首先来了解下什么是MongoDB ?MongoDB 是由C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。在高负载的情况下，添加更多的节点，可以保证服务器性能。MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档，数组
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2024-04-02 09:24:56
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NoSql—MongoDB
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2021-09-01 10:10:38
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NoSql—MongoDB
原创
2022-03-10 10:48:03
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今天开始看MongoDB 3.2的文档，发现了这么两句话 Support for Multiple Storage Engines
MongoDB supports multiple storage engines, such as:
WiredTiger Storage Engine and
MMAPv1 Storage Engine. 可能阅读的中文书籍太Low了，第一次看到这
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2024-08-07 19:54:16
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什么是MongoDBMongoDB是一款由C++编写的跨平台、面向文档的非关系型数据库。是非关系型数据库当中功能最丰富、最向关系型数据库的产品。他支持的数据结构非常松散，是类似JSON的BSON格式，可以存储比较复杂的的数据类型，例如：内嵌文档、数组等。MongoDB的特点MongoDB最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系型数据库单表查询的
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2024-01-25 22:16:35
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一、概念： 分片（sharding）是指将数据库拆分，将其分散在不同的机器上的过程。将数据分散到不同的机器上，不需要功能强大的服务器就可以存储更多的数据和处理更大的负载。基本思想就是将集合切成小块，这些块分散到若干片里，每个片只负责总数据的一部分，最后通过一个均衡器来对各个分片进行均衡（数据迁移）。通过一个名为mongos的路由进程进行操
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2023-08-14 15:41:00
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MongoDB：MongoDB（NoSQL数据库）是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品（基于分布式文件存储的数据库），是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且
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2023-08-11 22:25:54
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/*1.基本常用指令
-查询所有的数据库
show dbs
进入要进行操作数据库
use project（数据库名称）
删除数据库
-db.dropDatabase()
删除文档
-db.drop()
-进入需要操作的集合
show collections
-查询所有的集合
*//*2.代指集合文档，mongodb插入指令db.<collections>.ins
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2023-06-13 21:24:39
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1. 什么是分片 到目前为止，你都是把MongoDB当做一台服务器在用，每个mongod实例都包含应用程序数据的完整副本。就算使用了复制，每个副本也都是完整克隆了其他副本的数据。对于大多数应用程序而言，在一台服务器上保存完整数据集是完全可以接受的。但随着数据量的增长，以及应用程序对读写吞吐量的要求越来越高，普通服务器渐
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2023-08-18 22:42:30
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# 简述mongodb数据库命名规则
## 1. 整体流程
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 了解mongodb数据库命名规则 |
| 步骤二 | 创建数据库 |
| 步骤三 | 创建集合 |
| 步骤四 | 插入文档 |
| 步骤五 | 查询文档 |
| 步骤六 | 更新文档 |
| 步骤七 | 删除文档 |
| 步骤八 | 删除集合 |
| 步骤九 | 删
原创
2023-08-16 16:08:46
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# MongoDB数据库命名规则简述
## 概述
在使用 MongoDB 数据库时，命名规则是一个很重要的方面。良好的命名规范能够提高代码的可读性和维护性，同时也能减少出现错误的可能性。本文将详细介绍如何实现 MongoDB 数据库的命名规则，包括数据库名、集合名以及字段名的命名规范。
## 流程
下面是实现 MongoDB 数据库命名规则的流程：
| 步骤 | 说明 |
| ---- |
原创
2023-08-12 10:00:56
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# 简述MongoDB索引机制地理位置索引
## 介绍
在MongoDB中，地理位置索引可以帮助我们对包含地理位置信息的文档进行高效的地理位置查询。通过使用地理位置索引，我们可以快速找到离指定位置最近的文档，或者在指定区域内找到所有的文档。
本文将介绍MongoDB中地理位置索引的实现步骤，以及需要使用的代码。
## 实现步骤
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1
原创
2023-08-03 06:58:45
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与关系型数据库相比，文档数据库MongoDB的优点：①弱一致性（最终一致），更能保证用户的访问速度：举例来说，在传统的关系型数据库中，一个COUNT类型的操作会锁定数据集，这样可以保证得到“当前”情况下的精确值。这在某些情况下，例 如通过ATM查看账户信息的时候很重要，但对于Wordnik来说，数据是不断更新和增长的，这种“精确”的保证几乎没有任何意义，反而会产生很大的延 迟。他们需要的是一个“大
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2023-08-08 13:20:51
1273阅读
目录MongoDB简介MongoDB优势MongoDB概念解析MongoDB简介 MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库，由C++语言编写。旨在 为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。将数据存储为一个文档（类似JSON对象），数据结构由键值（key=>value）对组成支持丰富的查询表达，可以设置任何属性的索引，也可以嵌套文档来表示层次关系，并存储诸如数组之类的结构。&
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2023-08-08 12:28:16
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JAVA客户端原理简述 mongodb提供了官方的JAVA客户端，在上文中我们已经看到了示例。 接下来我们简单的阐述一下它的基本原理： 1）MongoClient参数列表中，允许指定多个mongod的addresses，注意，它们要么是同一个replica set中所有memebers列表，要
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2023-11-03 14:04:13
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1.主从mongodb 模式 类似，MySQL的主从配置mongoDB有一个主要特性就是复制，有多种复制形式，其中，主从复制是比较常用的一种。 主从复制的工作原理：首先要有两个或更多的服务器，其中一个是主节点，负责处理客户端的请求，其他的都是从节点，负责映射主节点的数据。主节点记录在其上执行的所有操作，从节点定期轮询主节点获得的这些操作，然后执行这些操作。由
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2023-08-05 11:56:41
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MongoDB复制集复制集架构在生产环境中，不建议使用单机版的MongoDB服务器。原因如下：单机版的MongoDB无法保证可靠性，一旦进程发生故障或是服务器宕机，业务将直接不可用。一旦服务器上的磁盘损坏，数据会直接丢失，而此时并没有任何副本可用MongoDB复制集（Replication Set）由一组Mongodb实例（进程）组成，包含一个Primary节点和多个Secondary节点，Mon
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2024-02-02 17:49:34
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# MongoDB 的心跳机制及其作用
在现代分布式系统中，节点间的通信和健康监测非常重要。MongoDB 作为一个流行的 NoSQL 数据库，采用了心跳机制来确保集群中各个节点的状态能够实时监控。本文将简要介绍 MongoDB 的心跳机制及其作用，并提供相关的代码示例。
## 什么是心跳机制？
心跳机制是一种通信协议，节点之间定期发送信号以表示其仍然处于活动状态。在 MongoDB 中，心
1、MongoDB简介MongoDB是面向文档的NoSQL数据库（是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品），用于大量数据存储的分布式文件存储型数据库。基于灵活的json文档模型（BSON），非常适合敏捷式快速开发。具有高可用，高水平扩展能力，处理海量、高并发的数据应用时非常有优势。C++语言开发的数据库排行榜2、优势易用性：MongoDB是基于json格式的，没有强制的表定义约束，在文档结构
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2023-08-17 09:19:30
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# 客户端将数据存入MongoDB的存储流程
MongoDB是一种面向文档的NoSQL数据库，以其灵活的数据模型和高性能的读写能力而广受欢迎。在本文中，我们将简要描述客户端如何将数据存入MongoDB的存储流程，并提供相关的代码示例，以便更好地理解整个过程。
## 存储流程概述
客户端将数据存入MongoDB的流程通常可以分为以下几个主要步骤：
1. **建立连接**：客户端通过驱动程序与
原创
2024-10-12 06:55:44
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