基本原理概念MongoDB是一个以JSON为数据模型的文档型数据库，可以存储海量数据，支持副本、分片等分布式机制，支持动态建模，无固定字段格式MongoDB与MySQL区别数据模型角度：MongoDB支持文档模型/关系模型，MySQL只支持关系模型横向扩展角度：MongoDB支持原生数据分片，MySQL只能依赖第三方插件索引支持角度：MongoDB底层B+树（低版本B树结构），支持全文索引和地理位
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2023-09-08 20:41:44
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文章目录一、前言二、MongoDB的特点三、基本模型BSON 数据类型分布式ID三、操作语法四、索引Reference 一、前言MongoDB 是由C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。在高负载的情况下，添加更多的节点，可以保证服务器性能。MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>
mongodb基本概念 ①.mongodb是属于文档型的非关系型数据库 ②. mongodb 数据库和关系型数据库概念一致,mongodb集合就是关系型数据库的表, mongodb文档就是关系型数据库表的一行数据 ③.文档中的数据是以BSON（binary json）格式存储的，其格式就是j
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2023-08-10 09:09:11
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1. mongo集群部署和分片方式 mongo集群部署需要：路由接入节点配置文件存储节点实际数据存储节点一次访问流程：从mongo客户端进录入路由节点，从配置节点查询数据，根据查询结果到实际的存储结点上查询和存储数据。如下图所示：mongo 部署方式同其他分布式组件一致，为单机部署，副本部署（也叫主从部署），分片部署，主从与分片混合部署对于副本
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2023-09-07 11:37:55
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本文着重介绍mongonDB的原理及安装，最后送大家一个简单的列子，有可以运行的列子和原理，相信大家很容易学会mongonDB ^_^MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。意在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。它有一下几个特点： 1.模式自由。 ( 像json数据一样可以自由的宽展) 2.支持动态查询。 3.支持完全索引，包含
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2023-09-05 17:41:48
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MongoDB是一款非常常用的面向文档型非关系数据库，主要应用在微博、博客、IM等的消息存储业务中，由于存储的数据与金融等行业比起来并不是那么重要，而且对事务也没什么要求，所以在这种场景下，MongoDB要比关系型数据库更适合，因为传统的关系型数据库的每次操作都会有ACK，而MongoDB的设计去掉了这个步骤，大大提高了存储的性能，而且MongoDB的设计考虑了设备故障经常出现的场景，所以在设计时
MongoDB体系结构与底层原理前言MongoDB体系结构NoSQL 和 MongoDBMongoDB 和RDBMS(关系型数据库)对比什么是BSONBSON在MongoDB中的使用MongoDB索引Index索引类型MongoDB 索引底层实现原理分析MongoDB架构MongoDB逻辑结构MongoDB的数据模型描述数据模型如何选择数据模型MongoDB 存储引擎存储引擎概述WiredTig
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2023-06-03 22:33:30
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MongoDB 索引底层实现原理分析MongoDB 是文档型的数据库，它使用BSON 格式保存数据，比关系型数据库存储更方便。比如之前关 系型数据库中处理用户、订单等数据要建立对应的表，还要建立它们之间的关联关系。但是BSON就不 一样了，我们可以把一条数据和这条数据对应的数据都存入一个BSON对象中,这种形式更简单，通俗易 懂。MySql是关系型数据库，数据的关联性是非常强的，区间访问是常见的一
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2023-08-29 21:58:51
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# MongoDB分页查询底层原理
## 简介
在开发过程中，我们经常需要处理大量数据。而对于数据库来说，一次性返回所有数据可能会产生性能问题。因此，分页查询成为了解决方案之一。MongoDB是一种非关系型数据库，它提供了一种方便的方式来进行分页查询。
在本文中，我们将探讨MongoDB分页查询的底层原理，并提供代码示例来说明如何使用MongoDB进行分页查询。
## MongoDB分页查
# MongoDB Hashed索引底层原理解析
## 1. 概述
在本文中，我将向你介绍MongoDB的Hashed索引底层原理。MongoDB是一种开源的NoSQL数据库，Hashed索引是一种可用于分片集合的索引类型。我们将按照以下步骤进行讲解：
1. 创建一个集合
2. 创建一个Hashed索引
3. 插入数据
4. 查询数据
## 2. 创建集合
首先，我们需要创建一个集合来存
MongoDB是什么？MongoDB 是由C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。在高负载的情况下，添加更多的节点，可以保证服务器性能。MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档，数组及文档数组。业
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2023-08-30 10:41:24
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MongoDB是什么MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面
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2023-08-10 09:08:30
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为什么使用mongodb？关系型数据存在以下问题：大数据处理能力差；水平扩展能力差；分库分表复杂；应用程序开发效率低；表结构变动困难；比如要增加字段，就需要改变表结构。Mongodb是一个Nosql数据库，可以很好地解决上面的问题；mongodb集群支持分片，支持水平扩展；aggregate可以用于OLAP和OLTP；document使用的是bson格式，同一个collection的不同的docu
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2023-07-10 22:34:03
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因项目需要暂时停止es的学习，开始学习下mongodb基本使用。一、MongoDB 中的应用场景及设计原理 MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能 数据存储解决方案。 MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关
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2023-06-03 22:34:25
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mongdb存取数据十分快，可以当作缓存使用。同时它也极其消耗内存。几乎是有多少内存就吃多少内存。
同时它也极其消耗内存。几乎是有多少内存就吃多少内存。为什么会这样？这必须深入mongdb的存储原理。
传统的数据库的读取过程是如果是读，那就先去内存中读数据，如果没有，就去磁盘读，将磁盘数据读进内存，
然后从内存读取。根据程序的局部性原理，往往只将当前
要求不用skip
前提：1.时间倒序排列(自己现在的项目中也是按照时间倒序排列的）
2.每页显示10条数据
int limit = 10;//刚开始点击查询的时候设置十条
查询形式为 db.find(query).sort(time，-1).limit(limit)方式
注：
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2023-08-01 21:32:38
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1.主从mongodb 模式 类似，MySQL的主从配置 参照：mongoDB有一个主要特性就是复制，有多种复制形式，其中，主从复制是比较常用的一种。 主从复制的工作原理：首先要有两个或更多的服务器，其中一个是主节点，负责处理客户端的请求，其他的都是从节点，负责映射主节点的数据。主节点记录在其上执行的所有操作，从节点定期轮询主节点获得的这些操作，
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2023-09-05 17:21:08
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目录SDS 的设计到底有多牛逼。List、Set、Sorted Set、Hash 底层实现原理SDS 的设计到底有多牛逼Redis 使用 C 语言编写，但是并没有直接使用 C 语言自带的字符串，而是使用了 SDS 来管理字符串。接下来就来探讨下为什么 Redis 使用了 SDS 来管理字符串。SDS 全称 Simple Dynamic String，即简单动态字符串。SDS 组成部分如下：
Redis 简介Redis 是一个开源，高级的键值存储和一个适用的解决方案，用于构建高性能，可扩展的 Web 应用程序。Redis 也被作者戏称为 数据结构服务器 ，这意味着使用者可以通过一些命令，基于带有 TCP 套接字的简单 服务器-客户端 协议来访问一组 可变数据结构 。(在 Redis 中都采用键值对的方式，只
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2023-08-11 15:07:53
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本篇主要讲述什么是Spring和它的IOC容器的实现原理，AOP切面编程以后再说。一、Spring概述1.1 什么是SpringSpring是以IOC(控制反转)和AOP（面向切面编程）为内核的轻量级开源框架。狭小方面来说相当于用一个容器来针对管理我们开发中的bean的生命周期。宽广方面来说它可以集成其它框架技术来完成对JavaEE企业级的开发。想了解更多可以移步至Spring官网。1.2 Spr
