一  MapReduce 在分片集合上使用       Map-reduce可以在分片集合上使用,而且可以将分片集合作为输入和输出。       当一个分片集合作为其输入时候,mongos进程会自动向每个分片来分发map和reduce 作业,然后mongos进程会等待所有分片完成自己作业。   &
转载 2023-12-22 21:01:09
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1)map个数是由输入所分成split个数决定,有多少个split,就会有多少个map任务。2)split由两个因素决定:一个是文件数量,一个是文件大小。 一般情况下,Hadoop为每一个文件或文件一部分分配一个map任务。如果文件小于要splitsize,该文件就对应一个map;如果文件大于要splitsize,该文件就会对应多个map。所以,一般来说,文件数量越多,map越多;
# 查询RedisMap数量 ## 引言 Redis是一款高性能内存数据库,其特点之一是支持多种数据结构,包括String、List、Set、Sorted Set和Hash等。其中,Hash数据结构是一种键值对存储结构,类似于JavaMap。在Redis,我们可以使用Hash数据结构来存储和操作复杂数据类型。本文将介绍如何查询RedisHash数据结构数量,并给出相应代码示
原创 2024-01-16 06:15:57
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最近在做要执行很复杂sql.然后在文件输出时候出现了一堆小文件:为啥要对小文件进行合并一句话总结为:文件数目过多,增加namenode压力。因为每一个文件元数据信息都是存在namenode上面的。所以要减少小文件数据量。同时也是降低下一个程序处理这些小文件,启动和小文件一样数量map数。增加jvm压力。从两方面出发进行控制hive最终文件大小:(1)从数据文件大小控制,也就是控制
转载 2023-09-22 15:05:21
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之前学习hadoop时候,一直希望可以调试hadoop源码,可是一直没找到有效方法,今天在调试矩阵乘法时候发现了调试方法,所以在这里记录下来。1)事情起因是想在一个Job里设置map数量(虽然最终map数量是由分片决定),在hadoop1.2.1之前,设置方法是:job.setNumMapTasks()不过,hadoop1.2.1没有了这个方法,只保留了设置reduce数量方法。
hive如何控制mapper数量1. 决定map数据决定因素有: input文件总个数,input文件大小,集群设置文件块大小(目前为128M, 可在hive通过set dfs.block.size;命令查看到,该参数不能自定义修改);2.是不是map数越多越好,如何减少?  a. 不是越多越好,多了会造成资源浪费;因为map任务启动和初始化时间,远远大于逻辑处理时间;并且
转载 2020-05-07 10:07:00
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# 获取Mapkey数量 在JavaMap是一种键值对集合,其中每个键都是唯一。有时候我们需要获取Map中键数量,以便进行相关操作。本文将介绍如何使用Java代码获取Map中键数量,并给出示例代码。 ## Mapkey数量方法 要获取Map中键数量,可以使用Map接口`size()`方法。该方法返回Map中键值对数量,即Map中键数量。 ```java Map
原创 2024-03-22 05:51:00
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# Java获取Mapkey数量 在Java编程Map是一种常用数据结构,它用于存储键值对,即将键映射到值。有时候我们需要获取Map中键数量,以便于对Map进行操作。本文将介绍如何使用Java代码来获取Map中键数量。 ## Map概念 在JavaMap是一种接口,它定义了键值对集合。Map键是唯一,每个键最多只能映射到一个值。常用Map实现类有HashMap、
原创 2024-05-16 04:29:01
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随着 JDK 1.8 Streams API 发布,使得 HashMap 拥有了更多遍历方式,但应该选择那种遍历方式?反而成了一个问题。本文先从 HashMap 遍历方法讲起,然后再从性能、原理以及安全性等方面,来分析 HashMap 各种遍历方式优势与不足,本文主要内容如下图所示:HashMap 遍历HashMap 遍历从大方向来说,可分为以下 4 类:迭代器(Iterat
sync.Map 原理以及性能分析支持并发mapsync.Map数据结构LoadStoredeleteRangesync.Map总结sync.Map,读写锁适用场景参考文献golang支持map关键字,golangmap读写是编译成runtime函数调用。但是默认map是非线程安全。go 1.9 版本中支持了 sync.Map 用于线程安全map。关于go map实现可以参考:G
HiveMAP数或者说MAPREDUCEMAP数是由谁来决定呢?inputsplit size,那么对于每一个inputsplit size是如何计算出来,这是做MAP数调整关键.HADOOP给出了Inputformat接口用于描述输入数据格式,其中一个关键方法就是getSplits,对输入数据进行分片.Hive对InputFormat进行了封装:而具体采用实现是由参数hive.
这一篇我们说说集合框架另一个家族Map接口。它是和Colletion接口是并列为集合框架始祖啊。一、Map接口Map<K,V>,一次添加一对元素(又称键值对)。K是键,V是值。而Collection一次添加一个元素。Map集合也称为双列集合,Collection集合也称为单列集合。其实Map集合存储就是键值对,且保证键(K)唯一性。Map常用子类:1、Hashtable:内
阅读本文可以带着下面问题:1.map和reduce数量过多会导致什么情况?2.Reduce可以通过什么设置来增加任务个数?3.一个taskmap数量由谁来决定?4.一个taskreduce数量由谁来决定? 一般情况下,在输入源是文件时候,一个taskmap数量由splitSize来决定,那么splitSize是由以下几个来决定 goa
转载 2023-08-11 12:26:46
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目录MapReduce框架原理一、InputFormat数据输入1. 切片与MapTask并行度决定机制2. FielInputFormat切片机制3. FileInputFormat切片大小参数设置4. TextInputFormat1).FileInputFormat实现类2).TextInputFormat5. CombineTextInputFormat切片机制1). 应用场景2).
# Java统计Map某个key数量 在当今软件开发,Java是一种非常流行语言,广泛用于各种应用开发。对于刚入行小白来说,掌握如何操作Java数据结构是非常重要。在这篇文章,我们将深入探讨如何统计一个Java Map某个key数量。我们将采取分步骤方法,帮助你逐步理解整个过程。 ## 流程概览 下面的表格让我们清晰地了解整个统计流程: | 步骤 | 说明
原创 7月前
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一、HashMap 集合简介HashMap 基于哈希表 Map 接口实现,是以 key-value 存储形式存在,即主要用来存放键值对。HashMap 实现不是同步,这意味着它不是线程安全。它 key、value 都可以为 null,此外,HashMap 映射不是有序。jdk1.8 之前 HashMap 由 数组 + 链表 组成,数组是 HashMap 主体,链表则是主要为了解决
阅读本文可以带着下面问题:1.map和reduce数量过多会导致什么情况?2.Reduce可以通过什么设置来增加任务个数?3.一个taskmap数量由谁来决定?4.一个taskreduce数量由谁来决定?一般情况下,在输入源是文件时候,一个taskmap数量由splitSize来决定,那么splitSize是由以下几个来决定goalSize = totalSize / mapred.
操作:MapReduce框架将文件分为多个splits,并为每个splits创建一个Mapper,所以Mappers个数直接由splits数目决定。而Reducers数目可以通过job.setNumReduceTasks()函数设置1、Map任务个数:理论值:1、Mapper数据过大的话,会产生大量小文件,过多Mapper创建和初始化都会消耗大量硬件资源Mapper数太小,并发度过小
转载 2023-07-12 13:36:01
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这个参数表示执行前进行小文件合并。 前面三个参数确定合并文件块大小,大于文件块大小128m,按照128m来分隔,小于128m,大于100m,按照100m来分隔,把那些小于100m(包括小文件和分隔大文件剩下),进行合并,最终生成了74个块。 如何适当增加map数? 当input文件都很大,任务逻辑复杂,map执行非常慢时候,可以考虑增加Map数, 来使得每个map处理数据量减少,
转载 2023-09-08 12:02:46
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# Java如何查看MapKey数量 在Java,可以使用`Map`接口`size()`方法来获取`Map`中键数量。`Map`是一种键值对集合,它不允许键重复,因此键数量也是唯一。 ## 1. Map接口简介 `Map`接口是Java Collections Framework一部分,它表示一组键值对集合。`Map`键是唯一,每个键都映射到一个值。`Map`接
原创 2023-12-03 11:43:23
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