概述MongoDB(Humongous Database)，中文意思就是巨大无比的数据库，顾名思义，MongoDB就是为处理大数据而生，以解决海量数据的存储和高效查询使用为使命。MongoDB是一款强大、灵活、易于扩展的通用型数据库它，能扩展出非常多的功能，如排序、范围查找、聚合、地理空间索引等，同时具有方便的集群管理模式及完善的运维辅助工具。 功能特性灵活的文档模型，加字段自由，同时不
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2023-06-03 22:31:31
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1.简述 MongDB是一个强大、灵活而可扩展的数据存储系统，其将强大的可扩展特性与关系库最有用的特性进行了整合，像：次级索引，范围查询和排序等特性。而MongDB也内建了类似MapReduce汇聚和地理空间索引等有用特性。 历经艰苦的努力，MongDB也拥有了易操作和用户友好等特性，同时，其还具备开发友好的模型、管理友好的配置选项及用起来感觉轻松自然的API和数据库shell。MongDB尽力
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2023-08-21 09:16:45
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1. MongoDB概述MongoDB是一种非关系型数据库MongoDB的数据模型是面向文档的，所谓文档是一种类似于JSON的结构，简单理解MongoDB这个数据库中存的是各种各样的JSON或(BSON)MongoDB对数据结构要求不严格，表结构可变，不需要预先定义表结构MongoDB的查询性能不高，缺乏统一的查询语言MongoDB中的三个重要概念：数据库(database)：数据库是一个仓库，在
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2023-06-04 16:13:28
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mongodb架构模式及部署简介1. mongodb简介1.1 mongodb概念1.2 mongodb主要特点1.3 mongodb限制2. mongodb架构模式2.1 副本集Replica Set2.2 分片Shard2.3 持久化3. mongodb结构以及数据类型3.1 结构与关系数据库比对3.2 BSON数据类型4. mongodb集群搭建4.1 部署环境4.2 单机部署4.3 高可
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2023-08-15 11:11:22
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一、简介MongoDB（来自于英文单词“Humongous”，中文含义为“庞大”）是可以应用于各种规模的企业、各个行业以及各类应用程序，基于分布式文件存储的数据库，由 C++ 语言编写，旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。二、 集群架构三种集群方式：Master-Slave主从结构、Relica Set副本集方式、Sharding分片技术三、副本集部署
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2023-08-02 17:52:42
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文章目录一、我们为什么需要分片？二、分片架构三、测试规划四、搭建4.1 shard4.1.1 配置文件4.1.2 启动4.2 config4.2.1 配置文件4.2.2 启动4.3 mongos4.3.1 配置文件4.3.2 启动五、配置分片5.1 添加分片节点5.2 模拟测试 一、我们为什么需要分片？在Mongodb里面存在另一种集群，就是分片技术,可以满足MongoDB数据量大量增长的需求。
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2023-09-26 20:06:08
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在MongoDB安装目录下，可以发现有mongo.exe,mongod.exe,mongos.exe三个应用程序，这三个应用程序也是MongoDB底层实现的主要支柱，它的实现原理和Zookeeper是非常相似的。集群部署 MongoDB的集群部署方案中有三种节点，分别是：数据存储节点（mongod)、配置文件存储节点(mongod config)、路由接入节点(mongos)。具体过程是，客户端直
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2023-08-04 20:26:14
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MongoDB分布式分片集群部署与架构设计MongoDB分片集群（架构简介）:分片官方文档config server必须为复制集，但是不支持Arbiter仲裁者。Config server:存储集群所有节点、分片数据路由信息。默认需要配置3个 Config Server节点。Mongos:提供对外应用访问,所有操作均通过 mongos执行。一般有多个 mongos节点。数据迁移和数据自动平衡。Mo
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2024-02-21 23:29:45
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本文图片来自Ricky Ho的博文MongoDB构架（MongoDB Architecture），这是个一听就感觉很宽泛的话题，但是作者在文章中确实对MongoDB由内至外的架构进行了剖析。本文截取了其文章中的几张重点架构示意图片进行简单描述。希望对大家有用。MongoDB数据文件内部结构MongoDB在数据存储上按命名空间来划分，一个collection是一个命
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2023-10-12 10:15:41
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分片在Mongodb里面存在另一种集群，就是分片技术,可以满足MongoDB数据量大量增长的需求。 当MongoDB存储海量的数据时，一台机器可能不足以存储数据，也可能不足以提供可接受的读写吞吐量。这时，我们就可以通过在多台机器上分割数据，使得数据库系统能存储和处理更多的数据。分片作用通过分片进行水平扩展，解决海量数据的存储问题解决高并发写入或读取数据的问题存储、读写模型对比单节点：具备Mongo
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2023-08-11 21:10:08
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# MongoDB的集群架构介绍
MongoDB是一种广泛使用的NoSQL数据库，其集群架构为处理大量数据提供了一种灵活而高效的解决方案。本文将介绍MongoDB的集群架构，包括其主要组件、如何配置集群、代码示例，以及类图的示例。
## 一、MongoDB集群架构的基本概念
MongoDB的集群架构通常由以下几个主要组件构成：
1. **Shard（分片）**：用于水平拆分数据的机制。在大
基本原理概念MongoDB是一个以JSON为数据模型的文档型数据库，可以存储海量数据，支持副本、分片等分布式机制，支持动态建模，无固定字段格式MongoDB与MySQL区别数据模型角度：MongoDB支持文档模型/关系模型，MySQL只支持关系模型横向扩展角度：MongoDB支持原生数据分片，MySQL只能依赖第三方插件索引支持角度：MongoDB底层B+树（低版本B树结构），支持全文索引和地理位
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2023-09-08 20:41:44
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说明：
主要功能：对mongodb的集合做增删改查。
项目的运行环境：tomcat6、jdk8。
所用技术：jsp/servlet、前端bootstrap。
mongodb：personmap。
说明： 主要功能：对mongodb的集合做增删改查。 项目的运行环境：tom
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2023-06-18 14:25:27
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前言开发过管理后台的同学们多多少少都接触过权限管理，所谓的权限管理，一般指根据系统设置的安全规则或者安全策略，用户可以访问而且只能访问自己被授权的资源。常用的还是基于角色的权限模型（RBAC），mongodb用户角色管理也是基于RBAC模型。知道了这些我们可以带着问题去做实验，学习mongodb的权限管理。关于mongodb权限管理的更多参考可以查看官方的文档手册，mongodb用户管理方法。一、
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2023-06-14 14:43:12
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一. 背景
最近 MongoDB 群里面有群友遇到2次重启 MongoDB 后一直处于实例恢复状态(应用 OPLOG )，多达几天甚至更长才完成重启，通常 MongoDB 副本集三个实例作为标准，重启主库会发生重新选出新主节点(通常在12s内完成)重新对外服务，通常不符合官方标准化或者内部发生异常导致的。经过了解副本集采用 PSA 架构且存在一个数据从节点不可达的情况(甚至有的从节点宕机几个月没有
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2023-08-04 17:58:42
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1、MongoDB数据文件内部结构 MongoDB在数据存储上按命名空间来划分，一个Collection是一个命名空间，一个索引也是一个命名空间。同一个命名空间的数据被分成很多个Extent，Extent之间使用双向链表连接。在每一个Extent中，保存了具体每一行的数据，这些数据也是通过双向链接来连接的。每一行数据存储空间不仅包括数据占用空间，
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2023-09-14 22:00:59
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文章目录mongodb数据模型设计一、基础：关系模型和文档模型二、数据模型设计数据模型设计的基础数据模型设计三、MongoDB文档模型设计的三个误区四、如何考虑MongoDB 文档模式设计的基本策略呢？内嵌模式 EMBEDDED DOCUMENTS引用模式 REFERENCED DOCUMENTS数据建模设计最佳实践五、 其他MongoDB覆盖索引查询MongoDB 使用 count 带来的分页
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2023-06-13 20:44:34
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本文图片来自Ricky Ho的博文MongoDB构架（MongoDB Architecture），这是个一听就感觉很宽泛的话题，但是作者在文章中确实对MongoDB由内至外的架构进行了剖析。本文截取了其文章中的几张重点架构示意图片进行简单描述。希望对大家有用。MongoDB数据文件内部结构MongoDB在数据存储上按命名空间来划分，一个collection是一个命名空间，一个索引也是一个
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2023-10-16 21:19:04
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主从模式是MongoDB最早的部署架构。从节点备份数据，在主节点挂了后，可以让从节点接替主节点；也可以做到读写分离，减轻主库压力。 这里演示一下如何配置Mongodb的主从。1.先启动主节点mongod --dbpath=E:\mongodb\3.2.9\mongodb\db --logpath=E:\mongodb\3.2.9\mongodb
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2023-05-19 11:28:28
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一、mongodb介绍mongodb是由C++编写的介于关系型数据库与非关系型数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的产品。它支持的数据结构非常松散，有类似 json的bjson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几 乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引
原创
2013-07-05 23:20:27
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