MongoDB 概念以及安装? 官方文档：https://www.mongodb.com/docs/manual/简介官方介绍MongoDB是一个文档数据库，旨在方便应用开发和扩展百度百科MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关
转载
2023-08-10 11:29:06
77阅读
1. MongoDB概述MongoDB是一种非关系型数据库MongoDB的数据模型是面向文档的，所谓文档是一种类似于JSON的结构，简单理解MongoDB这个数据库中存的是各种各样的JSON或(BSON)MongoDB对数据结构要求不严格，表结构可变，不需要预先定义表结构MongoDB的查询性能不高，缺乏统一的查询语言MongoDB中的三个重要概念：数据库(database)：数据库是一个仓库，在
转载
2023-06-04 16:13:28
188阅读
MongoDB基础知识
原创
2018-07-22 17:06:25
433阅读
NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即"不仅仅是SQL"。非关系型的数据存储MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。MongoDB有数据库、集合、文档三个基本概念分别相当于关系数
转载
2024-10-09 15:18:18
33阅读
# MongoDB概念及代码示例
MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库，它是一个由C++语言编写的开源数据库系统，旨在提供高性能、高可用性和易扩展性。MongoDB采用文档存储的数据模型，数据以文档的形式存储在集合（Collection）中，每个文档都是一个键值对的有序序列。
## MongoDB的核心概念
### 1. 文档（Document）
文档是MongoDB中的数据单元
原创
2024-06-09 04:31:23
19阅读
下表将帮助您更容易理解Mongo中的一些概念：SQL术语/概念MongoDB术语/概念解释/说明databasedatabase数据库tablecollection数据库表/集合rowdocument数据记录行/文档columnfield数据字段/域indexindex索引table joins 表连接,MongoDB不支持primary keyprimary key主键,MongoDB
原创
2023-05-29 12:25:05
91阅读
MongoDB以BSON格式的文档（Documents）形式存储。Databases中包含集合（Collections），集合（Collections）中存储文档（Documents）。BSON是一个二进制形式的JSON文档，它比JSON包含更多的数据类型。对于BSON规格，可参见bsonspec.org，也可参考BSON类型。Databases在MongoDB中，databases保存文档（Do
转载
2024-04-09 20:36:56
16阅读
MongoDB数据存储结构1.基本概念在MongoDB中数据存储的基本概念是数据库、集合、文档。文档（document）是MongoDB中数据的基本存储单元，非常类似与关系型数据库管理系统中的行，当更有表现力。集合（collection）可以看作是一个拥有动态模式（dynamic schema）的表。MongoDB的一个实例可以拥有多个相互独立的数据库（database），每一个数据库都拥有自己的
转载
2023-05-26 16:59:01
2152阅读
nosql关系型数据库 relational database （关系型数据库），高度组织化结构化的数据，使用结构化的查询语言（sql）。nosql（非关系型数据库）的优势 高可扩展，分布式计算，成本低，半结构化数据存储类型 键值存储：redis（内存），memcache（内存） 文档存储：MongoDB 列存储：HbaseMongoDB适用场景 网站数据、存储等大尺寸，低价值的数据，在高伸缩性的
转载
2023-08-04 13:09:59
121阅读
一、MongoDB 简介MongoDB 是由C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。在高负载的情况下，添加更多的节点，可以保证服务器性能。MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档，数组及文档数组。
转载
2023-09-14 21:05:59
110阅读
一、MongoDB1、简介MongoDB是由C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。在高负载的情况下，添加更多的节点（分布式），可以保证服务器性能。MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。2、MongoDB数据结构MongoDB支持的数据结构非常松散，是类似
转载
2023-06-03 21:19:49
477阅读
文章目录mongodb 的存储结构mongodb 的文件类型数据结构各种size 的含义 mongodb 的存储结构描述mongodb是如何存储数据文件的解答为何实际使用的文件系统空间比数据本身大很多解释db.stats()命令 dataSize， storageSize，fileSize的不同含义mongodb 的文件类型日志文件mongodb 默认会创建3组100M 大小的journal日志
转载
2023-06-12 19:35:40
101阅读
将指令以代码的形式事先输入计算机的主存储器，然后按其在主存储器中的首地址执行程序的第一条指令，以后就按该程序的规定顺序执行其他指令，直至程序结束。
原创
2021-03-12 09:09:30
1907阅读
点赞
一、MongoDB简介1、MongoDB是什么 MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大
转载
2023-10-28 22:35:12
9阅读
一、MongoDB简介 MongoDB属于非关系型数据库(No Sql)中的文档数据库。MongoDB是为快速开发互联网Web应用而设计的数据库系统。MongoDB具有以下特点： 1️⃣MongoDB的设计目标是极简、灵活 2️⃣MongoDB的数据模型是面向文档的，所谓文档是一种类似于JSON的结构，简单的理解MongoDB这个数据库中存的就是各种各样的JSON，只不过是BSON(Bi
转载
2023-06-03 22:00:08
117阅读
想要深入了解MongoDB如何存储数据之前，有一个概念必须清楚，那就是Memeory-Mapped Files。Memeory-Mapped Files下图展示了数据库是如何跟底层系统打交道的。内存映射文件是OS通过mmap在内存中创建一个数据文件，这样就把文件映射到一个虚拟内存的区域。虚拟内存对于进程来说，是一个物理内存的抽象，寻址空间大小为2^64操作系统通过mmap来把进程所需的所有数据映射
转载
2023-07-27 19:04:45
256阅读
文章目录mongodb简介mongodb存储mongodb概念mongodb数据结构mongodb连接mongodb命令注意事项 mongodb简介是一个基于分布式文件存储的数据库，c++编写，是为了web应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案，在高负载的情况下，添加更多的节点，可以保证服务器性能
***
是介于关系型数据库和非关系型数据库之间，是非关系数据库中功能最全的，最像关系型数据库
转载
2023-08-03 19:16:12
106阅读
1、MongoDB逻辑结构 MongoDB 与 MySQL 中的架构相差不多，底层都使用了可插拔的存储引擎以满足用户的不同需要。用户可以根据程序的数据特征选择不同的存储引擎,在最新版本的 MongoDB 中使用了 WiredTiger 作为默认的存储引擎，WiredTiger 提供了不同粒度的并发控制和压
转载
2023-06-03 21:13:16
404阅读
# MongoDB存储树结构
## 简介
MongoDB是一个非关系型数据库，采用文档存储方式，支持JSON格式的文档存储与查询。虽然MongoDB并不直接支持树结构的存储，但可以通过一些技巧来模拟树结构的存储和查询。
本文将介绍如何在MongoDB中存储树结构，并提供相应的代码示例。文章主要分为以下几个部分：
1. 树结构简介
2. 存储树结构的设计思路
3. MongoDB树结构存储示
原创
2023-09-18 12:54:02
363阅读
存储引擎（Storage）
wiredTiger引擎：3.0新增引擎，官方宣称在read、insert和复杂的update下具有更高的性能。所以后续版本，我们建议使用wiredTiger。所有的write请求都基于“文档级别”的lock，因此多个客户端可以同时更新一个colleciton中的不同文档，这种更细颗粒度的lock，可以支撑更高的读写负载和并发量。因为对于production环境
转载
2024-08-26 09:49:58
33阅读
