简介MongoDB更类似Mysql，支持字段索引、游标操作，其优势在于查询功能比较强
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2022-09-18 10:37:01
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简介MongoDB更类似Mysql，支持字段索引、游标操作，其优势在于查询功能比较强大，擅长查询JSON数据，能存储海量数据，但是不支持事务。Mysql在大数据量时效率显著下降，MongoDB更多时候作为关系数据库的一种替代。内存管理机制Redis数据全部存在内存，定期写入磁盘，当内存不够时，可以选择指定的LRU算法删除数据。MongoDB数据存在内存，由linux系统mmap
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2022-11-14 21:00:54
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MongoDB和Redis都是NoSQL，采用结构型数据存储。二者在使用场景中，存在一定的区别，这也主要由于二者在内存映射的处理过程，持久化的处理方法不同。MongoDB建议集群部署，更多的考虑到集群方案，Redis更偏重于进程顺序写入，虽然支持集群，也仅限于主-从模式。 指标 MongoDB(v2.4.9) Redis(v2.4.17) 比较
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2023-07-03 17:05:24
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MongoDB和Redis都是NoSQL，采用结构型数据存储。二者在使用场景中，存在一定的区别，这也主要由于二者在内存映射的处理过程，持久化的处理方法不同。 MongoDB建议集群部署，更多的考虑到集群方案，Redis更偏重于进程顺序写入，虽然支持集群，也仅限于主-从模式。具体使用场景：Redis适合比如字典数据、关键词搜索历史、作为缓存查询，经常性访问和操作，MongoDB
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2023-10-18 14:03:55
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Redis和MongoDB的区别(面试受用) 项目中用的是MongoDB，但是为什么用其实当时选型的时候也没有太多考虑，只是认为数据量比较大，所以采用MongoDB。最近又想起为什么用MongoDB，就查阅一下，汇总汇总：之前也用过redis，当时是用来存储一些热数据，量也不大，但是操作很频繁。现在项目中用的是MongoDB，目前是百万级的数据，将来会有千万级、亿级。就Redis和MongoDB来
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2023-05-25 15:27:42
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简介 MongoDB更类似MySQL，支持字段索引、游标操作，其优势在于查询功能比较强大，擅长查询JSON数据，能存储海量数据，但是不支持事务。Mysql在大数据量时效率显著下降，MongoDB更多时候作为关系数据库的一种替代。
mongodb：我觉得定位是取代关系型数据库，想当一个主流数据库。因为他有非结构化、方便扩充字段、写性能优于mysql。万事万物有利有弊，mongodb的内存型
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2023-06-25 15:50:13
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MongoDB和Redis都是NoSQL，采用结构型数据存储。二者在使用场景中，存在一定的区别，这也主要由于 二者在内存映射的处理过程，持久化的处理方法不同。MongoDB建议集群部署，更多的考虑到集群方案，Redis 更偏重于进程顺序写入，虽然支持集群，也仅限于主-从模式。 指标 MongoDB(v2.4.9) Redis(v2
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2023-07-09 14:59:55
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Memcached的优势: Memcached可以利用多核优势,单吞吐量极高,可以达到几十万QPS(取决于Key.value的字节大小以及服务器硬件性能,日常环境中QPS高峰大约在4-6w左右.)适用于最大程度抗量 支持直接配置session handle Memcached的局限性: 只支持简单的
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2019-06-05 21:06:00
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Redis定位在"快"，HBase定位于"大",mongodb定位在"灵活"。在一般使用情况下，mongodb可以当作简单场景下的但是性能高数倍的MySQL, Redis基本只会用来做缓存，
原创
2022-02-13 16:26:18
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>>Memcached Memcached的优点：Memcached可以利用多核优势，单实例吞吐量极高，可以达到几十万QPS（取决于key、value的字节大小以及服务器硬件性能，日常环境中QPS高峰大约在4-6w左右）。适用于最大程度扛量。支持直接配置为session handle。Memcach
原创
2021-07-31 13:21:23
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文章目录MongoDB和Redis的区别是什么应用场景 MongoDB 更类似 MySQL，支持字段索引、游标操作，其优势在于查询功能比较强大，擅长查询 JSON 数据，能存储海量数据，但是不支持事务。Redis 是一个基于内存中的数据结构存储系统，支持多种类型的数据结构，可用作数据库，高速缓存和消息队列代理。MongoDB和Redis的区别是什么内存管理机制redis数据全部存放在内存，定期写
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2023-05-25 14:55:53
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-----MongoDB和Redis都是NoSQL，采用结构型数据存储。二者在使用场景中，存在一定的区别，这也主要由于二者在内存映射的处理过程，持久化的处理方法不同。MongoDB建议集群部署，更多的考虑到集群方案，Redis更偏重于进程顺序写入，虽然支持集群，也仅限于主-从模式。指标 MongoDB(v2.4.9) Redis(v2.4.17) 比较说明实现语言&n
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2023-07-09 20:45:29
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>>Memcached Memcached的优点：Memcached可以利用多核优势，单实例吞吐量极高，可以达到几十万QPS（取决于key、value的字节大小以及服务器硬件性能，日常环境中QPS高峰大约在4-6w左右）。适用于最大程度扛量。支持直接配置为session handle。Memcach
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2018-08-21 15:52:00
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Redis定位在"快"，HBase定位于"大",mongodb定位在"灵活"。在一般使用情况下，mongodb可以当作简单场景下的但是性能高数倍的MySQL, Redis基本只会用来做缓存，HBase用来做离线计算。mongodb：我觉得定位是取代关系型数据库，想当一个主流数据库。因为他有非结构化、方便扩充字段、写性能优于mysql。万事万物有利有弊，mongodb的内存型缓存内容，让其速...
原创
2021-08-09 22:31:26
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现在的分布式项目基本都会用到Redis和MongoDB，可是Redis和MongoDB到底有什么不同呢，今天我就基于我们公司的项目来具体介绍一下Redis和MongoDB的各自的应用场景。首先我们这个项目中有两种应用场景：场景一：要求TPS（不知道的右转百度）特别高的，比如我们项目有一个点赞的功能，这个点赞的功能促发频率特别高，而且并发量也会特别大，但是它的数据量不会特别大。基于这种情况下，我们采
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2023-05-25 15:27:34
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一、概述MongoDB 更类似 MySQL，支持字段索引、where等查询，其优势在于查询功能比较强大，擅长查询 JSON 数据，且能存储海量数据，但是不支持事务。Redis 是一个开源（BSD许可）的，内存中的数据结构存储系统，支持多种类型的数据结构，可用作数据库，高速缓存和消息队列代理。 二、具体区别1、内存管理机制Redis 数据全部存在内存，定期写入磁盘，当内存不够时，可以选择指定的 LR
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2023-05-30 11:05:16
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项目中用的是MongoDB，但是为什么用其实当时选型的时候也没有太多考虑，只是认为数据量比较大，所以采用MongoDB。最近又想起为什么用MongoDB，就查阅一下，汇总汇总：之前也用过redis，当时是用来存储一些热数据，量也不大，但是操作很频繁。现在项目中用的是MongoDB，目前是百万级的数据，将来会有千万级、亿级。就Redis和MongoDB来说，大家一般称之为Redis缓存、MongoD
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2023-05-25 12:45:18
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所以总结一下，MongoDB 的适用场景为：数据不是特别重要（例如通知，推送这些），数据表结构变化较为频繁，数据量特别大，数据的并发性特别高，数据结构比较特别（例如地图的位置坐标），这些情况下用 MongoDB ， 其他情况就还是用 MySQL ，这样组合使用就可以达到最大的效率。 MongoDB和Redis区别
简介MongoDB更类似Mysql，支持字段索引、游标操作，其优势在于查询功能比较
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2023-05-25 15:28:18
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实习里项目使用mysql、mongodb、redis都用来干什么面试题讲解：实习里项目使用mysql、mongodb、redis都用来干什么讲解在实习项目中使用 MySQL、MongoDB 和 RedisMySQL（关系型数据库）、MongoDB 和 Redis 是常见的 NoSQL 数据库，在实习项目中可能会同时使用这些数据库。每种数据库都有不同的用途和适用场景，下面我们逐一来了解。MySQLM
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2023-08-05 19:26:59
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MemcachedMemcached的优点: Memcached可以利用多核优势，单实例吞吐量极高，可以达到几十万QPS（取决于key、value的字节大小以及服务器硬件性能，日常环境中QPS高峰大约在4-6w左右）。适用于最大程度扛量。 支持直接配置为session handleMemcached的局限性： 只支持简单的key/value数据结构，不像Redis可以支持丰富的数据类型。 无法进行
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2023-02-02 07:01:26
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