非常高。每个阶段管道限制
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2023-05-20 13:45:51
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Mongodb-aggregate在工作中经常遇到一些mongodb的聚合操作，和mysql对比起来，mongo存储的可以是复杂的类型，比如数组，字典等mysql不善于处理的文档型结构，但是mongo的聚合操作比mysql复杂。mysql与mongo聚合类比SQL 操作/函数 mongodb聚合操作where$matchgroup by$grouphaving$matchs
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2023-09-19 08:38:51
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目录1、聚合简介2、简单练习3、聚合操作3.1 求和-$sum3.2 过滤-$match3.3 最大值-$max3.4 最小值-$min3.5 平均值-$avg3.6 统计结果返回数组-$push3.7 数组字段拆分-$unwind3.8 管道操作3.8.1、聚合投影约束-$project3.8.2、字符串处理-$project3.8.3、算数运算-$project3.9 多表关联-lookup1
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2023-08-20 22:33:15
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MongoDB1. 入门1.1 介绍MongoDB是一个开源、高性能、无模式的文档型数据库，设计的初衷是用于简化开发和方便扩展，是NoSql数据库产品中最像关系型数据库的非关系型数据库。它支持的数据结构非常松散，是类似Json的Bson格式（二进制的Json），因此可以存储比较复杂的数据类型，且保持相当高的灵活性。Mongo最大的特点是它支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，
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2024-06-08 21:14:35
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mongodb目前在业界的使用一般可分为两种架构：主从复制集和分片复制集集群。因为分片复制集包含了主从复制集的功能，所以后面将以分片复制集为案例做说明。伴随数据量的增长和业务压力的增大，经常有接收到mongodb分片集群的性能告警邮件。我所维护的几套分片集群有时一天能收到200来封告警邮件，不胜其烦。告警邮件大致分为三类：1. cpu 负载过高。cpu load average 值超过30，cpu
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2023-07-10 15:17:16
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一、特性 1、Aggregation有几个核心的特性： 1）支持多种stages 2）可以将计算结果保存在collection中，在sharding环境中仍然适用，而且在output之前可以对结果数据进行“修剪”；当然可以将结果数据保存在内存（inline）并返回cursor，便于客户端访问结果数据。 
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2023-07-20 20:14:04
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似乎数据库都提供explain功能，利用其进行MongoDB慢查询实践分析前先准备实践数据：
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2023-06-01 22:52:23
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目录MongoDB介绍MongoDB技术优势MongoDB安装Mongo shell使用安全认证模式启动MongoDB文档操作SpringBoot整合MongoDB创建实体类添加文档查询文档更新文档删除文档SpringBoot实现聚合操作 MongoDB介绍MongoDB是一个文档数据库（以JSON为数据模型），由C++语言编写。MongoDB的数据是存储在硬盘上的，只不过需要操作的数据会被加载
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2023-05-26 20:00:21
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关于作者前滴滴出行技术专家，现任OPPO文档数据库mongodb负责人，负责oppo千万级峰值TPS/十万亿级数据量文档数据库mongodb研发和运维工作，一直专注于分布式缓存、高性能服务端、数据库、中间件等相关研发。1.背景线上某集群峰值TPS超过100万/秒左右(主要为写流量，读流量很低)，峰值tps几乎已经到达集群上限，同时平均时延也超过100ms，随着读写流量的进一步增加，时延抖动严重影响
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2024-06-12 21:49:51
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单点 AVGMAXMinInsert12463239601170Updade719789554752Select17675192338566delete728988001040insert : update : select : delete = 1:1:1:12280 : 2179 :&nb
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2023-05-21 18:40:23
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对MongoDB和TiDB的系统比较一、MongoDB1、简介MongoDB 是一个基于分布式文件存储的文档数据库，属于NoSQL数据库，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。支持多种查询语言，支持对数据建立任何属性的索引，使用高效的二进制数据存储，自动处理碎片，高性能、易部署、易使用，存储数据非常方便。2、设计与使用原理“面向集合”和“模式自由”：数据分组被储存在数据集中，称为而一个集
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2023-07-14 15:18:15
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