前言在日常工作中，我们经常会使用到ElasticSearch，在大数据量亿级别的情况下使用它进行实时检索，速度非常快。但是却不知道它的原理是什么，采用什么方式进行检索。和mysql数据库有什么区别？一直都有困惑我花了些时间学习了一下。下面是我整理的内容，希望可以对大家有帮助一、ES为什么查询速度快？下面是一张表的数据：idnameage1张三242张四233李四234李五24在mysql中，主键i
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2023-12-31 16:02:52
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# OceanBase 与 MySQL 性能对比分析
在现代数据库技术的应用中，OceanBase 和 MySQL 是非常流行的选择。虽然 OceanBase 具备高可扩展性和高可用性，但在某些情况下，它的性能可能不如 MySQL。本文将探讨两者的性能差异，并提供一些代码示例，以帮助理解其背后的原因。
## 什么是 OceanBase 和 MySQL
OceanBase 是一款由阿里巴巴开源
原创
2024-10-20 04:23:57
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# 比较greenplum和mysql性能的方法
## 介绍
在数据库开发中，我们经常需要比较不同数据库管理系统（DBMS）的性能，这对于选择合适的数据库系统非常重要。在这篇文章中，我将向你展示如何比较Greenplum和MySQL的性能。
## 流程
首先，我们需要创建一个测试数据库，并在Greenplum和MySQL中分别导入相同的数据。然后，我们将执行一系列查询操作，比较它们的执行效率。
原创
2024-06-04 07:26:36
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# MySQL和MSSQL性能比较：实现MySQL比MSSQL慢的实验指导
在数据库的世界中，MySQL和MSSQL（Microsoft SQL Server）是两种流行且广泛使用的关系数据库管理系统（RDBMS）。每个系统都有自己的优缺点。在某些情况下，开发者可能会发现MySQL的性能低于MSSQL。在这篇文章中，我们将通过逐步实验来探讨这一点，并为初学者提供一个清晰的实现流程。
## 实验
前言：在日常工作中，我们经常会使用到ElasticSearch，在大数据量亿级别的情况下使用它进行实时检索，速度非常快。但是却不知道它的原理是什么，采用什么方式进行检索。和mysql数据库有什么区别？一直都有困惑。 我花了一点时间学习一下，下面是我学习后整理出来的内容，希望对你们有帮助。ES为什么查询速度快？我写了一张比较简单的表： idnameage1张三242李四253王
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2023-09-04 16:10:56
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# 为什么Redis查询比MySQL慢？
在处理大量数据时，我们经常会遇到数据库查询速度不够快的问题。有时候，我们发现使用Redis进行查询比MySQL慢。这种情况出现的原因是什么呢？让我们来一起深入了解一下。
## Redis和MySQL的区别
Redis是一种基于内存的键值存储数据库，数据存储在内存中，因此读写速度非常快。而MySQL是一种关系型数据库，数据存储在磁盘上，读写速度相对较慢
原创
2024-03-24 05:19:06
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# MySQL查询比SQL Server慢的原因分析及优化方法
在数据库查询性能方面，MySQL和SQL Server是两个常见的关系型数据库管理系统。有时候我们会发现在相同的查询条件下，MySQL的查询速度明显慢于SQL Server，这可能是由于多方面的原因导致的。本文将对这个问题进行分析，并提供一些优化方法，帮助提升MySQL查询的性能。
## 为什么MySQL查询慢于SQL Serve
原创
2024-06-06 06:29:30
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文章目录一、分类讨论二、针对偶尔很慢的情况2.1 数据库在刷新脏页（flush）2.1.1 刷脏页有下面4种场景2.2 拿不到锁我能怎么办三、针对一直都这么慢的情况3.1 没用到索引3.1.1 字段没有索引3.1.2 有索引，但却没用到3.1.3 函数操作导致没有用上索引3.2 数据库选错索引了3.2.1 示例3.2.2 为什么会这样呢？3.2.3 系统是怎么判断走全表扫描而不走索引的?四、总结4
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2023-11-25 12:51:23
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# MySQL UPDATE vs INSERT 性能分析
作为一名刚入行的小白，可能你会对数据库的各种操作有些困惑，尤其是为什么在 MySQL 中 `UPDATE` 操作会比 `INSERT` 操作慢。为了帮助你理解这一点，我将为你详细分析流程，并给出必要的代码示例、流程图以及类图，帮助你深入理解这一现象。
## 一、流程介绍
在开始之前，我们需要明确了解 `UPDATE` 和 `INSE
原创
2024-08-07 09:17:08
107阅读
前言要想熟练使用 MySQL 数据库就一定离不开事务，那么什么是事务呢？事务（Transaction）：是并发控制的基本单位。所谓的事务，它是一个操作序列，这些操作要么都执行，要么都不执行，它是一个不可分割的工作单位。数据库事务，可以简单的理解为就是一组原子性的SQL执行语句，如果这些操作都能够成功执行，那么就执行这组操作；如果其中任意一条语句不论因为何种原因操作失败，那么所有的语句都不会被执行。
文章目录
ElasticSearch 分布式特性
一、ES节点介绍
1.ES分布式特性
2.节点启动
3.Cluster state
4.Master Node
5. Coordinating节点
6.数据节点 Data Node
7.单点问题
二、副本和分片
1.概念介绍
2. 节点问题
三、集群状态 Cluster Hea
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2024-03-18 00:06:16
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在访问商品搜索接口时，我们发现接口的响应特别慢。通过对系统 CPU、内存和磁盘 I/O 等资源使用情况的分析，我们发现这时出现了磁盘的 I/O 瓶颈，并且正是案例应用导致的。
接着，我们借助 pidstat，发现罪魁祸首是 mysqld 进程。我们又通过 strace、lsof，找出了 mysqld 正在读的文件。根据文件的名字和路径，我们找出了 mysqld 正在操作的数
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2024-09-18 10:59:12
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前言从今天开始本系列文章就带各位小伙伴学习数据库技术。数据库技术是Java开发中必不可少的一部分知识内容。也是非常重要的技术。本系列教程由浅入深, 全面讲解数据库体系。非常适合零基础的小伙伴来学习。全文大约【1240】 字，不说废话，只讲可以让你学到技术、明白原理的纯干货！本文带有丰富案例及配图视频，让你更好的理解和运用文中的技术概念，并可以给你带来具
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2024-06-25 18:45:47
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目录背景1、基于应用程序多写2、基于binlog订阅2.1：canal简介工作原理2.2、Databus2.3、Maxwell2.4、Flink CDC2.5、DTS（阿里云）2.6、CloudCanal3、基于SQL抽取基于Logstash同步数据4、总结 背景随着平台的业务日益增多，基于数据库的全文搜索查询速度较慢，已经无法满足需求。所以，决定基于Elasticsearch 做一个全文搜索平
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2023-08-18 17:04:31
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mysql关系型数据库索引原理数据库的索引是B+tree结构主键是聚合索引 其他索引是非聚合索引，先从非聚合索引找，见下图 elasticsearch倒排索引原理 两者对比对于倒排索引，要分两种情况：1、基于分词后的全文检索这种情况是es的强项，而对于mysql关系型数据库而言完全是灾难因为es分词后，每个字都可以利用FST高速找
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2023-07-03 17:14:04
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前言我们一般会使用Mysql用来存储数据，用Es来做全文检索和特殊查询，那么如何将数据优雅的从Mysql同步到Es呢？我们一般有以下几种方式：1.双写。在代码中先向Mysql中写入数据，然后紧接着向Es中写入数据。这个方法的缺点是代码严重耦合，需要手动维护Mysql和Es数据关系，非常不便于维护。2.发MQ，异步执行。在执行完向Mysql中写入数据的逻辑后，发送MQ，告诉消费端这个数据需要写入Es
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2023-06-14 20:34:33
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# Python与Java在MySQL数据库操作中的性能比较
作为一名经验丰富的开发者，我经常被问到关于Python和Java在处理MySQL数据库时的性能差异。确实，Java通常在这类任务中表现更好，但Python也有其独特的优势。本文将指导刚入行的小白如何实现并比较这两种语言在MySQL数据库操作中的表现。
## 准备工作
在开始之前，确保你已经安装了Python和Java开发环境，以及
原创
2024-07-22 03:46:57
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3.5 解析XML的工具类介绍
package mybatis.utils;
import mybatis.io.Resources;
import mybatis.cfg.Configuration;
import mybatis.cfg.Mapper;
import org.dom4j.Attribute;
import org.dom4j.Document;
import org.dom4j
在工作中，我遇到了一个有趣的问题：**SPRINGBOOT MYSQL 比 SQLSERVER慢好多**。在此过程记录中，我将分享我的调试过程以及如何解决这个性能问题的细节，包括环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、服务验证和故障排查。
## 环境预检
在开始之前，我首先进行了一次全面的环境预检，确保所有的硬件配置和兼容性都满足要求。以下是我根据四象限图进行分析的结果。
### 四象限图与
## MongoDB查询速度比MySQL慢的原因及解决方法
### 1. 流程图
下面是解决这个问题的整体流程图：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 确定查询语句 |
| 2 | 创建索引 |
| 3 | 执行查询 |
| 4 | 分析查询计划 |
| 5 | 优化查询 |
### 2. 详细步骤
#### **步骤 1：确定查询语句**
首先，我们需要确
原创
2023-07-28 15:07:16
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