文章目录

  • 准备工作
  • 导入一些准备好的数据
  • 一、连接数据库
  • 二、增删改查
  • 1.创建集合添加数据
  • 2.查询文档
  • 3.删除文档
  • 4.更新文档



准备工作

  • 使用Node.js操作MongoDB数据库需要依赖Node.js第三方包mongoose
  • 使用 npm install mongoose 命令下载

导入一些准备好的数据

下载好后,先提前往数据库中导入一些数据
这里有一个user.json文件,将其导入数据库中。


mongodb数据库导入数据

mongoimport -d 数据库名称 -c 集合名称 --file 要导入的数据文件

[{
    "name": "张三",
    "age": 23,
    "email": "zhangsan@itcast.cn",
    "password": "123456"
}, {
    "name": "李四",
    "age": 24,
    "email": "lisi@itcast.cn",
    "password": "123456"
}, {
    "name": "王五",
    "age": 25,
    "email": "wangwu@itcast.cn",
    "password": "123456"
}]

可以看到我这里的数据是以数组的形式存在的,所以导入数据的命令为:mongoimport -d 数据库名称 -c 集合名称 --jsonArray 要导入的数据文件

mongodb导入hive mongodb导入js文件_node.js


playground是数据库名称,mongodb中不需要显示创建数据库,如果正在使用的数据库不存在,MongoDB会自动创建。users是集合名称

mongodb导入hive mongodb导入js文件_node.js_02


一、连接数据库

使用mongoose提供的connect方法即可连接数据库。
mongodb中不需要显示创建数据库,如果正在使用的数据库不存在,MongoDB会自动创建。

const mongoose = require('mongoose');
mongoose.connect('mongodb://localhost/playground', {
        useUnifiedTopology: true,
        useNewUrlParser: true
    })
    .then(() => console.log('数据库连接成功'))
    .catch((err) => console.log(err, '数据库连接失败'));

二、增删改查

1.创建集合添加数据

创建集合分为两步,一是对集合设定规则,二是创建集合,创建mongoose.Schema构造函数的实例即可创建集合

const userSchema = new mongoose.Schema({
    name: String,
    age: Number,
    email: String,
    password: String
});

const User = mongoose.model('User', userSchema);

创建文档实际上就是向集合中插入数据
分为两步:
创建集合实例
调用实例对象下的save方法将数据保存到数据库中。

const User = mongoose.model('User', userSchema);
const user = new User({
    name: '赵六',
    age: 26,
    email: 'zhaoliu@qq.com',
    password: '123456'
});
user.save();

mongodb导入hive mongodb导入js文件_mongodb导入hive_03


也可以使用create()方法添加数据

User.create({
        name: '赵六',
        age: 26,
        email: 'zhaoliu@qq.com',
        password: '123456'
    });

2.查询文档

//根据条件查询文档(条件为空则查找所有文档)
User.find().then(result => console.log(result));

返回文档集合

[
  {
    _id: 5f50e0d3a401ce13c3bd7329,
    name: '张三',
    age: 23,
    email: 'zhangsan@itcast.cn',
    password: '123456'
  },
  {
    _id: 5f51909100637078988fe29f,
    name: '李四',
    age: 24,
    email: 'lisi@itcast.cn',
    password: '123456'
  },
  {
    _id: 5f51909100637078988fe2a0,
    name: '王五',
    age: 25,
    email: 'wangwu@itcast.cn',
    password: '123456'
  },
  {
    _id: 5f5198fe5a25a33ae0e8e93e,
    name: '赵六',
    age: 26,
    email: 'zhaoliu@qq.com',
    password: '123456',
    __v: 0
  }
]
//根据条件查找
User.find({
    name: '张三'
}).then(result => console.log(result));

返回结果:

mongodb导入hive mongodb导入js文件_mongodb导入hive_04

//匹配大于 小于
User.find({age: {$lt: 20,$gt: 30}}).then(result => console.log(result));
//选择要查询的字段
User.find().select('name age').then(result => console.log(result))
//将数据按年龄进行排序
User.find().sort('age').then(result => console.log(result))
//skip 跳过多少数据 limit限制查询数量
User.find().skip(2).limit(2).then(result => console.log(result));

3.删除文档

//删除单个
User.findOneAndDelete({ name: '张三' }).then(result => console.log(result))
//删除多个
User.deleteMany({}).then(result => console.log(result))

4.更新文档

//更新单个
User.updateOne({ name: '张三'},{name: '张狗蛋' }).then(result => console.log(result));
//更新多个
User.updateMany({},{age:50}).then(result=>console.log(result))
//更新单个
User.updateOne({查询条件},{要更改的值}).then(result=>console.log(result))
//更新多个
User.updateMany({查询条件},{要更改的值}).then(result=>console.log(result)