更新的两种方法1替换更新：会覆盖原数据2操作符更新：不会覆盖原数据 性能更好 原子性操作 update() 方法用于更新已存在的文档。语法格式如下：db.collection.update( <query>, <update>, { upsert: <boolean>, multi: <boolean>, writeConc
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2023-08-15 22:10:38
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1. 升级升级的步骤比较简单，原理上只要将安装包下载解压，然后替换掉原来的mongodb即可。在升级之前官方要求用26的shell检测一下upgradeCheckAllDBs()，如果通过，则可以正常升级：# wgethttp://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-2.6.0.tgz
# tar xzvf mongo
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2024-01-24 21:10:02
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1. mongosniff
此工具可以从底层监控到底有哪些命令发送给了 MongoDB去执行，从中就可以进行分析： 以root身份执行：
./mongosniff --source NET lo
然后其会监控位到本地以 localhost
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2023-08-28 19:23:03
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上期我们介绍了mongodb 中常用的查询操作，这期说说Mongodb 中常用的更新操作。在Mongodb中更新的命令只有两条。1.update() 2.save() 1. update() 语法规则 ：db.collection.update( A, B, C, D ) 。A ,B,C,D四个参数的解释 A 表示update的查询条件，类似sql update查询内where后面的。 B
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2023-07-18 13:56:23
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## MongoDB 更新性能
MongoDB是一种流行的NoSQL数据库，它具有高性能、高可扩展性和灵活的数据模型。在使用MongoDB时，更新操作是一个非常常见的需求。为了提高更新性能，我们可以采取一些优化策略和技巧。本文将介绍一些提高MongoDB更新性能的方法，并提供相应的代码示例。
### 索引优化
索引是提高MongoDB查询和更新性能的关键。对于更新操作，MongoDB使用索引
原创
2023-08-16 10:30:57
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mongoDB对于文档的更新，既可以实现文档的更新，也可以实现文档随意的增减键(列），这是与传统的关系型数据库最大的不同之处，也就是所谓的无模式带来的一定程度上的便利。即mongoDB支持文档更新，也支持文档替换。本文给出了mongoDB更新语法及示例。一、文档更新语法db.collection.update(
<query>, //查询
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2023-09-16 20:09:41
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# MongoDB 高性能更新：技巧与实践
MongoDB 是一种高性能、高可用的 NoSQL 数据库，广泛应用于大数据处理和实时分析场景。本文将介绍 MongoDB 高性能更新的技巧和实践，并通过代码示例进行说明。
## MongoDB 更新操作概述
在 MongoDB 中，更新操作主要有两种方式：`updateOne` 和 `updateMany`。`updateOne` 用于更新单个文
原创
2024-07-20 04:25:23
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最近忙着把一个项目从MySQL迁移到MongoDB，在导入旧数据的过程中，遇到了些许波折，犯了不少错误，但同时也学到了不少知识，遂记录下来。 公司为这个项目专门配备了几台高性能务器，清一色的双路四核超线程CPU，外加32G内存，运维人员安装好MongoDB后，就交我手里了，我习惯于在使用新服务器前先看看相关日志，了解一下基本情况，当我浏览MongoDB日志时，发现一些警告信息：WARNI
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2023-09-05 15:24:50
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上一篇详细讲解了MongoDB中的修改器的使用，今天把《MongoDB权威指南》第三章关于数据库更新的最后一点写一下。【修改器速度】修改器“$inc”能就地修改文档，不会引起文档大小的变化，所以操作会很快。而数组类型的修改器操作后可能引起文档大小的变化，因此会慢一些。修改器"$set"的操作如果引起了文档大小变化，则速度会慢，否则操作很快。MongoDB在为文档分配空间时，会预留一定的补白，用来适
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2023-06-02 14:54:32
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关联文章索引：性能与用户量“如何能让软件拥有更高的性能？”，我想这是一个大部分开发者都思考过的问题。性能往往决定了一个软件的质量，如果你开发的是一个互联网产品，那么你的产品性能将更加受到考验，因为你面对的是广大的互联网用户，他们可不是那么有耐心的。严重点说，页面的加载速度每增加一秒也许都会使你失去一部分用户，也就是说，加载速度和用户量是成反比的。那么用户能够接受的加载速度到底是多少呢？如图，如果页
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2024-08-23 15:12:10
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MongoDB 5.0标志着一个新的发布周期的到来，以更快地交付新特性给到用户。版本化API与在线重新分片相结合，使用户不必担心未来的数据库升级以及业务变化问题；本地原生时间序列数据平台也使MongoDB能支持更广泛的工作负载和业务场景；新的MongoDB Shell能够提升用户体验等均为MongoDB 5.0的功能。本文主要介绍MongoDB 5.0的新特性。原生时间序列平台MongoDB 5.
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2023-07-28 23:12:47
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mongodb 性能提升的6个步骤第一步. 做监测工作专门整理了一下我用到的监控命令和工具， 第二步. 优化文档的结构当面临性能问题的时候，首先考虑的是优化文档结构和优化索引，其次才是系统调优和硬件优化
在设计文档的结构的时候，一定要非常清除你需要解决的最重要的问题是什么
mongodb并不是万能的许愿机，很多时候为了让你的最主要的业务流
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2023-06-13 20:46:51
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# MongoDB 和 ES 插入更新性能对比
在大数据处理和存储中，数据库性能一直是一个非常重要的话题。这里我们将重点讨论 MongoDB 和 Elasticsearch（ES）在插入和更新数据时的性能对比。
## MongoDB
MongoDB 是一个开源的 NoSQL 数据库，它被广泛用于存储非结构化数据。MongoDB 采用文档存储的方式，数据以键值对的形式存储，这样可以快速查询和操
原创
2024-05-16 06:40:46
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mongodb3.0 性能测试报告 一mongodb3.0 性能测试报告 二 mongodb3.0 性能测试报告 三 测试环境： 服务器：X86 pcserver 共6台  
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2023-05-31 16:13:17
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MongoDB是一个高性能可扩展基于文档的NoSQL数据库，高性能也需要在多个关键维度的配置，包括硬件、应用模式、模式设计、索引、磁盘I/O等。存储引擎WiredTiger是3.0以后的默认存储引擎，细粒度的并发控制和数据压缩提供了更高的性能和存储效率。3.0以前默认的MMAPv1也提高了性能。在MongoDB复制集中可以组合多钟存储引擎，各个实例实现不同的应用需求。硬件MongoDB初衷是采用水
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2023-06-04 16:07:11
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如果你的应用使用的是MongoDB，那么你就有可能需要关注它的性能问题，一般访问数据的方式，硬件，数据库连接数会引起性能问题。索引建立不合适，数据结构不合理也会限制性能，在后面会讲到这些如何影响数据库锁也有可能已经到达数据库的最大性能，需要进行扩容，对硬件升级，比如需要合适大小的内存容量。这部分可以关注内存和MMAPv1 存储引擎有时候性能问题可能只是暂时的，请求突然增加引起。这会在数据库连接数部
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2023-08-15 18:08:32
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>db.col.update({查询条件},{修改条件},{multi:true})
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2023-07-07 18:08:13
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MongoDB1. 入门1.1 介绍MongoDB是一个开源、高性能、无模式的文档型数据库，设计的初衷是用于简化开发和方便扩展，是NoSql数据库产品中最像关系型数据库的非关系型数据库。它支持的数据结构非常松散，是类似Json的Bson格式（二进制的Json），因此可以存储比较复杂的数据类型，且保持相当高的灵活性。Mongo最大的特点是它支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，
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2024-06-08 21:14:35
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mongodb目前在业界的使用一般可分为两种架构：主从复制集和分片复制集集群。因为分片复制集包含了主从复制集的功能，所以后面将以分片复制集为案例做说明。伴随数据量的增长和业务压力的增大，经常有接收到mongodb分片集群的性能告警邮件。我所维护的几套分片集群有时一天能收到200来封告警邮件，不胜其烦。告警邮件大致分为三类：1. cpu 负载过高。cpu load average 值超过30，cpu
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2023-07-10 15:17:16
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Mongodb-aggregate在工作中经常遇到一些mongodb的聚合操作，和mysql对比起来，mongo存储的可以是复杂的类型，比如数组，字典等mysql不善于处理的文档型结构，但是mongo的聚合操作比mysql复杂。mysql与mongo聚合类比SQL 操作/函数 mongodb聚合操作where$matchgroup by$grouphaving$matchs
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2023-09-19 08:38:51
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