字典(Dictionary)哈希(Hashtable)的使用与区别字典:1.字典是一种典型的键值对类型的数据结构,每一个元素都是由一个键值对(键key值value)组成。 2.这种数据结构可以通过某个键来访问元素,所以字典也被称为映射或散列表。 3.字典的主要特性是根据键快速查找值,也可以自由添加删除元素,这有点像List,但跟List不同的是,List是连续存储,直接定址的。 字典像链表
哈希又叫做散列表,是一种高效的数据结构,其高效主要体现在把数据的存储查找时间大大降低,几乎可以看成是常数时间,而代价是消耗比较多的内存,然而在硬件技术越来越发达的今天,用空间换时间的做法在某种意义上是值得的。另外,编码比较容易也是它的特点之一。什么时候适合应用哈希呢?综合国内外实际应用情况,可以概括为:高效的数据存储查找均可以用哈希。对等计算中一种分布式哈希是一种用于在开放的对等计算(
转载 2023-07-13 16:12:38
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本文基本上是对redis官网上内存优化一文的翻译,内存优化集合类型的特殊编码操作redis 2.2开始会对一些小的数据集进行进行优化以占用更少的空间,如list,hash,元素为整数的set,有序集的元素个数最大元素大小小于给定值时,会以一种非常高效的方式进行编码,是占用的内存可以减少10倍(平均5倍)。对于用户API来说,这些操作完全是透明的,这是由cpu/内存权衡的,以下是是redis.c
转载 2023-07-13 14:08:44
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redis 优势:支持多种数据结构,如 string(字符串)、 list(双向链表)、dict(hash)、set(集合)、zset(有序集合);支持持久化操作,可以进行aof,rdb二中方式进行数据持久化到磁盘,从而进行数据备份或数据恢复等操作,是较好的防止数据丢失的手段;支持通过Replication进行数据复制,通过master-slave机制,可以实时进行数据的同步复制,支持多级复制
长期以来,在 MySQL 中执行 join 查询的只是嵌套循环算法的变体。随着 MySQL 8.0.18 的发布,现在可以使用 Hash join 执行 joins。这篇博客文章将介绍它的工作原理,使用时间以及在性能方面与 MySQL 中旧的 join 算法的比较。什么是 Hash join?Hash join 是一种执行 join 的方式,其中哈希用于查找两个输入之间的匹配行(一个输入是一个或
概念:散列表(Hash table。也叫哈希),是依据关键码值(Key value)而直接进行訪问的数据结构。也就是说,它通过把关键码值映射到中一个位置来訪问记录,以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数,存放记录的数组叫做散列表。给定M,存在函数f(key)。对随意给定的keyword值k...
转载 2015-12-08 11:58:00
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# MySQL Hash查询 在MySQL数据库中,当数据量较大时,为了提高查询效率,我们通常会对数据进行分存储。Hash是一种常用的分方式之一,通过对数据进行Hash计算,将数据分散存储在不同的中,从而减轻单数据量过大的压力。 ## Hash流程 ```mermaid flowchart TD A[原始数据] --> B{Hash计算} B --> C[
原创 2024-07-09 06:21:25
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查找的过程为给定值依次关键字集合中各个关键字进行比较;查找的效率取决于给定值进行比较的关键字个数;哈希函数: f(key) = L[(ord(第一字母)-ord(‘A’)+1)/2] 该例子可见: 1、哈希(Hash)函数是一个映像,即:将关键字的集合映射到某个地址集合上,它的设置很灵活,...
转载 2015-03-30 21:33:00
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Hash Hash也称散列表,也有直接译作哈希Hash是一种特殊的数据结构,它同数组、链表以及二叉排序树等相比较有很明显的区别,它能够快速到想要查找的记录,而不是与中存在的记录的关键字进行比较来进行查找。这个源于Hash设计的特殊性,它采用了函数映射的思想将记录的存储位置与记录的...
转载 2015-09-28 16:06:00
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/* hash,有时候也被称为散列表。个人认为,hash是介于链表二叉树之间的一种中间
转载 2023-06-17 07:16:18
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目标:实现索引的创建、查询、删除、explan管理等操作 环境: > db.version() 3.4.7   索引创建满足的基本需求: 1;索引提高查询速度 2;在mongodb中,索引可以按自动列升序/降序来创建,便于排序 3;默认是用btre
转载 2024-03-28 13:22:35
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什么是Hash Hash又可称哈希、散列表、或是杂凑。 它是一种十分实用的查找技术,具有极高的查找效率;Hash定义: 根据设定的哈希函数H(key)所选中的处理冲突的方法,将一组关键字映像到一个有限的、地址连续的地址集(区间)上,并以关键字在地址集中的“映像”作为相应的...
转载 2014-12-21 21:54:00
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 【引入】网上看到的比喻我们有很多的小猪,每个的体重都不一样,假设体重分布比较平均(我们考虑到公斤级别),我们按照体重来分,划分成100个小猪圈。 然后把每个小猪,按照体重赶进各自的猪圈里,记录档案。好了,如果我们要找某个小猪怎么办呢?我们需要每个猪圈,每个小猪的比对吗? 当然不需要了。我们先看看要找的这个小猪的体重,然后就找到了对应的猪圈了。 在这个猪圈里
原创 精选 2023-04-04 09:29:53
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存再有数据库的概念,但是没有模式(所有的信息都是按照文档保存的),保存数据的结构是JSON结构,只不过在进行数据处理的时候才会使用到Mongodb自己的一些操作符;1、使用 mldn 数据库:use mldn    实际上这个时候并不会创建数据库,只有在数据库里面保存集合数据之后能够真正创建数据库;2、创建一个集合   ---  创建一个 emp 集合  =>
转载 2023-08-11 13:14:01
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[color=red][b]MySQL Hash索引B-Tree索引的区别究竟在哪里呢?[/b][/color]相信很多人都有这样的疑问,下文对两者的区别进行了详细的分析,供您参考。 MySQL Hash索引结构的特殊性,其检索效率非常高,索引的检索可以一次定位,不像B-Tree 索引需要从根节点到枝节点,最后才能访问到页节点这样多次的IO访问,[co
转载 2024-08-16 11:28:29
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看过HashMap源码的人可能都用印象,就是hashMap的哈希长度可以由自己指定也可以不指定使用默认长度,但是如果在了解或者发现tableSizeFor方法的话,你就会知道此方法会改变我们的输入长度 (如果我们输入15,他会改为16),那么他为什么要修改我们设置的长度,以及修改后有什么作用?带着这个疑问我们往下看;1. HashMap 的长度为什么需要是2的幂次方为了能让hashMap存取高效
转载 2023-07-12 11:21:41
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一个50MB 一个10GB 50M做驱动,放在PGA里这时候慢在对对 10g 的全扫描对10个G扫描块 需要开并行我有这样一个算法 一个进程 读 50mb 8进程 来 扫描 10gb 一个 进程扫描 1...
转载 2014-03-01 20:16:00
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题目:代码:python代码偷奸耍滑,无脑replace:class Solution: def replaceWords(self, dict: List[str], sentence: str) -> str: for i in range(0,len(dict)): s=""+sentence
转载 2023-06-19 22:53:51
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一个50MB 一个10GB 50M做驱动,放在PGA里这时候慢在对对 10g 的全扫描对10个G扫描块 需要开并行我有这样一个算法 一个进程 读 50mb 8进程 来 扫描 10gb 一个 进程扫描 1.25gb 50MB 都分发到 8个进程超大之间做HASH JOIN,一般会启用...
转载 2014-03-01 20:15:00
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每一种数据存储系统,对应有一种存储模型,或者叫存储引擎。我们今天要介绍的是三种比较流行的存储模型,分别是:Hash存储模型B-Tree存储模型LSM存储模型不同存储模型的应用情况1、Hash存储模型redismemcache2、B-Tree存储模型MySQL(以及大多数的关系型数据库)MongoDB3、LSM树存储模型HBaseRocksDB不同存储模型介绍1、Hash存储模型Hash存储模型其实
转载 2024-05-29 19:57:35
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