# MongoDB Docker 持久化
## 引言
Docker 是一个开源的容器化平台，它可以帮助开发者将应用程序及其依赖项打包在一个可移植的容器中，从而实现应用程序在不同环境中的一致性运行。MongoDB 是一个流行的 NoSQL 数据库，它具有高性能、可扩展性和灵活性。本文将介绍如何在 Docker 中使用 MongoDB，并实现数据持久化的方法。
## 容器化 MongoDB
首
原创
2024-01-23 10:58:16
355阅读
安装docker方式>>> docker pull mongo:latest
# 无数据持久化
>>> docker run -itd --name mongo --restart always -p 27017:27017 mongo --auth
# 数据持久化
>>> docker run -itd --name mongo -v mon
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2023-11-02 10:21:04
193阅读
# Docker MongoDB 持久化
在使用 Docker 部署 MongoDB 数据库时，一个常见的问题是如何实现数据的持久化存储。默认情况下，Docker 容器中的数据是临时的，一旦容器被删除，数据也会丢失。在本文中，我们将介绍如何通过挂载数据卷的方式实现 MongoDB 数据的持久化存储。
## 创建一个 MongoDB 容器
首先，我们需要创建一个 MongoDB 容器。我们可以
原创
2023-07-21 20:48:41
754阅读
介绍：数据持久化用的是node.js fs库，但并不具备数据增删改查功能，都需要我们自己来写，但很不现实。目标：解决数据持久化问题。选择mongoosedb的理由： MongoDB数据库底层储存的数据的数据格式，非常类似于JavaScript的json数据结构 的， MongoDB的数据结构叫BSON,和JavaScript的JSON一样，但MongoDB增加了一个二进制数据类型。Mon
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2023-05-19 15:39:05
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一、介绍：概述：主使用docker安装mongodb的方法记录，mongo基本语法记录的整理，大神请绕道!优势：1.MongoDB提供高性能的数据持久性。对嵌入式数据模型的支持减少了数据库系统上的IO活动2.如动态模式、灵活的文档模型，适合json数据存储，适合海量数据存储使用场景：1.数据量大，读写操作频繁，数据价值较低，对事务要求不高；2用于事件记录、内容管理、博客平台，电商，游戏；3.存储用
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2024-04-09 20:34:30
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上一节我们讲述了数据库容器化之持久保存数据，本节将讲诉MongoDB容器化实践，并且接下来将逐步讲解其他数据库（MySql、Redis等等）的容器化实践，然后将讲诉一些分布式架构的项目实践。由于实践需要花费大量的时间，而目年前业务繁忙，只能加班来进行一些实践并编写，如果编写比较慢，请多多海涵。另外，考虑到文本内容表达有限， 2月份将会推出视频教程，并且提供脚本、代码和笔记。 MongoDB
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2024-05-30 23:46:09
68阅读
# Docker安装MongoDB并实现持久化存储
在现代软件开发中，Docker被广泛用于容器化应用程序。MongoDB作为一种流行的NoSQL数据库，常常需要在Docker中运行并实现数据的持久化存储。本文将指导你如何在Docker中安装MongoDB，并确保数据持久化。按照以下步骤操作，你将获得一个运行良好并持久化的MongoDB实例。
## 安装流程
以下是安装MongoDB并实现数
数据库持久化启动数据持久化验证在上一篇基于docker的安装中，我们使用enmotech的最新镜像完成了安装和启动。容器部署非常方便，卸载更是简单。但是这个特点如同一柄双刃剑，带来便利的同时，也会有一些缺点。容器一旦删除，容器内的所有数据和配置都会丢失。即使重新运行一个新的容器，得到的不过是一个崭新的初始状态的数据库。所以，对于数据库这种需要持久化的数据来说，还需要看下如何才能防止因为容器的删除或
# Docker创建MongoDB持久化存储
MongoDB是一种广泛使用的NoSQL数据库，因其灵活的数据模型和强大的查询能力而受到开发者的喜爱。在使用Docker容器化部署MongoDB时，持久化存储是一个重要的主题。本文将介绍如何在Docker中创建MongoDB持久化存储，并给出相关的代码示例。
## 为什么需要持久化存储？
在Docker中，所有数据存储在容器内。如果容器停止运行或
# Docker 安装 MongoDB 持久化
随着微服务架构的崛起，Docker 成为开发和部署应用程序的热门工具。MongoDB 作为一种流行的非关系型数据库，结合 Docker 的使用能够带来极大的便利。本文将介绍如何使用 Docker 安装 MongoDB，并确保数据持久化。通过本文，你将学习到具体的操作步骤以及相关代码示例。
## 什么是 MongoDB？
MongoDB 是一个基
# 实现Docker MongoDB数据持久化教程
## 1. 整体流程
下面是实现Docker MongoDB数据持久化的整体流程：
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 创建Docker容器
创建Docker容器 --> 安装MongoDB
安装MongoDB --> 配置数据持久化
配置数据持久化 --> 启动MongoDB
原创
2024-05-27 05:57:49
106阅读
MongoDB通用持久类MongoBaseDaoMongoTemplate已经给我们提供了丰富的api，为什么还需要通用持久层类？ 第一，比较复杂的持久化方法（如：批量更新、批量删除），MongoTemplate没有开箱即用的api，是需要我们自定义的。 第二，定义通用持久层类支持泛型操作，可以简化整个持久层的代码量，对于简单的业务场景来说，下列持久类MongoBaseDao就可以满足要求。pub
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2023-10-05 15:24:28
53阅读
拉取镜像docker pull mongo:latest查看拉取下来的 MongoDB 镜像docker images运行 MongoDB 镜像docker run -d --name mongodb -p 27017:27017 \
-v /home/docker/mongodb:/data/db \
--restart always \
mongo:latest \
--auth
# 注：
#
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2023-10-19 16:09:17
165阅读
介绍这是一个基于mongoose和redis的数据库缓存方案dbcached, 主要目的为减少查询直接访问数据库的次数. 只针对单表系统, 不处理表关联, 不处理字段选取. 比较适合记录数据内容不是大文章类型, restful方案的项目.链接地址https://github.com/windsome/dbcached应用程序调用api时,首先从redis缓存中获取数据,未获取到向数据库获取,并更新
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2023-08-19 14:39:25
111阅读
文章目录实验目标实验环境目录结构操作步骤模拟宕机补充20201220补充2020122019参考 实验目标两台服务器 主要使用服务器A进行读写，每天需要定时重启。 服务器B只进行备份操作，不需要每天重启。当服务器A重启时，服务器B能够自动升级成主节点。当服务器A重启完成后，服务器B能够自动降级成从节点，服务器A成为主节点。实验环境Vmware安装的两台Ubuntu20.04.1服务器 ip地址是
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2023-08-17 14:49:30
95阅读
# Docker MongoDB 持久化存储配置指南
在现代应用程序开发中，使用 Docker 进行容器化部署已经成为一种流行的方法。MongoDB 是一种流行的 NoSQL 数据库，而持久化存储则意味着数据在应用重启或容器重建时不会丢失。本文将介绍如何在 Docker 中配置 MongoDB 的持久化存储。
## 流程概述
以下是设置 Docker MongoDB 持久化存储的流程：
|
原创
2024-10-17 14:06:42
27阅读
上一篇博客中介绍了Journal的功能和监控等内容，我们可以使用journalLatencyTest命令测试刷新journal到磁盘的时间，使用db.serverStatus()查看当前数据库中journal的性能情况。当系统启动时，mongodb会将数据文件映射到一块内存区域，称之为Shared view，在不开启journal的系统中，数据直接写入shared view，然后返回，系统每6
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2023-04-26 00:31:22
144阅读
我们都知道默认的Quartz底层采用的是RAMJobStore，所有的Job,Trigger,Calendar都是用Dictionary,SortSet等等这样的数据结构进行储存，相对来说性能肯定快的没法说，但是面对灾难重启的时候还是很拿不出手的，而且都是全内存的，也没法实现多机器搭建Quartz集群，这一点还是很讨厌，虽然官方已经提供了一些关系性持久化存储方案，但面对如今这么火的nosql，
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2024-08-13 22:31:29
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MongoDB是一种NoSQL数据库，它提供了一种灵活的数据模型和高性能的数据持久化机制。在MongoDB中，数据的持久化是通过将数据写入磁盘来实现的。本文将介绍MongoDB的持久化机制，并提供一些代码示例来说明它的应用。
## MongoDB的持久化机制
MongoDB使用了一种称为日志写入（journaling）的机制来实现数据的持久化。它将数据写入到一个日志文件（journal fil
原创
2023-08-29 10:57:14
455阅读
在本系列的第一篇文章（ 主函数入口）中，介绍了mongodb会在系统启动同时，初始化了日志持久化服务，该功能貌似是1.7版本后引入到系统中的，主要用于解决因系统宕机时，内存中的数据未写入磁盘而造成的数据丢失。其机制主要是通过log方式定时将操作日志（如cud操作等）记录到db的journal文件夹下，这样当系统再次重启时从该文件夹下恢复丢失的（内存）数据。也就是在_initA
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2024-01-25 12:21:39
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