技巧一、尽量减少磁盘访问
内存访问要比磁盘访问快得多。所以使用优化的本质就是尽可能地减少对磁盘的访问。
内存的读取速度要比磁盘速度快一百万倍。读磁盘要消耗很长时间。几种简单的办法：
使用SSD（固态硬盘）；增加内存可以减少对硬盘的读取，让常用的文档在内存中；
技巧二、使用索引减少内存占用
索引是有序的，所以不必遍历全部项。当查询时候会先根据索
转载
2023-08-25 22:31:29
76阅读
去年项目组接了一个mongodb数据量上亿的项目，完成整体前后端的工作后，客户反应告警数据页面分页查询api响应太慢，要求优化，经过我们组人员1个月的不懈努力，终于完成的客户要求的目标（所有条件下分页查询单次api响应500ms以内，并发100api分页查询响应2s以内），写篇文章记录一下整体的优化思路优化手段一：业务数据模型优化业务模型优化是对整体性能提升效果最明显的手段，因此我放在第一位。使用
转载
2023-10-05 15:21:39
204阅读
大数据分页查询场景分页的2种写法SELECT keyword FROM keyword_rank LIMIT (pagenumber-1)*pagesize,pagesize;
SELECT keyword FROM keyword_rank LIMIT pagesize OFFSET (pagenumber-1)*pagesize;分页程序原理很简单，大数据分页时，当页数越靠后的话，执行的时间会
转载
2023-10-20 15:42:44
980阅读
凡事做过页面的，一般对分页不会陌生，也不会觉得它有多难：就是limit + offset的组合就可以了呀。但是，危险往往都是从最不起眼的地方开始的。在这里，我先说一下我之前在用MongoDB时遇到的问题。这类问题同样会出现在这种分页方式上。
转载
2023-06-01 22:54:02
404阅读
——持续更新中1. 背景说明目前因业务量激增，系统已将订单存储从原有的mysql迁至新的mongo集群，在试运营过程中，主要遇到以下问题：单机磁盘资源瓶颈，目前单表已经占用20g单机读写能力瓶颈，读能力可以在复制集里加 secondary 节点来扩展，但CPU、内存或者网卡等资源遭遇瓶颈，导致读写能力无法扩展我们目前已经是3主3从的mongocluster，因上线时间较短，订单表目前仅为副本集模式
转载
2024-03-29 17:20:48
182阅读
# MongoDB的分页优化
## 摘要
在大数据时代，分页查询是常见的需求。在使用MongoDB进行分页查询时，我们需要考虑如何优化查询性能，以提高系统的响应速度。本文将介绍一些MongoDB的分页优化技巧，并给出相应的代码示例。
## 引言
MongoDB是一种NoSQL数据库，以其高性能和可伸缩性而受到广泛关注。分页查询是常见的查询操作之一，但在处理大量数据时，传统的分页查询方法可能
原创
2023-11-14 07:53:46
144阅读
最近项目在做网站用户数据新访客统计，数据存储在MongoDB中，统计的数据其实也并不是很大，1000W上下，但是公司只配给我4G内存的电脑，让我程序跑起来气喘吁吁...很是疲惫不堪。 最常见的问题莫过于查询MongoDB内存溢出，没办法只能分页查询。这种思想大家可能都会想到，但是如何分页，确实多有门道！ 网上用的最多的
转载
2024-06-09 07:16:32
135阅读
一.Windows系统安装MongoDB下载地址： 官方：http://www.mongodb.org/ 其它：http://dl.mongodb.org/dl/win32/x86_64下载zip包，下载后将压缩包解压到自己的目录然后在bin目录同级目录中新建个data目录，再在data目录中新建db（存放数据库文件）..\mongdb\mongodb-win32-x86_64-2008plu
流程图：
```mermaid
flowchart TD
Start --> 条件查询
条件查询 --> 分页查询
分页查询 --> 返回结果
返回结果 --> End
```
状态图：
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 查询中
查询中 --> 查询成功
查询成功 --> 查询失败
查询失败 -->
原创
2024-01-17 04:02:05
119阅读
springboot 整合 mongodb环境: spring boot 2.x ; mongodb v4.2.0 单机目录一、pom二、配置 1. Mongodb 数据库配置 2.事务 配置三、mongoDB 常用类型说明四、MongoDB 常用操作 1. 查询全部 2. 指定条件进行查询,以及And条件 3. 使用OR 来进行查询 4. 比较查询 5. IN 查询
转载
2023-09-22 17:53:46
216阅读
## 如何实现Java MongoDB分页
### 1. 流程图
```mermaid
graph TD
A(开始) --> B(连接MongoDB)
B --> C(创建分页查询)
C --> D(执行查询)
D --> E(获取结果)
E --> F(关闭连接)
F --> G(结束)
```
### 2. 步骤及代码示例
#### 步骤
原创
2024-04-05 05:23:02
73阅读
# MongoDB 分页在 Java 中的应用
在开发应用程序时，我们经常需要处理大量的数据，并且需要将这些数据进行分页展示。MongoDB是一个流行的文档型数据库，提供了灵活的查询和分页功能。本文将介绍在Java中如何使用MongoDB进行分页查询，并提供代码示例。
## 什么是MongoDB？
MongoDB是一个开源的、基于文档型的NoSQL数据库。它以JSON格式存储数据，并且具有灵
原创
2023-10-07 15:27:54
135阅读
# 使用Java MongoDB进行分页操作
在开发中，经常会遇到需要对大量数据进行分页展示的情况，而MongoDB作为一种非关系型数据库，在这方面也有其独特的操作方式。本文将介绍如何使用Java结合MongoDB进行分页操作。
## MongoDB简介
MongoDB是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统，旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB中的数据以文档的
原创
2024-04-03 04:40:42
26阅读
# MongoDB 分页 Java 实现
MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库，它是由C++语言编写的。在实际开发中，我们经常需要从 MongoDB 中获取数据并进行分页展示，因此掌握 MongoDB 分页的实现方法是非常重要的。本文将介绍如何使用 Java 语言实现 MongoDB 分页查询，并提供代码示例供参考。
## MongoDB 分页原理
在 MongoDB 中，分页查
原创
2024-06-05 06:28:51
34阅读
# MongoDB分页实现（Java）
在使用MongoDB进行数据存储和查询时，我们经常需要实现分页功能来展示大量数据。本文将介绍如何使用Java来实现MongoDB分页功能。
## 流程概述
下面是实现MongoDB分页的基本步骤：
| 步骤 | 动作 |
| ---- | ---- |
| 1. | 连接MongoDB数据库 |
| 2. | 创建查询条件 |
| 3.
原创
2023-07-14 08:02:00
253阅读
@Override
public Response chipListByPage(ChipPageListParam request) {//查询条件Query query = new Query();
Criteria criteria = new Criteria();if (StringUtils.isNotBlank(request.getTitleLike())) {
Patte
转载
2023-06-18 14:51:19
306阅读
我也确实“挺懒”的哈，据上篇文章出版已经快一个月了，今天来把这下出版了吧。其实主要还是太“忙”了。今天的分享主要包括： 1.分页 2.连接 3.count1. 分页查询在MySQL中实现分页很简单一个limit就可以搞定，例如：select * from emp limit 20,10;对于这么行简单的SQL，MySQL其实先读取了30行数据，然后去掉前面20行，最终输出最后的10行数据，对于分页
转载
2023-09-01 09:18:02
88阅读
一：首先先看简单的，在jsp界面，可以将显示页码信息的代码抽取出来，单独放到一个文件中然后在需要显示分页信息的界面include进来就行了，页面跳转的javascript代码二：Action层：（1）每个Action都有pageNum和pageSize，因为每个Action都是继承BaseAction的（具体看之前的博客）（2）所以可以放到BaseAction中，声明为protected类型即可三
转载
2023-06-10 20:53:44
99阅读
## Java分页优化的实现步骤
### 1. 分页原理
在数据库查询中，如果查询结果较大，为了减少数据库的压力和提高查询效率，通常会使用分页技术，只返回部分数据给客户端。
分页的原理是通过 `LIMIT` 和 `OFFSET` 关键字来控制查询结果的范围，`LIMIT` 表示每次查询返回的记录数，`OFFSET` 表示从第几条记录开始返回。
### 2. 分页优化思路
为了优化分页查询
原创
2023-09-25 04:33:10
108阅读
插入实验数据
转载
2015-01-25 19:54:00
114阅读
