Mongoose是NodeJS中基于MongoDB的驱动,提供一套操作MongoDB数据库的接口。Mongoose是MongoDB的一个对象模型工具,是基于node-mongodb-native开发的MongoDB的Node.js驱动,可以在异步的环境下执行。同时它也是针对MongoDB操作的一个对象模型库,封装了MongoDB对文档的一些增删改查等常用方法,让Node.js操作MongoDB数据
转载 2024-06-04 13:59:04
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遇到这个问题,99.9999% 的可能性是「用户使用上不合理导致」,本文主要介绍从应用的角度如何排查 MongoDB CPU 利用率高的问题。Step1: 分析数据库正在执行的请求用户可以通过 Mongo Shell 连接,并执行 db.currentOp()重点关注几个字段:client:请求是由哪个客户端发起的?opid:操作的opid,有需要的话,可以通过 db.killOp(op
转载 2023-11-14 10:48:37
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# Java 线程竞争 CPU 时间片的实现 在多线程编程中,CPU 时间片的竞争是一个常见的概念。所谓“时间片”,是操作系统为每个线程分配 CPU 使用时间的量。本文将带领你了解如何在 Java 中实现线程竞争 CPU 时间片,通过简单的示例代码加以演示。我们将分步骤进行并用表格和图表帮助你更好地理解这个过程。 ## 整个流程概览 首先,我们可以用表格概述这一过程的主要步骤。下面的表格是整
原创 2024-09-23 03:57:06
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java锁的分类锁作为并发共享数据,保证一致性的工具。在java.util.lock中有一些不错的策略 1、自旋锁2、阻塞锁3、可重入锁4、读写锁5、互斥锁6、悲观锁7、乐观锁8、公平锁9、非公平锁10、偏向锁11、对象锁12、线程锁13、锁粗化14、轻量级锁15、锁消除16、锁膨胀17、信号量 竞争锁与无竞争锁的区别。如果一个线程尝试进入另一个线程正在执行的同步块或者方法时,便会出现锁竞争
当面临“mongodb cpu”类型的问题时,我们总是会意识到它可能会影响到整个系统的性能。MongoDB是一款功能强大的文档数据库,但当其CPU使用率飙升时,我们就需要立刻诊断和解决相关问题。以下是解决“mongodb cpu”问题的详细过程。 “用户反馈”有时能给我们提出一个很具体的场景: > “当我们在高并发情况下访问数据库时,CPU使用率几乎达到了100%。应用程序的响应时间显著拉长,
原创 5月前
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原因:      由于开发设计时对mongo不熟悉,只设计了结构和索引,并没有设计片键,在经过巡检发现mongo业务库没有添加片键,导致数据都集中在某个shard中,数据分布不均衡.处理过程:     1.规划片键,经过与架构师讨论,设计片键为operate_date,但是没有想到这里有坑,开发为了解决时区问题,将operate_date
转载 2023-12-31 22:12:43
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项目背景:      将35家海外酒店的房型数据通过40个定时任务同步到本地mongodb,这里用了5台服务器来部署项目,mongodb采用分片集群部署。定时任务采用lts,一个小时同步一次所有数据。项目中用多线程按天来同步35家酒店的365天的数据,高峰期可能会同时存在几百个线程在同时处理任务,项目上线之后mongodb服务器就出现问题了。项目服务器部署架构:先来看
一、背景今日出现了mongo服务器的cpu报警,所以进行排查二、排查步骤1.因为是cpu升高,所以首先想到的是慢查询,监控运行情况mongostat --host host_ip:port -uuser -ppassword --authenticationDatabase=admin各字段解释说明: insert/s : 官方解释是每秒插入数据库的对象数量,如果是slave,则数值前有*,则表示
转载 2023-10-15 17:46:04
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引言今天查看监控无意间突然发现自己的服务器上,CPU 占用率飙升到 100%,load 升到 10 以上,登录的响应已经达到半分钟马上运行 top,发现主要是 mongodb 占用了大量的 CPU,这是为什么呢?又该如何解决呢?分析正在执行的请求通过运行命令:db.currentOp()我们可以看到数据库当前
MongoDB CPU 利用率高,怎么破? 经常有用户咨询「MongoDB CPU 利用率很高,都快跑满了」,应该怎么办?遇到这个问题,99.9999% 的可能性是「用户使用上不合理导致」,本文主要介绍从应用的角度如何排查 MongoDB CPU 利用率高的问题Step1: 分析数据库正在执行的请求用户可以通过 Mongo Shell 连接,并执行 db.currentOp() 命令,能看到数据库
转载 2024-04-18 19:38:56
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1 问题测试进行压力测试发现TPS测不上去,查看某台服务器cpu负荷较高2 分析使用top查找占用cpu较高的进程,并进一步查看是哪个线程导致的top top -Hp <pid> ...... PID USER PR NI VIRT RES SHR S %CPU %MEM TIME+ COMMAND
文章目录一、查看当前会话,抓取正在慢的SQL二、查看慢日志三、性能评估测试 关于当前MongoDB实例是否存在性能瓶颈可参考以下几篇文章,大致了解当前数据库相关性能指标情况,本文主要讲解若我们需要对MongoDB进行一些SQL优化时可采取的措施和方法。MongoDB监控之OS监控MongoDB监控之数据库监控MongoDB监控之慢日志一、查看当前会话,抓取正在慢的SQL对于正在发生的问题,我们可
在使用MongoDB云数据库的时候您可能经常遇到一个问题:MongoDB CPU利用率很高,都快跑满了,应该怎么办? 遇到这个问题,99.9999%的可能性是您使用上不合理导致。本文主要帮助您从应用的角度排查MongoDB CPU利用率高的问题。 分析数据库正在执行的请求您可以通过Mongo Shell连接数据库,并执行db.currentOp()命令,查看数据库当前正在执行的操作。如下
转载 2024-02-03 08:00:29
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# MongoDBCPU 的应用与优化 在现代软件开发中,数据库的性能优化是一个至关重要的环节。MongoDB 作为一种流行的 NoSQL 数据库,其性能在多核 CPU 的环境下尤为突出。本文将探讨 MongoDB 在多 CPU 环境下的优点、配置和优化方案,并提供相关的代码示例。 ## MongoDB 与多 CPU 的关系 MongoDB 是一个高性能、高可用性、易扩展的开源 NoSQ
原创 2024-08-23 05:02:43
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引言今天查看监控无意间突然发现自己的服务器上,CPU 占用率飙升到 100%,load 升到 10 以上,登录的响应已经达到半分钟马上运行 top,发现主要是 mongodb 占用了大量的 CPU,这是为什么呢?又该如何解决呢?   分析正在执行的请求通过运行命令:&nbsp
# MongoDB CPU监控指南 在当今的应用开发中,数据库的性能监控至关重要。特别是对于使用MongoDB这类NoSQL数据库的项目来说,监控其CPU使用情况可以帮助我们及时发现和解决问题。本文将逐步引导你完成MongoDBCPU监控的实现。 ## 整体流程 下面是实现MongoDB CPU监控的整体流程: | 步骤 | 描述 | |----
原创 2024-08-19 04:28:37
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# 如何实现“MongoDBCPU”功能 ## 引言 MongoDB 是一个灵活的 NoSQL 数据库,具有很高的性能,适合存储和处理大量的数据。在本篇文章中,我将指导你通过“MongoDBCPU”功能实现一个监控系统,以监测数据库的性能表现,包括 CPU 使用率、内存使用等。我们将从整体流程开始,到每一步的具体实现代码,确保你能理解整个开发过程。 ## 整体流程 下面是我们完成“Mo
原创 9月前
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# 监控 MongoDB CPU 使用情况 在现代应用开发中,数据库的性能对整个系统的表现至关重要。MongoDB 作为一种高效的 NoSQL 数据库,其 CPU 使用情况可能会直接影响到查询性能、数据写入速度以及整体应用的响应能力。因此,监控 MongoDBCPU 使用情况显得尤为重要。 ## 为什么要监控 CPU 使用情况? *“监控 CPU 使用情况可以帮助我们识别系统瓶颈,优化
”、“等排期”这种解决方案,你懂的,并不能提高效率,只是避免和现有任务冲突。解决流水线冒险的问题.
原创 2023-01-28 11:24:38
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分析MongoDB数据库的慢请求云数据库MongoDB默认开启了慢请求Profiling ,系统自动地将请求时间超过100ms的执行情况记录到对应数据库下的system.profile集合里。通过use 命令进入指定数据库。 use mongodbtest执行如下命令,查看该数据下的慢请求日志。 db.system.profile.find().pretty()分析慢请求日志,查找引起MongoD
转载 2023-09-16 20:07:36
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