# 如何处理mongodb写入失败问题
## 概述
在开发过程中，mongodb写入失败是一个常见的问题。在这篇文章中，我将向你展示如何处理这个问题。首先，我会告诉你整个处理流程，然后详细说明每个步骤需要做什么以及所需的代码。
## 处理流程
以下是处理mongodb写入失败问题的步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 创建mongodb连接 |
|
原创
2024-05-13 05:23:29
59阅读
# 实现mongodb日志写入失败解决方案
## 一、整体流程
首先，我们来看一下解决“mongodb日志写入失败”的整体流程：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 检查mongodb的配置文件是否正确 |
| 2 | 检查mongodb日志文件的权限 |
| 3 | 检查mongodb日志写入的路径是否正确 |
| 4 | 检查mongodb日志写入的方式是
原创
2024-04-11 06:48:56
159阅读
# MongoDB经常宕机问题解析与解决办法
## 引言
近年来，随着数据量的爆炸增长，NoSQL数据库的应用越来越广泛。而MongoDB作为一种高性能、可扩展的文档型数据库，被广大开发者所喜爱。然而，很多人在使用MongoDB时经常遇到宕机问题，导致系统不可用，给开发者带来诸多困扰。本文将从宕机原因分析、解决办法等方面，详细介绍MongoDB宕机问题的解决方法。
## 问题分析
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原创
2023-08-20 05:14:18
472阅读
# 如何解决“mongodb 经常停止”问题
## 介绍
在开发过程中，我们经常会遇到一些问题，比如“mongodb 经常停止”。这种情况可能是由于错误的配置、内存不足、网络问题等多种原因造成的。作为一名经验丰富的开发者，你需要指导一位刚入行的小白如何解决这个问题。
## 解决流程
为了更好地指导小白解决问题，我们可以按照以下步骤进行操作：
```mermaid
journey
ti
原创
2023-11-05 13:21:40
163阅读
接下来就要面临双十一这场惊心动魄的处女秀考验，我们项目中会有一个wcf集群，而集群地址则放在mongodb中，所以mongodb的核心地位可想而知，如果mongodb挂掉，整个项目也就陷入瘫痪，想让mongodb不宕机，最简单的方法就是要做双机热备，跟传统的关系型数据库的双机热备模式一样，一个主服务器，一个备份服务器，一个仲裁服务器。如果热备集群中的主服务器宕掉，会有仲裁服务器参与投票来选出一台作
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2023-08-25 00:23:24
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现象和背景：最近，一个客户的mongodb经常发生内存不足的情况，由于对业务也未产生太大影响，也没有太多关注。然而近期业务发生频繁宕机，尤其近日，发生宕机的概率越来越大，一天宕机次数达7、8次之多，虽然每次仅有一分钟故障时间，但整体影响还是不小。历史处理方式：通过对java内存的监控，调整gc策略稍有所缓解，又对JVM整体内存进行调整，从原先的3G调整为7G，仍无法解决问题。后同事对该业务增加了定
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2023-09-28 14:04:48
75阅读
# 如何解决“Linux MongoDB经常掉线”问题
## 概述
在这个任务中，我将教给你如何解决“Linux MongoDB经常掉线”的问题。首先，我们需要了解整个解决问题的流程，并逐步进行操作。
## 解决流程
```mermaid
flowchart TD;
A[诊断问题] --> B[检查网络连接];
B --> C[检查MongoDB配置];
C --> D
原创
2024-03-13 05:28:55
58阅读
这里的代码存在的最大问题是：使用的是GD2的库，这个库不知道为什么我做了unset之类的操作（几乎所有变量都在每次循环后unset，就差每句都加）之后内存还是会溢满（讲道理不知道为啥GD库是把所有的图片全读进来，而且还不释放）。然后到技术群问了问，大神们推荐了ImageMagick，搜了一下发现真是好。不过！！！！配置问题真的很大啊！！！！特别是在windows下的配置，对于版本的匹配简直是要求太
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2024-09-22 22:20:40
142阅读
YL运维开发工程师，负责游戏系统配置管理平台的设计和开发，目前专注于新 CMDB 系统的开发，平时也关注运维自动化，DevOps，Python 开发等技术。背景CMDB 为了使用事务来存储机器的数据，启用了 mongodb4.0 版本，在平均 1.5k qps 并发写的情况下(这只是机器层面的数据，机器的里面有很多子资源的更新，每个子资源的更新会对应一个 mongodb 操作)，mongodb 一
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2023-08-01 12:00:13
187阅读
Spring.xml配置文件中
<mongo:options
connections-per-host="8"
threads-allowed-to-block-for-connection-multiplier="4"
connect-timeout="1000"
max-wait-time="1500"
auto
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2023-06-18 11:47:49
210阅读
四个方面进行 cpu/io 方面的优化处理： 1.集群架构上进行读写分离。所有查询优先考虑在从库上读取，写操作在主库上执行。避免主库混合读写压力过大，也减少主库上读写记录的锁冲突。connection string中readPreference 设置成secondarypreferred，C++ 驱动版本升级为3.1.3 mongo-cxx-driver（驱动升级，读写分离才生效） 。2.热表m
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2023-08-20 13:58:16
299阅读
对于write操作而言，首先写入journal日志，然后将数据在内存中修改（mmap），此后后台线程间歇性的将内存中变更的数据flush到底层的data files中，时间间隔为60秒（参见配置项“syncPeriodSecs”）；write操作在journal文件中是有序的，为了提升性能，write将会首先写入journal日志的内存buffer中，当buffer数据达到100M或者每隔100毫
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2023-08-01 20:18:57
189阅读
1、批量插入与逐条插入的性能差异实测本地MongoDB插入10万条数据，逐条插入需要40秒，批量插入仅需2.3秒。单本地批量插入数据的性能就远远超过逐条插入数据的性能。如果使用远程数据库，那么这个I/O导致的时间消耗会比这个差异许多倍。那么，我们怎么正确的批量插入数据呢？ 下面推荐两个案例：使用Redis批量插入一次性数据import redis
import json
import pymong
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2023-08-17 02:00:22
280阅读
【MongoDB数据库环境介绍】近期，数据恢复中心恢复了某地海关的一台MongoDB数据，首先介绍数据库环境：发生数据丢的数据库位于一台虚拟机上，虚拟机操作系统为WindowsServer 2012。由于业务需要对数据库内的文件进行迁移，于是管理员在MongoDB服务开启状态下将数据库文件复制到其他分区，原始数据库分区下的数据进行了格式化操作。但迁移后的数据无法使用，管理员将数据拷贝回原始分区后M
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2023-06-03 21:35:14
468阅读
# 实现“MongoDB可以经常修改吗”
## 一、整体流程
为了让小白更易理解，我们可以用以下表格展示整个流程：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ------------------------------------------------------ |
| 1 | 连接
原创
2024-07-07 03:40:14
34阅读
# MongoDB 写入教程
在这篇文章中，我们将介绍如何在 MongoDB 中进行数据写入操作。对于刚入行的小白开发者来说，整个流程可能会显得有些复杂，但只要理解每一步的作用和相应的代码，就能够轻松上手。
## 整体流程
下面是MongoDB写入数据的基本步骤：
| 步骤 | 描述
数组查询 数组查询 MongoDB 中有子文档的概念。一个文档中能方便的嵌入子文档，这与关系性数据库有着明显的不同，在查询时，语法有一些注意点。 样例代码，假如我们的一个集合（tests）中存在标签键。有例如以下模式： tags: [ObjectId] 查询含有某个标签 ID 的文档 db.test
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2017-08-10 09:12:00
110阅读
2评论
以下演示collection是集合名 以key为基准去重查看db.collection.distinct("keyname") 查询命令 等于db.collection.find({"name": "jack"}) 小于查询小于10的数据db.collection.find({"count":{$l
原创
2022-06-20 12:34:38
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需要批量操作时候，节省网络连接交互次数，可以使用 bulk_write。方法一：批量插入insert_manyarr = [] # 初始化一个空列表
for line in mmap_lines(file_path):
arr.append(DbPushPortraitObject(uid=uid, hash_key=hash_key, tag_ids=tag_ids, dt=dt))
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2023-06-09 11:05:25
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作者：会点代码的大叔 本地调用VS远程调用RPC：Remote Procedure Call，中文意思就是远程过程调用。远程是相对于本地来说的，有远程调用就有本地调用，那么先说说本地调用是什么，这个就简单了；比如下图，我们的代码在同一个进程中（或者说同一个地址空间）调用另外一个方法，得到我们需要的结果，这就是本地调用：那么想象一下，如果这里的add方法是一个很复杂的方法，很多
