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关系数据库的时代关系数据库的设计理念假设你有一台车，你需要给它存起来，给它找个停车位。传统数据库的存储方式就相当于，把这个车的所有零件拆下来，放在存放对应零件的盒子里，需要用的时候，再把他们取出来组装。这种方式的存储数据一个最显而易见的好处就是节省空间～ 关系型数据库存储数据 MongoDB的设计理念然而，MongoDB存储数据的方式则截然不同。同样是上面的停车的
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2023-08-01 21:11:03
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# MongoDB decimal长度实现教程
## 简介
在开发中，有时候需要存储小数数据，并且需要限定小数的长度。MongoDB是一个非关系型数据库，在使用过程中可能遇到这样的需求。本教程将教你如何在MongoDB中实现对小数长度的限制。
## 整体流程
下面的表格展示了实现"MongoDB decimal长度"的流程。
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 连
原创
2023-11-11 11:16:16
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MMAPv1 是mongodb 在3.2以前默认的存储引擎，在3.2 之后默认的存储引擎为WiredTiger,MMAPv1存储引擎基于内存映射文件，它擅长高容量的插入，读取和更新。Journal这些值都是他们写数据文件的最大时间间隔，在更多的mongodb的应用例子中，mongdb和操作系统刷新数据到磁盘是更加频繁的，因此这些值都是理论上的最大值。，去改变日志文件写的时间间隔，看
# MongoDB 的长度排序详解
MongoDB 是一款广泛使用的NoSQL数据库，因其灵活性和高性能而受到许多开发者的青睐。在使用 MongoDB 时，我们常常需要对数据进行排序，尤其是当我们处理字符串时，可能希望根据字符串的长度进行排序。本文将介绍如何在 MongoDB 中实现长度排序的功能，并提供代码示例以便读者参考。
## 1. MongoDB 数据模型
在深入讨论长度排序之前，首
# MongoDB索引长度
在MongoDB中，索引是帮助数据库系统实现高效检索数据的重要机制。索引能够提高查询的速度，减少数据扫描的时间，从而提高数据库的性能。但是，在创建索引时，需要注意索引的长度限制，否则可能会影响到索引的效果。
## 索引长度限制
在MongoDB中，索引的长度限制是指每个索引键的最大长度。当创建索引时，如果索引键的长度超过了限制，MongoDB会抛出错误并拒绝创建该
原创
2024-07-02 04:22:31
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C语言的基本数据类型有以下几个： int 整型 char 字符型 float 单精度浮点型 double 双精度浮点型 另外，在基本数据类型基础上附加一些限定词， 得到扩充的数据类型。short，long可以应用到整型， unsigned可以应用到整型和字符型： short int(或short) 短整型 long&
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2023-07-13 14:53:06
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如果插入文档时没有 _id 键，系统会自动创建。MongoDB中存储的文档必须有这个“_id”键。这个键的值可以是任意类型，默认是个ObjectId对象，每个文档有唯一的 _id ，确保集合中的每个文档都会被唯一标示。 ObjectId是 _id 的默认类型，不同的机器都能用全局唯一的同种方法方便的生成。因为MongoDB初衷是用作分布式数据库，在多个服务器的分片环境中生成唯一标识符非常重要。
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2023-07-13 16:27:36
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### MongoDB 查询文本长度
在进行 MongoDB 数据库的查询操作时，有时候我们需要根据文本的长度来进行过滤或排序。本文将介绍如何在 MongoDB 中查询文本的长度，并提供相应的代码示例。
#### MongoDB 简介
MongoDB 是一个开源的非关系型数据库，它以 JSON 文档的形式存储数据。与传统的关系型数据库相比，MongoDB 具有更高的可伸缩性和性能。它使用灵活
原创
2023-09-27 15:11:09
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# MongoDB中的SQL长度限制
在当今的应用程序开发中，数据库的选择至关重要。作为一种流行的文档型数据库，MongoDB因其灵活性和可扩展性而受到广泛欢迎。虽然MongoDB使用的是面向文档的模型，而不是传统的关系数据库模型，但是我们依然可以在使用MongoDB时借鉴一些SQL数据库的概念，比如长度限制。本篇文章将探讨MongoDB中的SQL长度限制，并通过示例进行说明。
## Mong
原创
2024-09-09 07:49:11
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# MongoDB查询长度的实现方法
## 介绍
在使用MongoDB进行数据存储和查询时，有时需要查询某个字段的长度，以便进行一些统计或筛选工作。本文将教会刚入行的小白如何实现“MongoDB查询长度”。
## 流程
下面是实现“MongoDB查询长度”的整体流程：
步骤 | 描述
--- | ---
1 | 连接到MongoDB数据库
2 | 选择要查询的集合
3 | 构建查询条件
4
原创
2023-09-26 08:22:44
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索引限制 索引大小：索引条目不能大于1024个字节 索引名称长度长度：名称长度不能大于128字节 每个集合的索引数量：集合中的索引数量不能大于64个 复合索引中的字段数量：复合索引中的字段数量不能大于31个分片限制 及早分片 如果分片延后，会在执行分片时发生数据块的划分和迁移，从而导致数据库的运行性能降低。所以要在数据量达到一定容量时尽早分片。 不能更新分片键 一旦选择好分片键并执行分
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2023-05-31 19:46:01
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工作中偶尔会根据字符串字段的长度来筛选一些数据，这时候可能会用到正则表达式，也可以用mongodb的$where，正则表达式在不同的语言中，正确写法又有所差异，特此记录一下。假如查找comment字段字符串长度大于10的数据，mongodb命令行写法如下：$where写法:find({"comment":{"$exists":true},"$where":"this.comment.length&
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2023-06-28 16:06:36
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当我们使用Python从MongoDB里面读取数据时，可能会这样写代码：import pymongo
handler = pymongo.MongoClient().db.col
for row in handler.find():
parse_data(row)短短4行代码，读取MongoDB里面的每一行数据，然后传入parse_data做处理。处理完成以后再读取下一行。逻辑清晰而简单，能有什么
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2023-11-21 21:14:46
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一启动mongodb数据库mongod --dbpath E:\mongo\data\db（这里些自己的mongodb数据库存放目录）二客户端操作1.显示数据库集合show dbs2.新建数据库use shen3.建立表以及添加数据db.user.insert({"name":"shen","age":"26"})4.显示库下面表的集合show collections5.寻找表内所有数据db.us
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2023-05-22 15:09:10
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MongoDB基本命令使用 文章目录MongoDB基本命令使用1. 数据库操作1.1 启动/关闭MongoDB服务1.2 启动mongodb客户端1.3 创建账户1.4 查看当前数据库1.5 查询全部数据库1.6 创建数据库1.7 删除数据库2.集合操作2.1 创建集合2.2 查看集合2.3 删除集合2.4 扩展 设置参数3.文档操作3.1 插入命令3.2 查询命令3.3 更新文档3.4 删除文档
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2023-05-29 22:17:22
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由于工作需要，笔者这两天使用了一下MongoDB。真的很不习惯！但是确实好用，命令比mysql和sqlserver简单很多。在这里整理一些MongoDB的基本操作命令分享出来。客户端的安装就不说了，笔者是shell通过服务器连接的MongoDB进行操作的，直接进入正题。show dbs:显示数据库列表 show collections：显示当前数据库中的集合（类似关系数据库中的表）&nb
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2023-08-24 19:12:29
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1. 显示全部可用数据库> show dbs;该命令将展示 mongo 的全部数据库名称，并列出来。2. 切换数据库> use mydb;该命令会选择一个指定的数据库，如果数据库不存在，则会自动创建一个。但是需要注意，由于此时数据库没有数据，因此当使用show dbs命令的时候，看不到该数据库。只有插入了数据集后才可以看到。3. 显示数据集> show collections;该
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2023-05-29 09:31:13
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下载好后先配置环境变量,我用的是windows版的,环境变量和按java环境变量一样输入命令指定mongodb文件存放位置,并且这个命令也是启动mongodb服务的命令mongod --dbpath=E:\mongodb\mongodb-win32-x86_64-2.4.3\dbpathmysql端口 3306 oracle端口 1521 sqlServer端口
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2024-07-30 10:18:19
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一、引言 从今天开始，我要正式开始介绍MongoDB的使用方法了。在此之前，我用了两篇文章分别介绍了如何在Linux系统和Windows系统上安装和配置MongoDB系统。如果你已经知道了具体的安装方法，感觉还是很简单的，但是如果
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2024-05-31 19:23:36
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