MongoDB(未完)0.前提概要首先要明确的是MongoDB是一个Nosql数据库。1.MongoDb的数据结构MongoDB的数据以文档为单位，采用Bson的文档结构。MongoDB的数据必须有_id字段(MongoDB会自动添加)MongoDB的数据存储方式不属于行存储或者列存储，而是文档存储1。MongoDB的底层使用B-树的数据结构(下面会讲为什么)。MongoDB是非聚簇索引，这点和M
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2023-09-11 17:16:41
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MongoDB 聚合聚合操作处理多个文档并返回计算结果。可以使用聚合操作的情形:将多个文档中的值分组在一起。对分组的数据执行操作以返回单个结果。分析数据随时间的变化。要执行聚合操作，MongoDB可以使用:聚合管道 Aggregation pipelines单一目的聚合方法 Single purpose aggregation methods使用映射-规约模式功能 Map-reduce funct
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2023-10-05 16:00:56
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文章目录mongodb固定集合(Capped Collections)一、什么是mongodb固定集合(Capped Collections)二、Capped Collections使用场景三、固定集合常用命令检查集合是否为固定集合四、固定集合需要注意MongoDB 自动删除集合中过期的数据——TTL索引一、什么是mongodb TTL 索引二、创建 TTL 索引三、TTL 索引限制 mongo
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2024-04-17 06:59:35
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# MongoDB订单表设计
## 引言
在实际的业务场景中，订单管理是一个非常常见和重要的功能。订单表设计的好坏，直接影响到系统的性能和可扩展性。本文将介绍如何在MongoDB中设计一个高效的订单表。
## 订单表设计规范
### 1. 数据模型设计原则
在设计MongoDB的订单表时，我们应该遵循以下原则：
- **高内聚低耦合**：将订单相关的字段尽量放在同一个文档中，减少关联查询的
原创
2023-09-10 17:39:49
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目录概述订单系统核心功能 订单系统的发展最后1、概 述本文主要讲述了在传统电商企业中，订单系统应承载的角色，就订单系统所包含的主要功能模块梳理了设计思路，并对订单系统未来的发展做了一些思考。1. 订单系统在企业中的角色在搭建企业订单系统之前，需要先梳理企业整体业务系统之间的关系和订单系统上下游关系，只有划分清业务系统边界，才能确定订单系统的职责与功能，进而保证各系统之间高效简洁的工作。2
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2023-08-15 14:40:15
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订单： 需要搭建一个订单模块，gmall-order-web 修改配置文件。。 导入静态资源。。**计算商品总价,给用户进行支付：对接支付宝**
**验证库存！对接库存系统**
显示订单页面：
1. 收货人信息 √
2. 支付方式 {在线支付【支付宝，微信，银联】，货到付款，分期付款，白条。。。}如何保证支付的密等性4. 送货清单
在购物车中选中哪些商品，则在送货清单中就显示哪些
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2023-09-05 20:33:17
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mybatis学习笔记(9)-订单商品数据模型分析标签： mybatis mybatis学习笔记9-订单商品数据模型分析数据模型分析思路数据模型分析订单商品数据模型建表sql 本文对接下来几篇博客中用到的数据模型进行分析，并附上建表sql文件和测试数据文件数据模型分析思路每张表记录的数据内容分模块对每张表记录的内容进行熟悉，相当于你学习系统需求（功能）的过程。每张表重要的字段设置非空字段、外键字段
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2024-02-22 14:40:46
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一，概述在现在的管理软件中，一般都会涉及到订单的管理，比如采购订单，采购进货单，销售订单，销售退货订单，库存变动单，采购付款单等等。在这些订单中，都会存在共同的信息。现在就介绍一下一个订单继承等级结构，对订单的业务处理。和对订单明细的库存和业务的处理方法 二订单继承订单结构上图就是一个订单的继承等级结构，订单最上级是BasicOrder,基本订单下面有分为业务订单(采购单，销售单)和现在
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2023-08-23 22:32:13
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1. 订单/库存/账户业务数据库准备业务说明创建三个微服务。当用户下单时，会在订单服务中创建一个订单，然后通过远程调用库存服务来扣减下单商品的库存；再通过远程调用账户服务来扣减用户账户里面的余额；最后在订单服务修改订单状态为已完成。创建业务数据库seata_order：存储订单的数据库seata_storage：存储库存的数据库seata_account：存储账户信息的数据库CREATE DATA
# MongoDB可以保存订单吗？
随着电商行业的蓬勃发展，订单管理成为了系统设计中的一个重要部分。很多企业在考虑如何存储订单信息时，往往会问：“MongoDB可以保存订单吗？”答案是肯定的，MongoDB不仅可以保存订单数据，而且由于其灵活的文档型数据结构和强大的查询能力，常常是一个很好的选择。
## 什么是MongoDB？
MongoDB是一种基于文档的NoSQL数据库，它以JSON类似
原创
2024-09-20 03:17:56
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# 如何实现“mongodb物流订单系统”
## 1. 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(创建订单) --> B(存储订单信息)
B --> C(更新订单状态)
C --> D(查询订单信息)
```
## 2. 整体流程
首先，我们来看一下整个“mongodb物流订单系统”的流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---
原创
2024-06-08 03:54:17
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MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bjson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。 对于大多数的MongoDB的用户来说，
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2023-08-13 17:46:56
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MongoDB 管理相对于管理传统的关系型数据库而言，管理MongoDB算是比较轻松的，无论是备份还是多节点的复制都有其快捷的办法，这其实是MongoDB的设计理念：尽可能的简化系统操作，系统会尽量的自动完成各种配置工作，不需要管理员过多的参与。但是也不可能做到完全不需要管理员，还是有一些人为需要管理员人工参与。MongoDB其实就是一个用mongod进程调用的普通程序。MongoDB提供了内置的
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2023-10-09 16:13:10
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1.MongoDB
Mongo
是一个高性能，开源，面向集合的无模式文档型数据库，它在许多场景下可用于替代传统的关系型数据库或键
/
值存储方式。
Mongo
使用
C++
开发。面向集合
,
意思是数据被分组到若干集合
,
这些集合称作聚集
(collections).
在数据库里每个聚集有一个唯一的名字
,
可以包含无限个文档
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2024-02-29 14:10:07
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先来看看order表的结构目录类(Order)实现类(OrderBO)实现 ---1类OrderDAO实现类(OrderBO)CRUD的实现 ---2类(OrderRequestDTO)的实现 类(OrderDTO)的实现类(OrderResponseDTO)的实现类(OrderListResponseDTO)的实现类(OrderResponseDTO)的实现类(Or
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2024-01-30 08:12:49
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-- 表的结构 `ecs_order_info`
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `ecs_order_info` (
`order_id` mediumint(8) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '订单详细信息自增id',
`order_sn` var
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2024-05-11 17:41:56
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1. 数据模型分析思路每张表记录的数据内容 分模块对每张表记录的内容进行熟悉，相当于你学习系统需求（功能）的过程。每张表重要的字段设置 非空字段、外键字段数据库级别表与表之间的关系 外键关系表与表之间的业务关系 在分析表与表之间的业务关系时一定要建立在某个业务意义基础上去分析。2. 数据模型分析用户表user：记录了购买商品的用户信息订单表orders：记录了用户所创建的订单（购买商品的订单）订单
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2023-11-10 06:29:24
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# 外卖订单MySQL表结构实现教程
## 1. 流程概述
为了实现外卖订单的MySQL表结构，我们需要经历以下几个步骤：
1. 创建数据库和表；
2. 设计表的字段和数据类型；
3. 添加索引以提高查询效率；
4. 设计主外键关系。
下面我们将逐步指导你完成这些步骤。
## 2. 具体步骤
### 步骤一：创建数据库和表
首先我们需要创建一个数据库，例如命名为`takeout_or
原创
2024-03-12 04:59:49
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数据库操作创建使用use不会显示创建数据库，必须插入至少一条数据# 创建后插入
$ use newData
$ db.newData.insert({name:"新增加的数据"})
# 查看所有数据库 查看数据库下的集合
$ show dbs
$ show collections删除$ use database
$ db.dropDatabase()collection操作mongodb里面的数
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2023-06-04 16:15:35
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MongoDB作为NoSQL数据库，基于分布式环境的场景下，对于系统架构的性能是要求比较高的。面对分布式场景下的大规模数据存储，MongoDB以文档型存储任务为主。今天的大数据开发学习分享，我们就来讲讲MongoDB系统架构。 通常来说，数据库的整体逻辑体系架构包括：数据库实例、数据库、集合、文档、字段等。 MongoDB单实例逻辑架构 磁盘文件经过加载之后后形成Mong
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2023-08-15 09:56:49
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