MongoDB分片迁移原理与源码源码下面将从源码角度分析与迁移相关的若干过程，源码基于MongoDB-4.0.3版本。split chunksplit chunks 一般是在插入、更新、删除数据时，由 mongos 发出到分片的 splitVector 命令，此时分片才会判断是否需要 split。_runAutosplit()函数//默认的chunk最大字节数。该大小可以调整，范围为[1,1024
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2023-12-09 16:05:02
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我在一次统计中，用mongoDB中的Group 对一张记录数100W表进行汇总。结果出现异常信息。Error in executing GroupByCommand 'group' failed: exception: group() can't handle more than 20000 unique keys (response: { "errmsg" : "exception: group
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2023-08-26 08:16:56
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1. count：返回集合中文档的数量。db.friend.count()db.friend.count({'age':24})增加查询条件会使count查询变慢。 2. distinct：找出给定键的所有不同的值。使用时必须指定集合和键：db.runCommand({'distinct':'friend','key':'age'})，返回一个文档，'value'键的值就是这个'age'
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2023-06-22 17:08:28
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一、取得集合的数据量范例：统计students表中的数据量db.students.count();范例：模糊查询db.students.count({"name":/xie/i});在进行数据查询的时候，不设置条件永远要比设置条件的查询快很多，也就是说在之前的代码编写里面不管是查询全部还是模糊查询，实际上最终都是使用的模糊查询一种（只是没有设置关键字）。二、消除重复数据(此功能意义不大）范例：查询
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2023-07-31 19:24:10
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之前在看Mongo的书时，看到了聚合这章。其中谈到了group这个功能，其实正如书中所说，MongoDB中的group和SQL中的group by是很相似的，但我自我分析，可能由于Mongo中的group的使用形式不同，而且使用的是js语法，所以导致咋一看上去不明白这个group怎么用。下面通过具体的一个例子来详细说明Mongo的group用法。我们平常所用的博客，每天会有很多人发博客，每篇文章中
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2023-10-04 21:07:09
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MongoDB的产生背景是在大数据环境，所谓的大数据实际上也就是进行数据信息的收集汇总。必须要有信息的统计操作，而这样的拥挤操作就是聚合（分组统计就是一种聚合操作）。1、取得集合的数据量 :对于聚合的数据浪而言，在MongoDB里面直接使用count()函数就可以完成。 （01）、范例：统计students表中的数据量 => db.students.count()
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2024-02-28 11:45:44
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一、主要问题系统中有一张温控终端状态的表tcState，记录了所有温控终端的温控状态，大约有1600万条数据。需求就是通过列表的形式展示出所有温控终端最新的温控终端状态，查询条件有公司id、终端分组id、温控终端id、状态读取时间。基本的查询逻辑就是根据查询条件、索引筛选数据，对数据根据温控终端进行分组、按照最新时间排序。但是第一版做出来，发现查询速度很慢，一次查询用了7/8秒钟，完全无法接受，于
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2023-07-12 10:46:50
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# MongoDB Group操作详解
MongoDB是一个非关系型数据库，它采用了BSON（Binary JSON）文档格式存储数据。在进行数据查询时，MongoDB提供了强大的聚合功能，其中包括Group操作。Group操作允许我们根据指定的条件对文档进行分组，并进行统计、计算等操作。在本篇文章中，我们将深入介绍MongoDB的Group操作，并给出一些实际的代码示例。
## Group操
原创
2024-01-23 05:39:38
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db.getCollection('tran_string_detail').aggregate( [ { $match : { "deleteFlag":0, "charCount":{ $exists:false } } } ,
原创
2023-02-04 01:09:34
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# MongoDB的Group By实现
## 导言
在MongoDB中，Group By操作是对集合中的文档进行分组和计数的常见操作。它类似于关系型数据库中的GROUP BY语句，可以帮助我们快速对数据进行聚合和统计分析。在本文中，我将向你介绍如何在MongoDB中实现Group By操作。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(连接到MongoDB数据库
原创
2023-10-23 12:48:09
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上一篇介绍了MongoDB增删改查命令的基本用法，这一篇来学习一下MongoDB的一些基本聚合函数。 下面我们直奔主题，用简单的实例依次介绍一下。> count() 函数 集合的count函数是最简单的聚合函数，返回集合中文档的数量。 > distinct() 函数 用于找出一个集合中，给定键的所有不同的值。&n
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2023-07-12 10:46:37
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mongodb MongoDB 聚合 group
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2016-08-11 14:25:00
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一、聚合命令 1、count db.user.count({"i":{"$gt":NumberInt("5700")}}); # 根据条件查询并count 2、distinct db.runCommand({"distinct":"user","key":"age"});
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2023-07-24 23:10:24
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出现问题 公司是做互联网广告投放的，需要统计广告展现量在前五百的域名。最简单粗暴的做法就是group by，根据url分组，然后再sort一下就搞定晒！结果问题就出现了。如下统计的2015-02-28当日22时的日志，文档数量：904405。db['log.2015-02-28_22'].group({
key : {dom
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2023-06-22 17:15:00
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摘要：在本教程中，我们将学习有关MySQL LEFT JOIN子句以及如何应用它来从两个或多个数据库表中查询数据，之后你将更深入的了解MySQL LEFT JOIN优化分析。MySQL LEFT JOINMySQL的LEFT JOIN子句允许从两个或多个数据库表中查询数据。LEFT JOIN子句是SELECT语句的可选部分，该语句在FROM子句之后出现。假设我们打算从两个表：T1 和&n
MongoDB中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值,求和等)，并返回计算后的数据结果。有点类似sql语句中的 count(*)。
基本语法为：db.collection.aggregate( [ <stage1>, <stage2>, ... ] )
现在在mycol集合中有以下数据：
{ "_id" : 1, "name" : "tom", "se
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2018-07-19 13:12:00
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# MongoDB中的Group By和Count操作简介
## 简介
在数据库操作中，Group By和Count是非常常见的操作。Group By操作可以按照某个字段对数据进行分组，而Count操作可以统计满足某个条件的数据数量。在MongoDB中，也提供了相应的Group By和Count操作，方便我们对数据进行聚合分析。
本文将介绍在MongoDB中如何使用Group By和Coun
原创
2023-10-29 10:53:59
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插入数据： db.test.insert({name:'zs', count:5})db.test.insert({name:'zs', count:6})db.test.i
原创
2023-07-13 19:01:50
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# 教你如何实现“group by mongodb 效率”
## 流程
首先，让我们看一下整个“group by”操作在MongoDB中的流程：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 连接数据库 |
| 2 | 选择集合 |
| 3 | 执行"group by"操作 |
| 4 | 获取结果集 |
## 操作步骤
### 步骤一：连接数据库
```markdow
原创
2024-07-13 06:51:12
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# 如何在 MongoDB 中使用 Group 命令
在 MongoDB 中，`group` 命令是一种非常有用的数据聚合工具，可以帮助我们对数据集合进行分组并计算聚合结果。在本文中，我将向一位刚入行的小白介绍如何使用 MongoDB 的 `group` 命令，具体流程如下：
## 处理流程
以下是实现 `group` 命令的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
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