# MongoDB 单机Sharding 科普及示例
MongoDB 是一个高性能、高可用的NoSQL数据库，支持文档存储格式。随着数据量的增长，单机MongoDB实例可能无法满足性能和存储需求。这时，我们可以通过Sharding（分片）技术来实现数据的水平扩展。本文将介绍MongoDB单机Sharding的概念，并提供一个简单的示例。
## 什么是Sharding？
Sharding 是一
原创
2024-07-25 04:20:55
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一.密码服务：公司统一进行数据库密码管理，为了防止密码泄露，会不定时更换密码，服务端就需要获取密码，类似key,value账号类型，首先根据数据库名去密码服务注册一个账号，后面通过这个注册的这个账号去获取密码。有以下几种方式去实现：1.定时任务开启定时任务去监控数据库密码是否更改或者去检查数据源是否有报错信息：（1）监控数据库密码是否更改：密码服务使用hashMap缓存密码到本地，所以通过获取上次
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2023-09-05 11:49:06
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#####################################################操作系统：[root@zxl-node3 logs]# cat /etc/issue
CentOS release 6.4 (Final)
Kernel \r on an \m
[root@zx
原创
2016-03-06 20:14:23
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serverA：172.16.200.200 /data/mongodb/db/{shard1_200,shard2_200,shard3_200,config} /data1/logs/mongodb/serverB：172.16.200.201 /data/mongodb/db/{shard1_201
原创
2014-04-11 17:08:29
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# MongoDB Shard实现流程
## 1. 概述
在开始教授如何实现MongoDB Shard之前，我们需要明确一下什么是Shard。Shard是MongoDB中一个非常重要的概念，用于解决数据库的水平扩展问题。通过将数据分片存储到多个服务器上，可以实现更高的数据存储和处理能力。
## 2. Shard实现步骤
下面是MongoDB Shard实现的基本步骤，我们可以用表格的形式展示
原创
2023-08-01 21:30:04
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每日一句生命本身毫无意义，只有死亡才能让你邃晓人性的真谛！每日一句Ideal is the beacon. Without ideal, there is no secure direction; without direction, there is no life.
理想是指路明灯。没有理想，就没有坚定的方向;没有方向，就没有生活。概述对集合进行分片时,你需要选择一个 片键（Shard Key
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2023-07-28 12:42:23
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开启分片：1、先对数据库开启分片切换到admin数据库，执行db.runCommand({"enablesharding":"$db_name"})2、再对数据库中某集合开启分片切换到admin数据库，执行db.runCommand({"shardcollection":"$db_name.$collection_name","key":{"xxx":1}}) // 整数1表示范围分片(range
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2023-06-06 17:42:55
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# MongoDB Shard配置指南
## 前言
在本文中，我们将介绍如何在MongoDB上配置Shard。Shard是MongoDB的分片技术，通过将数据分散存储在多个服务器上，可以提供更高的存储容量和更好的性能。对于一位刚入行的开发者来说，了解和掌握Shard配置是非常重要的。
## 整体流程
下面是配置MongoDB Shard的整体流程，我们将通过一个表格展示每个步骤。
| 步骤
原创
2023-09-26 16:50:53
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sharding是mongodb进行横向扩容的方法，sharding把一个集合的不同部分存储到不同的机器上，当一个数据库集合变得很大时，你只需要加入新的机器即可。sharding自动把集合的数据分布到新的服务器上，sharding自动实现数据和读写负载均衡。为了使集群具有sharding功能，首先需要建立一个sharding集群。然后就可以在集群内指定某个数据库是否启用sharding，在启用sh
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2023-12-13 04:46:18
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在使用 MongoDB 进行数据存储时，很多用户会选择 `sharded` 集群来提升其性能和可扩展性。然而，在实际运维中，可能会遇到“mongodb shard 仲裁”的问题。这会导致数据库中的写入和读取请求变得不稳定，影响整体业务的可用性。接下来，我们将详细探讨如何解决这个问题。
## **问题背景**
随着周边业务的快速发展，我们的 MongoDB 集群在承载业务数据的过程中，开始出现了
# 禁用 MongoDB 分片 (Sharding)
## 什么是 MongoDB 分片？
MongoDB 是一个流行的 NoSQL 数据库，用于存储和管理大量的非结构化和半结构化数据。为了处理横跨多个服务器的数据集，MongoDB 提供了分片（Sharding）机制。分片是将数据分布在多个服务器上的一种方式，以提高性能和可扩展性。然而，有时我们需要禁用分片，尤其是在测试或开发环境中，以简化设
# MongoDB增加Shard
在MongoDB中，Sharding是一种水平扩展数据库的方法，通过将数据分布到多个节点（称为shards）上，可以有效提高系统的性能和扩展性。本文将介绍如何在MongoDB中增加Shard，并提供相应的代码示例。
## 什么是Shard？
Shard是MongoDB中的一个概念，指的是数据的分片。当MongoDB集群中的数据量变大时，为了提高查询效率和存储
原创
2024-06-09 04:32:17
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# MongoDB Primary Shard
MongoDB是一种流行的NoSQL数据库管理系统，它支持水平扩展来处理大量数据。在MongoDB中，数据会分布在不同的shards上，而每个shard中都会有一个主(primary) shard来负责该分片上的大部分数据操作。在本文中，将深入探讨MongoDB中主要shard的概念以及如何使用它。
## 主要shard的定义
在MongoDB
原创
2024-06-27 06:59:43
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# MongoDB 中的分片删除（Shard Deletion）
MongoDB 是一种高性能、高可扩展性的 NoSQL 数据库，广泛应用于处理大规模数据。在 MongoDB 中，分片（shard）是实现水平扩展的一种机制，可以帮助用户在存储量和负载骤增时，依然保持良好的性能。然而，在实际应用中，可能由于业务需求变化、数据增长等原因，需要删除某个分片。本文将介绍 MongoDB 删除分片的相关知
# 在 MongoDB 中连接 Shard 的全面指南
在现代应用程序中，当面对大数据量时，使用分片（Sharding）可以帮助你分散数据存储，提高系统的可扩展性和性能。MongoDB 是一个广泛使用的 NoSQL 数据库，它支持分片。本文将讲解 MongoDB 如何连接到分片，并详细说明每一步的实现过程。
## 连接 MongoDB 分片的基本流程
以下是连接 MongoDB 分片的基本流
# 实现mongodb shard备份
## 概述
在mongodb数据库中，shard备份是指将分片集合的数据备份到另一个副本集或者文件系统中，以保证数据的安全性和可靠性。下面将介绍如何实现mongodb shard备份的步骤和具体操作。
## 流程步骤
| 步骤 | 操作 |
|-
原创
2024-05-23 05:52:17
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# MongoDB Remove Shard
MongoDB is a popular NoSQL database that provides high scalability and flexibility. It uses a feature called sharding to distribute data across multiple servers, allowing for e
原创
2023-09-19 18:56:20
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专业课上，老师经常告诉我们，数据库的操作无非就是增删查改，即CURD，事实也正是如此，我们接下来看看mongoose操作no SQL数据库MongoDB的CURD。常见操作条件和API常见的查询条件$or 或关系 $nor 或关系取反$gt 大于$gte 大于等于$lt 小于$lte 小于等于$ne 不等于$in 在多个值范围内$nin 不在多个值范围内$all 匹配数组中多个值$regex 正则
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2023-12-18 10:16:10
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分片的一些概念与细节Primary Shard在Replica set中有Primary和Secondary的概念，那么在Sharding中其实也有一个Primary的概念。 任何一个mongoDB中如果有未进行sharding的collection，那么这些collections就会被存储在一个shard节点中，这个shard节点就叫做Primary Shard。 The term “prim
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2023-10-19 16:42:05
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数据压力大到机器支撑不了的时候能否做到自动扩展？在系统早期，数据量还小的时候不会引起太大的问题，但是随着数据量持续增多，后续迟早会出现一台机器硬件瓶颈问题的。而MongoDB主打的就是海量数据架构，他不能解决海量数据怎么行！不行！“分片”就用这个来解决这个问题。传统数据库怎么做海量数据读写？其实一句话概括：分而治之。上图看看就清楚了，如下 taobao岳旭强在infoq中提到的 架构图：上图中有个
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2017-07-04 18:44:16
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