docker部署mongodb配置数据持久化

Docker数据持久化：

Volume：

(1)创建mysql数据库的container  

docker run -d --name mysql01 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 mysql

(2)查看volume  docker volume ls

(3)具体查看该volume  docker volume inspect  bba71cbbe0f86c0208f62077974261fc80c6795b9a51995c4ba0d0c7d563d7a2

(4)名字不好看，name太长，修改一下，先删除原来的

docker volume rm -f bba71cbbe0f86c0208f62077974261fc80c6795b9a51995c4ba0d0c7d563d7a2

　　"-v mysql01_volume:/var/lib/mysql"表示给上述的volume起一个能识别的名字

docker run -d --name mysql01 -v mysql01_volume:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 mysql

(5)查看volume

docker volume ls
docker volume inspect mysql01_volume

(6)真的能够持久化保存数据吗？不妨来做个实验

# 进入容器中  docker exec -it mysql01 bash

# 登录mysql服务  mysql -uroot -p123456

# 创建测试库   create database db_test 

# 查看数据库  show databases

# 退出mysql服务，退出mysql container

# 删除mysql容器 docker rm -f mysql01

# 查看volume   docker volume ls  发现volume 还在。

# 新建一个mysql container，并且指定使用"mysql01_volume"

docker run -d --name test-mysql -v mysql01_volume:/var/lib/mysql -e  MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 mysql

 # 进入容器，登录mysql服务，查看数据库

docker exec -it test-mysql bash
mysql -uroot -p123456
show databases;

会发现我们删除容器之前创建的数据库还在：

Bind Mounting：

(1)创建一个tomcat容器

docker run -d --name tomcat01 -p 9090:8080 -v /tmp/test:/usr/local/tomcat/webapps/test tomcat

(2)查看两个目录

centos：cd /tmp/test
tomcat容器：cd /usr/local/tomcat/webapps/test

　　内容如下：目前都是空的

(3)在centos的/tmp/test中新建1.html，并写一些内容

<p style="color:blue; font-size:20pt;">This is p!</p>

(4)进入tomcat01的对应目录查看，发现也有一个1.html，并且也有内容

(5)在centos7上访问该路径：curl localhost:9090/test/1.html

(6)在win浏览器中通过ip访问

Docker实战：

MySQL高可用集群搭建：

　　这里采用docker官方提供的强一致性的数据同步的mysql集群方案  PXC(percona-xtradb-cluster)

(1) 拉取pxc镜像

docker pull percona/percona-xtradb-cluster:5.7.21

(2) 复制pxc镜像(实则重命名)

docker tag percona/percona-xtradb-cluster:5.7.21 pxc

(3)删除pxc原来的镜像

docker rmi percona/percona-xtradb-cluster:5.7.21

(4) 创建一个单独的网段，给mysql数据库集群使用

1. docker network create --subnet=172.18.0.0/24 pxc-net
2. docket network inspect pxc-net  [查看详情]
3. docker network rm pxc-net    [删除]

 

(5) 创建和删除volume

• 创建：docker volume create --name v1
• 删除：docker volume rm v1
• 查看详情：docker volume inspect v1

准备3个数据卷

• docker volume create --name v1
• docker volume create --name v2
• docker volume create --name v3

 

(6) 创建单个PXC容器demo

• [CLUSTER_NAME PXC集群名字]
• [XTRABACKUP_PASSWORD数据库同步需要用到的密码]
• [CLUSTER_JOIN将该数据库加入到某个节点上组成集群]

docker run -d -p 3301:3306 -v v1:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 -e CLUSTER_NAME=PXC -e XTRABACKUP_PASSWORD=123456 --privileged --name=node1 --net=pxc-net --ip 172.18.0.2 pxc
docker run -d -p 3302:3306 -v v2:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 -e CLUSTER_NAME=PXC -e XTRABACKUP_PASSWORD=123456 -e CLUSTER_JOIN=node1 --privileged --name=node2 --net=pxc-net --ip 172.18.0.3 pxc
docker run -d -p 3303:3306 -v v3:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 -e CLUSTER_NAME=PXC -e XTRABACKUP_PASSWORD=123456 -e CLUSTER_JOIN=node1 --privileged --name=node3 --net=pxc-net --ip 172.18.0.4 pxc

　　创建3个容器：

　　查看容器：

　　然后通过 navicat 去测试链接：

　　连上三台数据库，并且在node1上创建一个数据库db_test，刷新后其他两个节点也会创建，集群搭建完成：

数据库的负载均衡：

(1)拉取haproxy镜像

docker pull haproxy

(2)创建haproxy配置文件，这里使用bind mounting的方式

　　haproxy.cfg：

global
#工作目录，这边要和创建容器指定的目录对应
chroot /usr/local/etc/haproxy
#日志文件
log 127.0.0.1 local5 info
#守护进程运行
daemon
defaults
log global
mode http
#日志格式
option httplog
#日志中不记录负载均衡的心跳检测记录
option dontlognull
#连接超时（毫秒）
timeout connect 5000
#客户端超时（毫秒）
timeout client 50000
#服务器超时（毫秒）
timeout server 50000
#监控界面
listen admin_stats
#监控界面的访问的IP和端口
bind 0.0.0.0:8888
#访问协议
mode http
#URI相对地址
stats uri   /dbs_monitor
#统计报告格式
stats realm   Global\ statistics
#登陆帐户信息
stats auth admin:admin
#数据库负载均衡
listen proxy-mysql
#访问的IP和端口，haproxy开发的端口为3306
#假如有人访问haproxy的3306端口，则将请求转发给下面的数据库实例
bind 0.0.0.0:3306
#网络协议
mode tcp
#负载均衡算法（轮询算法）
#轮询算法：roundrobin
#权重算法：static-rr
#最少连接算法：leastconn
#请求源IP算法：source
balance roundrobin
#日志格式
option tcplog
#在MySQL中创建一个没有权限的haproxy用户，密码为空。
#Haproxy使用这个账户对MySQL数据库心跳检测
option mysql-check user haproxy
server MySQL_1 172.18.0.2:3306 check weight 1 maxconn 2000
server MySQL_2 172.18.0.3:3306 check weight 1 maxconn 2000
server MySQL_3 172.18.0.4:3306 check weight 1 maxconn 2000
#使用keepalive检测死链
option tcpka

(3)创建haproxy容器 ，与mysql一个网段

docker run -it -d -p 8888:8888 -p 3306:3306 -v  /tmp/haproxy:/usr/local/etc/haproxy --name haproxy01 --privileged --net=pxc-net haproxy

(4)根据haproxy.cfg文件启动haproxy，一定要启动不然连接不上

docker exec -it haproxy01 bash 
haproxy -f /usr/local/etc/haproxy/haproxy.cfg

　　登录haproxy控制台：

(5)要通过 haproxy 连接到mysql 需要在MySQL数据库上创建用户，用于心跳检测

CREATE USER 'haproxy'@'%' IDENTIFIED BY '';
[小技巧[如果创建失败，可以先输入一下命令]:
  drop user 'haproxy'@'%';
 flush privileges;
  CREATE USER 'haproxy'@'%' IDENTIFIED BY '';
]

(8)在haproxy连接上进行数据操作，然后查看数据库集群各个节点，发现数据都会保持一致

Nginx+Spring Boot项目+MySQL:

(1)网络 由于上面的集群demo中占用了18.所以我们这里直接使用  pxc-net

docker network create --subnet=172.18.0.0/24 pro-net

(2)网络划分

• mysql--172.18.0.6
• spring boot--172.18.0.11/12/13
• nginx--172.18.0.10

 

MySQL:

(1)创建volume

docker volume create v4

(2)创建mysql容器

docker run -d --name my-mysql -v v4:/var/lib/mysql -p 3301:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 --net=pxc-net --ip 172.18.0.6 mysql

(3)连接mysql，如果报错：Authentication plugin 'caching_sha2_password' cannot be loaded ，进入容器，mysql -uroot -ppassword 执行如下命令。

ALTER USER 'root' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY 'password';

　　然后执行如下脚本：

create schema db_gupao_springboot collate utf8mb4_0900_ai_ci;
use db_gupao_springboot;
create table t_user
(
id int not null
primary key,
username varchar(50) not null,
password varchar(50) not null,
number varchar(100) not null
);

　　然后自己随机插入几条数据。至此mysql镜像完成。接下去看springboot项目

Spring Boot项目:

　　Spring Boot+MyBatis实现CRUD操作，名称为“springboot-mybatis”，先看一下其中有哪些文件：

@RestController
@RequestMapping(value="/user",method = {RequestMethod.GET,RequestMethod.POST})
public class UserController {
    @Autowired
    private UserService userService;


    @RequestMapping("/listall")
    @ResponseBody
    public List<User> listAll(){
        return userService.listUser();
    }
}
@Repository
@Mapper
public interface UserMapper {
    List<User> list();
}
public class User {
    private int id;
    private String username;
    private String password;
    private String number;
    。。。。。
}
@Service
public class UserService {

    @Autowired
    private UserMapper userMapper;

    public List<User> listUser() {
        return userMapper.list();
    }
}
@SpringBootApplication
public class SpringbootMybatisApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(SpringbootMybatisApplication.class, args);
    }

}

mybatis配置文件：

<?xml version = "1.0" encoding = "UTF-8"?>
<!DOCTYPE mapper PUBLIC
        "-//mybatis.org//DTD com.example.Mapper 3.0//EN"
        "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.gupao.springbootmybatis.dao.UserMapper">
    <resultMap id="result" type="com.gupao.springbootmybatis.domain.User">
        <result property="username" column="username"/>
        <result property="password" column="password"/>
        <result property="number" column="number"/>
    </resultMap>

    <select id="list" resultMap="result">
        SELECT * FROM t_user
    </select>

</mapper>

　　yml:

# 数据源
spring:
  datasource:
    ### 在同一个网络中，bridge  pro-net   容器之间不仅可以通过ip访问，而且可以通过名称
    url: jdbc:mysql://172.18.0.6:3306/db_gupao_springboot?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=UTC
    username: root
    password: jack123
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver

# mybatis托管mapper文件
mybatis:
  mapper-locations: classpath:mapper/*.xml

　　pom:

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
    xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
    <parent>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
        <version>2.1.6.RELEASE</version>
        <relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
    </parent>
    <groupId>com.gupao</groupId>
    <artifactId>springboot-mybatis</artifactId>
    <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
    <name>springboot-mybatis</name>
    <description>Demo project for Spring Boot</description>

    <properties>
        <java.version>1.8</java.version>
    </properties>

    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>mysql</groupId>
            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
            <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
            <version>1.3.1</version>
        </dependency>
    </dependencies>

    <build>
        <plugins>
            <plugin>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
            </plugin>
        </plugins>

    </build>
</project>

(1)在本地测试该项目的功能:主要是修改application.yml文件中数据库的相关配置

(2)在项目根目录下执行mvn clean package打成一个jar包

[记得修改一下application.yml文件数据库配置]
mvn clean package -Dmaven.test.skip=true
在target下找到"springboot-mybatis-0.0.1-SNAPSHOT.jar.jar"

(3)在docker环境中新建一个目录"springboot-mybatis"

(4)上传"springboot-mybatis-0.0.1-SNAPSHOT.jar"到该目录下，并且在此目录创建Dockerfile

(5)编写Dockerfile内容

FROM openjdk:8-jre-alpine
MAINTAINER itcrazy2016
LABEL name="springboot-mybatis" version="1.0" author="itcrazy2016"
COPY springboot-mybatis-0.0.1-SNAPSHOT.jar springboot-mybatis.jar
CMD ["java","-jar","springboot-mybatis.jar"]

(6)基于Dockerfile构建镜像 docker build -t sbm-image .  构建完查看images：

(7)基于image创建container

docker run -d --name sb01 -p 8081:8080 --net=pxc-net --ip 172.18.0.11 sbm-image

(8)查看启动日志docker logs sb01 查看容器是否正常运行。

(9)在win浏览器访问http://192.168.8.118:8081/user/listall。能正常获取数据说明没问题。

网络问题:

因为sb01和my-mysql在同一个bridge的网段上，所以是可以互相ping通，比如

docker exec -it sb01 ping 172.18.0.6
or
docker exec -it sb01 ping my-mysql

　　so? application.yml文件不妨这样修改一下？也就是把ip地址直接换成容器的名字

url: jdbc:mysql://my-mysql/db_gupao_springboot?

　　当然是没问题的。

　　创建多个项目容器：

docker run -d --name sb01 -p 8081:8080 --net=pxc-net --ip 172.18.0.11 sbm-image
docker run -d --name sb02 -p 8082:8080 --net=pxc-net --ip 172.18.0.12 sbm-image
docker run -d --name sb03 -p 8083:8080 --net=pxc-net --ip 172.18.0.13 sbm-image

　　创建完依次用浏览器测试。

Nginx：

(1)在centos的/tmp/nginx下新建nginx.conf文件，并进行相应的配置

user nginx;
worker_processes 1;
events {
 worker_connections 1024;
}
http {
 include /etc/nginx/mime.types;
 default_type application/octet-stream;
 sendfile    on;
 keepalive_timeout 65;

 server {
   listen 80;
   location / {
    proxy_pass http://balance;
   }
 }

 upstream balance{
   server 172.18.0.11:8080;
   server 172.18.0.12:8080;
   server 172.18.0.13:8080;
 }
 include /etc/nginx/conf.d/*.conf;
}

(2)创建nginx容器

　　注意 ：先在centos7上创建/tmp/nginx目录，并且创建nginx.conf文件，写上内容

docker run -d --name my-nginx -p 80:80 -v /tmp/nginx/nginx.conf:/etc/nginx/nginx.conf --network=pxc-net --ip 172.18.0.10 nginx

 (3)win浏览器访问: ip[centos]/user/listall .发现没问题

　　至此集群搭建完毕。