本章内容：哈希函数创建哈希索引注意事项哈希索引使用索引字段值的哈希来维护索引条目。哈希索引可以用作哈希分片键来对数据进行分片。基于哈希的分片将字段的哈希索引用作分片键，以跨分片群集对数据进行分区。使用哈希分片键对集合进行分片使数据分布更随机。有关更多详细信息，请参见哈希分片。 一、哈希函数哈希索引使用哈希函数来计算索引字段值的哈希。 [1]哈希函数折叠嵌入的文档并计算整个值的哈希，但不支
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2023-12-18 18:25:04
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目标：实现索引的创建、查询、删除、explan管理等操作
环境：
> db.version()
3.4.7
索引创建满足的基本需求：
1；索引提高查询速度
2；在mongodb中，索引可以按自动列升序/降序来创建，便于排序
3；默认是用btre
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2024-03-28 13:22:35
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简单的说，hash函数就是把任意长的输入字符串变化成固定长的输出字符串的一种函数。通俗得说，hash函数用来生成信息的摘要。输出字符串的长度称为hash函数的位数。目前应用最为广泛的hash函数是SHA-1和MD5，大多是128位和更长。hash函数在现实生活中应用十分广泛。很多下载网站都提供下载文件的MD5码校验，可以用来判别文件是否完整。另外，比如在WordPress的数据库，所有密码都是保存
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精选
2009-08-12 17:25:47
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5.1 Hash函数Hash函数的定义Hash函数满足条件Hash函数满足的安全条件Hash函数使用方式Hash函数的定义将任意长的消息M映射为较短的、固定长度的一个值H(M)。【其函数值H(M)为哈希值、散列值、杂凑码、指纹、消息摘要等。】别称：Hash函数也称为哈希函数、散列函数、压缩函数、杂凑函数、指纹函数等。Hash函数H一般是公开的。例Hash函数满足条件Hash函数函数的输入可以是任意
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2023-05-24 16:36:23
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hash 函数及其重要性不时会爆出网站的服务器和数据库被盗取，考虑到这点，就要确保用户一些敏感数据（例如密码）的安全性。今天，我们要学的是 hash 背后的基础知识，以及如何用它来保护你的 web 应用的密码。申明 密码学是非常复杂的一门学科，我不是这方面的专家，在很多大学和安全机构，在这个领域都有长期的研究。本文我试图使事情简单化，呈现给大家的是一个 web 应用中安全存储密码的合理方法。“H
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2023-12-25 15:00:27
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简介 哈稀函数按照定义可以实现一个伪随机数生成器(PRNG)，从这个角度可以得到一个公认的结论：哈希函数之间性能的比较可以通过比较其在伪随机生成方面的比较来衡量。 一些常用的分析技术，例如泊松分布可用于分析不同的哈希函数对不同的数据的碰撞率(collision rate)。一般来说，对任意一...
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2013-11-25 12:42:00
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HASH就是我们常说的哈希,若想了解HASH是什么,不能光说简称,要看你说的是HASH表还是HASH函数.
HASH函数可以表示为:Addr=F(K),而用一句话表述HASH表和HASH函数的关系就是:HASH表中的元素是由HASH函数确定的.更具体的解释如下:将数据元素的关键字K作为自变量,通过一定的函数关系(也就是HASH函数)计算出的值,为该元素在HASH表中的位置.另外,函数的映射过程叫
原创
2011-02-09 11:41:14
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哈希函数（Hash） 又称为 散列函数、散列算法、杂凑函数等 是一种单向密码体制：从明文到密文的不可逆映射 可将任意长度的输入变换为固定长度的输出 生成消息的“数据指纹”（也称消息摘要或散列值）， 在数据完整性认证和数字签名等领域有广泛的应用分类： 改动检测码MDC(Manipulation Detection Code) 不带密钥哈希函数，检测消息有无篡改 消息认证码MAC(Message Au
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2024-02-04 16:58:29
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每一种数据存储系统，对应有一种存储模型，或者叫存储引擎。我们今天要介绍的是三种比较流行的存储模型，分别是：Hash存储模型B-Tree存储模型LSM存储模型不同存储模型的应用情况1、Hash存储模型redismemcache2、B-Tree存储模型MySQL（以及大多数的关系型数据库）MongoDB3、LSM树存储模型HBaseRocksDB不同存储模型介绍1、Hash存储模型Hash存储模型其实
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2024-05-29 19:57:35
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背景除了传统的基于trigger和rule的分区，PostgreSQL 10开始已经内置了分区功能（目前仅支持list和range），使用pg_pathman则支持hash分区。从性能角度，目前最好的还是pg_pathman分区。但是，传统的分区手段，依旧是最灵活的，在其他方法都不奏效时，可以考虑传统方法。如何创建传统的hash分区1、创建父表create table tbl (id int, i
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2024-03-21 20:32:25
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# 如何在MongoDB中增加hash索引
作为一名经验丰富的开发者，我将会教你如何在MongoDB中增加hash索引。首先，我们需要了解整个流程，然后逐步进行操作。
## 流程
以下是实现“mongodb 增加 hash索引”的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 连接到MongoDB数据库 |
| 2 | 选择要创建hash索引的集合 |
| 3
原创
2024-06-24 05:43:08
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目录1 Hash函数2 Hash冲突3 一致性hash hash表1 hash函数地址index=H（key）即根据key计算出应该存储地址的位置，而哈希表是基于哈希函数建立的一种查找表。1.1 hash函数的性质（1）输入域是无穷的，但是输出域是有限的（2）不是随机产生的输出，相同的输入一定对应相同的输出（3）不同的输入可能会导致相同的输出（hash碰撞）（4）
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2024-04-09 20:31:52
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sqlite的分词器模块需要对输入的字符串映射为系统中的标示符，其对关键字映射使用了hash算法，其对hash冲突的解决十分巧妙。1：最常规的解决办法：写一堆判断对每个输入字符串判断是否匹配，如果匹配就映射为系统中的关键字。由于sqlite的关键字有100多个，如果每个字符串进行比较判断，无疑效率很低2：使用hash算法： 首先构造一个散列函数，该函
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2023-10-24 14:56:31
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# 如何在MongoDB中增加hash索引
## 1. 流程概述
下面是在MongoDB中增加hash索引的步骤：
```mermaid
pie
title MongoDB增加hash索引步骤
"创建索引" : 40
"查看索引" : 20
"删除索引" : 10
"其他操作" : 30
```
1. 创建索引
2. 查看索引
3. 删除索引
4.
原创
2024-02-23 08:14:45
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希函数定义哈希函数（英語：Hash function）又称散列函数、散列函数、摘要算法、单向散列函数。散列函数把消息或数据压缩成摘要，使得数据量变小，将数据的格式固定下来。该函数将数据打乱混合，重新创建一个（哈希函数返回的值）称为指纹、哈希值、哈希代码、摘要或散列值（hash values，hash codes，hash sums，或hashes）的指纹。散列值通常用一个短的随机字母和数字组成的字
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2023-07-17 23:46:43
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hash functions#define M 249997#define M1 1000001#define M2 0xF0000000// RS Hash Func·
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2021-08-15 15:31:33
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场景：某项目用了mongodb，然后mongodb一切都是按照默认设置，一切都好，但某日被查出安全漏洞，说mongodb要设置用户和密码什么的解决方案：自然就是在mongodb里面设置密码，但是遇到了不少的坑，其中最大的坑就是mongodb的3.X身份验证方式，搜了很多文章都没有提到这一点，光说了如何建立用户名密码，却没有考虑到项目连接的需求，导致建立了用户，客户端可以连，怎么操作都是好的，但项目
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2023-09-25 09:04:56
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在Redis中，键值对（Key-Value Pair）存储方式是由字典（Dict）保存的，而字典底层是通过哈希表来实现的。通过哈希表中的节点保存字典中的键值对。我们知道当HashMap中由于Hash冲突（负载因子）超过某个阈值时，出于链表性能的考虑，会进行Resize的操作。Redis也一样。在redis的具体实现中，使用了一种叫做渐进式哈希(rehashing)的机制来提高字典的缩放效率，避免
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2023-07-07 16:18:15
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mongodb分片机制原理 一、概念： 分片（sharding）是指将数据库拆分，将其分散在不同的机器上的过程。将数据分散到不同的机器上，不需要功能强大的服务器就可以存储更多的数据和处理更大的负载。基本思想就是将集合切成小块，这些块分散到若干片里，每个片只负责总数据的一部分，最后通过一个均衡器来对各个分片进行均衡（数据迁移）。通过一个名为mongos的路由进程进行操作，m
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2023-07-18 18:44:35
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Hash函数在多个领域均有应用，而在数字签名和数据库实现时又用的最多，比如基于hash
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2023-04-12 10:14:18
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