技巧一、尽量减少磁盘访问 内存访问要比磁盘访问快得多。所以使用优化的本质就是尽可能地减少对磁盘的访问。  内存的读取速度要比磁盘速度快一百万倍。读磁盘要消耗很长时间。几种简单的办法: 使用SSD(固态硬盘);增加内存可以减少对硬盘的读取,让常用的文档在内存中; 技巧二、使用索引减少内存占用 索引是有序的,所以不必遍历全部项。当查询时候会先根据索
大数据分页查询场景分页的2种写法SELECT keyword FROM keyword_rank LIMIT (pagenumber-1)*pagesize,pagesize; SELECT keyword FROM keyword_rank LIMIT pagesize OFFSET (pagenumber-1)*pagesize;分页程序原理很简单,大数据分页时,当页数越靠后的话,执行的时间会
凡事做过页面的,一般对分页不会陌生,也不会觉得它有多难:就是limit + offset的组合就可以了呀。但是,危险往往都是从最不起眼的地方开始的。在这里,我先说一下我之前在用MongoDB时遇到的问题。这类问题同样会出现在这种分页方式上。
——持续更新中1. 背景说明目前因业务量激增,系统已将订单存储从原有的mysql迁至新的mongo集群,在试运营过程中,主要遇到以下问题:单机磁盘资源瓶颈,目前单表已经占用20g单机读写能力瓶颈,读能力可以在复制集里加 secondary 节点来扩展,但CPU、内存或者网卡等资源遭遇瓶颈,导致读写能力无法扩展我们目前已经是3主3从的mongocluster,因上线时间较短,订单表目前仅为副本集模式
转载 2024-03-29 17:20:48
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# MongoDB分页优化 ## 摘要 在大数据时代,分页查询是常见的需求。在使用MongoDB进行分页查询时,我们需要考虑如何优化查询性能,以提高系统的响应速度。本文将介绍一些MongoDB分页优化技巧,并给出相应的代码示例。 ## 引言 MongoDB是一种NoSQL数据库,以其高性能和可伸缩性而受到广泛关注。分页查询是常见的查询操作之一,但在处理大量数据时,传统的分页查询方法可能
原创 2023-11-14 07:53:46
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    最近项目在做网站用户数据新访客统计,数据存储在MongoDB中,统计的数据其实也并不是很大,1000W上下,但是公司只配给我4G内存的电脑,让我程序跑起来气喘吁吁...很是疲惫不堪。    最常见的问题莫过于查询MongoDB内存溢出,没办法只能分页查询。这种思想大家可能都会想到,但是如何分页,确实多有门道!    网上用的最多的
转载 2024-06-09 07:16:32
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去年项目组接了一个mongodb数据量上亿的项目,完成整体前后端的工作后,客户反应告警数据页面分页查询api响应太慢,要求优化,经过我们组人员1个月的不懈努力,终于完成的客户要求的目标(所有条件下分页查询单次api响应500ms以内,并发100api分页查询响应2s以内),写篇文章记录一下整体的优化思路优化手段一:业务数据模型优化业务模型优化是对整体性能提升效果最明显的手段,因此我放在第一位。使用
一.Windows系统安装MongoDB下载地址: 官方:http://www.mongodb.org/ 其它:http://dl.mongodb.org/dl/win32/x86_64下载zip包,下载后将压缩包解压到自己的目录然后在bin目录同级目录中新建个data目录,再在data目录中新建db(存放数据库文件)..\mongdb\mongodb-win32-x86_64-2008plu
流程图: ```mermaid flowchart TD Start --> 条件查询 条件查询 --> 分页查询 分页查询 --> 返回结果 返回结果 --> End ``` 状态图: ```mermaid stateDiagram [*] --> 查询中 查询中 --> 查询成功 查询成功 --> 查询失败 查询失败 -->
原创 2024-01-17 04:02:05
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插入实验数据
转载 2015-01-25 19:54:00
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点击上方蓝字关注我们! 基于我们的数据特性,在进行数据库选型时选择了mongo数据库。在文档数量很大的情况下,存在慢查询,影响服务端性能。合理地对数据库命令及索引进行优化,可以很大幅度提升接口性能 m
原创 2022-07-25 08:19:34
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业务背景mongodb大数据量分页查询主要耗时是查询总条数,所以有两种优化方式1.不查询总条数,查询最近N页数据[改动略多,执行耗时很短]2.增加页面时间范围必填条件[改动很小,执行耗时略长,与数据量有关][比如默认查询创建时间最近一个月的数据 根据数据量做调整,创建时间有组合索引]这两种优化方式,都需要与产品沟通下面着重介绍一下第一种优化方式不查询总条数,查询最近N页数据。类似百度,第1-6页查
原创 精选 2024-02-06 15:24:12
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1 什么是mongodb分页 就是一次返回表中的连续若干行。 2 什么是sql分页 同样是返回表中的连续若干行。 3 如何实现sql分页 利用order by xxx limit xxx 4 如何实现mongodb分页 第一,利用skip和limit db.test.sort({"idx":1})
转载 2018-04-24 11:09:00
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2评论
springboot 整合 mongodb环境: spring boot 2.x ; mongodb v4.2.0 单机目录一、pom二、配置  1. Mongodb 数据库配置   2.事务 配置三、mongoDB 常用类型说明四、MongoDB 常用操作   1. 查询全部   2. 指定条件进行查询,以及And条件   3. 使用OR 来进行查询   4. 比较查询   5. IN 查询
转载 2023-09-22 17:53:46
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参考: 的’方式二:通过原生的方法实现条件查询、分页和排序’利用org.springframework.data.domain包的Pageable类实现.查询方式一:无条件分页查询public List<MatchsInfo> findPage(int currentPage,int pageSize) { Pageable pageableObj = PageRequest.
转载 2023-08-26 12:38:23
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一、普通分页查询(find+skip+limit):Query query = new Query(Criteria.where("name").is(name).and("size").is(size).and("age").is(age)) .skip((page.getPageNum()-1)*page.getPageSize())
转载 2023-09-14 17:05:14
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https://segmentfault.com/a/1190000042546184?utm_source=sf-similar-article
asa
原创 2024-08-02 15:18:06
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一、传统分页Select * from table limit 10000,10;二、LIMIT原理Limit 10000,10 偏移量越大则越慢;三、推荐分页3.1 Select * from table WHERE id>=23423 limit 11; #10+1 (每页10条)Select * from table WHERE id>=23434 limit 11;3.2Se
转载 2022-12-22 02:15:50
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MongoDB Limit与Skip方法配合进行分页MongoDB Limit() 方法如果你需要在MongoDB中读取指定数量的数据记录,可以使用MongoDB的Limit方法,limit()方法接受一个数字参数,该参数指定从MongoDB中读取的记录条数。MongoDB Skip() 方法我们除
原创 2021-06-17 19:19:58
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@Override public Response chipListByPage(ChipPageListParam request) {//查询条件Query query = new Query(); Criteria criteria = new Criteria();if (StringUtils.isNotBlank(request.getTitleLike())) { Patte
转载 2023-06-18 14:51:19
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