## MongoDB 导入 JSON 格式数据
在 MongoDB 中导入 JSON 格式的数据是非常常见的任务。JSON (JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式，广泛应用于前端开发和数据存储。本文将介绍如何在 MongoDB 中导入 JSON 格式的数据，以及一些常用的导入方法和注意事项。
### 1. 导入 JSON 文件
在 MongoDB
原创
2023-11-12 05:50:57
586阅读
# MongoDB导入JSON格式的详细教程
MongoDB是一种优秀的非关系型数据库，支持以JSON格式存储数据。如果你是一名刚入行的开发者，想要将JSON数据导入MongoDB，这里将给你详细的步骤和代码示例。
## 流程概述
在导入JSON文件到MongoDB之前，我们需要明确以下几个步骤：
| 步骤编号 | 步骤名称 | 说明
原创
2024-08-08 16:20:50
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安装QGIS1.下载访问下面的地址，直接下载安装https://qgis.org/zh-Hans/site/2.设置QGIS语言点击Settings->Options点击General，然后按图示选择对应选项。点击确定，然后等待一会儿，关闭软件重新打开就好了。安装Quick OSM插件 输入QuickOSM，点击安装插件防乱码设置（更改系统编码为utf-8）注意：更改之后会重启，请先保存重要
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2024-08-22 12:23:09
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作者：Flyingis 这篇文章比较老了，还是在ArcGIS 8.3平台下做的，这段时间一些朋友经常问到这个问题，现在大家早已进入ArcGIS 9.x时代，但还是可以参考一下，是否适用尚不知道，如有什么变化，欢迎大家写在后面分享一下经验。 假如在ArcGIS中存在一个Coverage图
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2024-06-02 19:46:26
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在使用 MongoDB 导入 CSV 文件时，时常会遇到数据格式不正确的问题。这通常表现在数据解析错误、导入失败或者数据结构不匹配。今天，我将从多角度深入分析如何解决这个问题，帮助大家快速准确导入数据。
## 技术定位
MongoDB 作为一个 NoSQL 数据库，有其特定的数据存储结构。CSV（逗号分隔值）文件作为一种常见的数据交换格式，往往在导入 MongoDB 时会因为不兼容而导致问题。
一、需要的工具1.1、首先需要安装mongodb，是吧(然后就可以啦,hhh)，看看mongodb安装目录下\bin文件中，有没有以下几个应用程序 二、【导出数据表】mongoexport 导出工具2.1、首先管理员身份，开启mongodb服务net start mongodb2.2、方法一【导出json格式数据】然后在mongodb安装目录下\bin文件，按住shift键，在此处打开命
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2023-07-04 12:48:25
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MongoDB 插入文档本章节中我们将向大家介绍如何将数据插入到MongoDB的集合中。文档的数据结构和JSON基本一样。所有存储在集合中的数据都是BSON格式。BSON 是一种类似 JSON 的二进制形式的存储格式，是 Binary JSON 的简称。插入文档MongoDB 使用 insert() 或 save() 方法向集合中插入文档，语法如下：db.COLLECTION_NAME.inser
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2024-04-18 19:31:58
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基本概念与常用命令 为什么我们要使用MongoDB？特点: 高性能、易部署、易使用，存储数据非常方便。主要功能特性有：面向集合存储，易存储对象类型的数据。模式自由。支持动态查询。支持完全索引，包含内部对象。支持查询。支持复制和故障恢复。使用高效的二进制数据存储，包括大型对象（如视频等）。自动处理碎片，以支持云计算层次的扩展性支持Python，PHP，Ruby，Java，C，C#，Javascri
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2023-08-25 18:31:08
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ODPS功能介绍之数据导入 在使用ODPS强大的数据处理能力之前，大家最关心的是自己的数据如何导入到ODPS中。下面介绍一款向ODPS导入数据的工具-Fluentd。 Fluentd是一个开源的软件，用来收集各种源头日志（包括Application Log、Sys Log及Access Log），允许用户选择插件对日志数据进行过滤、并存储到不同的数据处理端（包括MySQL、Oracle、Mon
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2023-08-28 20:30:09
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目录解决 excel 文件编码问题1、方法一：2、方法二 （推荐，不容易出现一些古怪的问题）3、解决 excel 文件的科学计数显示问题笔者建议3.1 Excel 文件内容出现科学计数的问题笔者测试记录：（仅供参考，不做操作，别瞎搞乱来，别按下面操作）参考链接 解决 excel 文件编码问题1、方法一：有点点击 excel 文件，然后选择打开方式，选择使用 Excel 2016 软件打开 选择
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2023-11-12 07:56:08
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将这个工具放到你要处理的表格所在的目录，比如上图中有一个年级表的示例文件确保已启动mongodb服务双击脚本工具，启动控制台，会提示你输入要连接/创建的数据库名以及表格所在路径（留空则默认会检查当前目录以及当前目录下的“data”文件夹（如果有的话）），由于我们已经把脚本和表格放在了同一目录下，所以这里直接回车即可等待程序执行完毕后，按任意键退出控制台在mongo compass中可以查看数据库被
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2023-08-13 23:17:08
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在有了一台云服务器之后，我们就可以把写在本机上的程序，搬到服务器上了。采用WinSCP在本机和服务器之间交换文件；FinalShell来操作服务器。1、mongodb-本机到服务器2、Django-Github到服务器在本机上写的django项目被我push到了GitHub仓库中，因此不需要用WinSCP传输，直接敲命令即可。cd到你想要保存项目的目录中，然后采用git clone+<ssh
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2024-06-20 08:09:14
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工具因导入需要用到 mongoimport.exe，找到 mongodb 的安装目录，进入bin目录，查看是否缺少 mongoimport.exe如果缺少该文件，首先下载对应.exe 文件，下载完成后将文件复制到bin目录下即可。下载地址：https://www.mongodb.com/try/download/database-tools?tck=docs_databasetools导入文件使用
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2023-06-13 20:31:22
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最近我同事做了一个PHP项目，其中有一个功能是 上传excel文件并将数据导入mongodb某个集合中。通常的做法是 写一个上传文件的页面，然后后端 读取 这个文件，利用phpexcel类库将这个excel文件中的数据读入到某个数组中，然后循环写入monogodb的某个集合中。 经过实践成功搞定。文件小的时候一切OK，但是当上传的文件很大的时候，或者说数据量很大的时候，上面的办法就发生问
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2024-04-24 12:23:35
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1.node安装 导入数据的模块cnpm i node-xlsx -S2.实现数据导入 ---- 读取文件信息var xlsx = require('node-xlsx'); // 数据导入模块
// 导入的文件的绝对路径
var xlsxfile = "E:/myapp/product.xlsx"
router.get('/upload', function (r
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2023-06-18 15:00:15
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1、将文件下载到某个目录下D :\QQ\files\936139422\FileRecv\mongodata\grades2、进入mongodb的bin目录，使用cmd命令，进入命令行#3、 在命令行进行操作，使用mongoimport命令进行文件的导入。mongoimport --db sampleDB --collection grades2 --file
D:\QQ\files\93613
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2023-05-31 14:40:23
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文章目录准备工作导入一些准备好的数据一、连接数据库二、增删改查1.创建集合添加数据2.查询文档3.删除文档4.更新文档 准备工作使用Node.js操作MongoDB数据库需要依赖Node.js第三方包mongoose使用 npm install mongoose 命令下载导入一些准备好的数据下载好后，先提前往数据库中导入一些数据 这里有一个user.json文件，将其导入数据库中。 mongo
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2023-10-06 21:55:55
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首先大概浅谈一下数据库区别的（方便新人去大概了解数据库），mongodb介于关系型数据库和非关系型数据库之间，扩展以及效率都非常可观，平时进行业务拓展操作简便很多（个人感觉写sql可能麻烦一些），mysql应该是大家用的最多的了，就不多描述了。。。。对了，需要注意一点的是mysql的编码方式utf-8以及utf-8mb4的区别，最直观的就是可以存储一些特殊符号，当然，我发现这个问题是因为两个一样长
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2023-10-08 10:47:41
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八、Mongodb 中数据导出与导入（1）导出数据导入/导出可以操作的是本地的mongodb服务器，也可以是远程的，所以，都有如下通用选项。 利用mongoexport -h host主机 –port 端口 -d 指明使用的库 -c 指明要导出的集合 -o 指明要导出的文件名 –csv指定导出的csv格式 -q 过滤导出 -f field1 field2 列名 -u username 用户名 -p
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2023-06-12 14:42:36
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最近的一个多月时间其实都在做数据库的迁移工作，我目前在开发的项目其实在上古时代是使用 MySQL 作为主要数据库的，后来由于一些业务上的原因从 MySQL 迁移到了 MongoDB，使用了几个月的时间后，由于数据库服务非常不稳定，再加上无人看管，同时 MongoDB 本身就是无 Schema 的数据库，最后导致数据库的脏数据问题非常严重。目前团队的成员没有较为丰富的 Rails 开发经验，所以还是
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2024-02-19 00:44:49
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