参考：http://www.runoob.com/mongodb/mongodb-gridfs.html 1.命令执行MongoDB GridFSGridFS 用于存储和恢复那些超过16M（BSON文件限制）的文件(如：图片、音频、视频等)。GridFS 也是文件存储的一种方式，但是它是存储在MonoDB的集合中。GridFS 可以更好的存储大于16M的文件。GridFS 会将大文件对象分割成多
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2024-02-02 10:45:52
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1. MongoDB简介mongo取自“humongous”（海量的），是开源的文档数据库──nosql数据库的一种。MongoDB是一种面向集合（collection）的，模式自由的文档（document）数据库。面向集合是说数据被分成集合的形式，每个集合在数据库中有惟一的名称，集合可以包含不限数目的文档。除了模式不是预先定义好的，集合与RDBMS中的表概念类似，虽然二者并不是完全对等。数据库和
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2023-09-01 23:29:56
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4. 数据库操作 查看所有数据库 show database; 查看当前使用数据库 db 新建与切换数据库 use test; 新建数据库 use newDBName; db.sites.insert({name:'aocn.cnblogs.com'}); 切换工作数据库 use test; 删除数据库 use tests; db.dropDatabase(); 5. 集合
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2023-05-23 21:49:14
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MongoDB存储文件,小文件存储在普通文档,大于>16MB存储在GridFs 1.1、存储小文件文档存储类型JSON,图片等文件存储数据类型为BLOB(BSON),对应类型org.bson.types.Binary,如图 1.1.1、maven依赖<!--引入mongoDb支持 -->
<dependency>
<groupId>o
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2023-08-11 06:05:39
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文章目录前言发现宝藏一、案例需求二、数据库操作1. 选择和创建数据库2. 数据库的删除三、集合操作1. 集合的显式创建（了解）2. 集合的隐式创建3. 集合的删除总结 前言为了巩固所学的知识，作者尝试着开始发布一些学习笔记类的博客，方便日后回顾。当然，如果能帮到一些萌新进行新技术的学习那也是极好的。作者菜菜一枚，文章中如果有记录错误，欢迎读者朋友们批评指正。 （博客的参考源码以及可以在我主页的资
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2024-06-17 16:45:55
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一、固定集合 普通集合是动态创建的，可以自动增长以容纳更多的数据。而固定集合要事先创建，它的大小是固定的。固定集合类似于循环队列，当没有空间，最老的文档会被删除以释放空间。数据被顺序写入磁盘的固定空间。 固定集合不能被分片。固定集合必须在使用之前显式创建。 创建大小为1000，文档数量为100的固定集合coll: 固定集合创建后，就不能改变。为固定集合指定文档数量限制时，必须同时指定固定集
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2024-02-18 17:22:42
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1.核心概念1.1库(Database)MongoDB中的库就类似于传统关系型数据库中库的概念，用来通过不同库隔离不同应用数据Mongodb中可以建立多个数据库，每一个库都有自己的集合(Collection)和权限，不同的数据库也放置在不同的文件中，默认的数据库为test，数据库存储在启动指定的data目录中。1.2集合(Collection)集合就是MongoDB文档组，类似于RDBMS(关系型
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2023-07-27 19:45:05
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mongodb命令：show dbs:显示数据库列表
show collections：显示当前数据库中的集合（类似关系数据库中的表table）
show users：显示所有用户
use yourDB：切换当前数据库至yourDB
db.help() ：显示数据库操作命令
db.yourCollection.help() ：显示集合操作命令，yourCollection是集合名创建表，
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2023-11-20 09:13:27
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一、创建集合1.MongoDB 中使用 createCollection() 方法来创建集合。语法格式：db.createCollection(name, options)其中：name 为要创建的集合名称option 为可选参数，指定有关内存大小及索引的选项options 可以是如下参数：字段类型描述capped布尔（可选）如果为 true，则创建固定集合。固定集合是指有着固
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2023-06-08 22:39:58
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一、MongoDB固定集合概念 固定集合指的是事先创建，并且大小固定的集合。即假设一个集合设置了固定大小为100，再添加一条文档的时候，会把最前面的文档剔除，永远只保留100条数据。 固定集合特性：固定集合很像环形队列，如果空间不足，最早的文档就会被删除，为新的文档腾出空间。一般来说，固定集合适用于任何想要自动淘汰过期属性的场景。 二、固定集合应用场景 比如日志文件，聊天记
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2024-06-13 13:04:03
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mongodb学习文档：https://docs.mongoing.com/一、数据库操作 1.数据库use存在就使用，不存就创建use test1;查看所有数据库show dbs;切换当前数据库use test1;查看当前数据库db查看当前数据库所有的集合show tables；查看集合中的所有数据(条件查询时，如果使用了集合中没有的字段不会报错，但没结果)db.students.find({}
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2023-08-26 11:59:44
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mongodb分片分片（sharding）是MongoDB用来将大型集合分割到不同服务器（或者说一个集群）上所采用的方法。尽管分片起源于关系型数据库分区，但MongoDB分片完全又是另一回事。 和MySQL分区方案相比，MongoDB的大区别在于它几乎能自动完成所有事情，只要告诉MongoDB要分配数据， 它就能自动维护数据在不同服务器之间的均衡。简介高数据量和吞吐量的数据库应用会对单机的性能造成
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2023-06-14 19:24:38
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# 实现MongoDB集合内嵌集合
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何在MongoDB中实现集合内嵌集合的操作。在本文中，我将分步骤地向你展示整个过程，并提供每一步所需的代码和注释。
## 流程概述
下面是实现MongoDB集合内嵌集合的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 连接到MongoDB数据库 |
| 2 | 创建外部集合 |
| 3
原创
2023-07-21 07:56:33
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# MongoDB集合嵌套集合
## 简介
MongoDB是一个开源、面向文档的NoSQL数据库管理系统，它以其灵活的数据模型和可扩展性而受到广泛关注。在MongoDB中，集合是存储文档的容器，而文档则是由键值对组成的动态结构。而集合嵌套集合则是MongoDB中一种特殊的数据结构，它允许我们在一个集合中嵌套另一个集合，以更好地组织和表示数据。
## 流程图
下面是一个简单的流程图，展示了集合嵌
原创
2023-12-20 11:05:29
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# 如何创建MongoDB集合
作为一名经验丰富的开发者，我很乐意教导你如何创建MongoDB集合。在开始之前，我们先来了解一下整个过程的步骤。下面是创建MongoDB集合的流程：
| 步骤 | 描述 |
|----|----|
| 1 | 连接到MongoDB数据库 |
| 2 | 选择要使用的数据库 |
| 3 | 创建集合 |
| 4 | 配置集合的选项 |
| 5 | 插入数据到集合
原创
2023-10-29 04:54:05
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mongodb基础入门mongodb简介MongoDB是一个跨平台，面向文档的数据库，提供高性能，高可用性和易于扩展。 MongoDB是工作在集合和文档上一种概念数据库 数据库是一个集合的物理容器。每个数据库获取其自己设定在文件系统上的文件。一个单一的MongoDB服务器通常有多个数据库。集合 集合是一组键值对。文档具有动态模式。动态模式是指，在同一个集合的文件不必具有相同一组集合的文档字段结构，
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2024-03-13 16:50:51
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简介。MongoDB固定集合(Capped Collections)是性能出色且有着固定大小的集合。我们可以将其想成一个环形队列，当集合空间用完后，在插入的元素就会覆盖最初是的头部元素。另外这里说的大小固定其实有有两个含义:① 存储空间大小有上限 ②文档数有上限。实际使用时触发其中任何一个上限都会引发前面说的覆盖。适应范围。固定集合很像环形队列，如果空间不足就会覆盖最早的文档。由此可见固
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2024-06-09 08:59:36
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数据库1.创建或切换到新的数据库实例：use db_name2.查看当前数据库：db3.显示数据库列表：show dbs空的数据库不显示，需要添加文档才能进行显示插入数据：db.items.insert({"name":"kevin"})4.test是默认数据库5.删除当前数据库：db.dropDatabase() 集合创建语法：db.createCollection("collec
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2024-03-05 11:28:11
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CollectionMongoDB 将文档存储在集合中集合存储在 Database 中 集合类似于关系数据库(Mysql)中的表如果集合不存在，则 MongoDB 会在第一次存储该集合数据时创建该集合 MongoDB 集合的命名规则集合名称要求符合 UTF-8 标准的字符串序号注意事项1集合名不能是空串，如""2不能含有空字符 null3不能以 syste
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2023-08-24 10:48:03
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分片集群-Sharded Cluster分片概念分片(sharding)是一种跨多台机器分布数据的方法， MongoDB使用分片来支持具有非常大的数据集和高吞吐量操作的部署。换句话说：分片(sharding)是指将数据拆分，将其分散存在不同的机器上的过程。有时也用分区(partitioning)来表示这个概念。将数据分散到不同的机器上，不需要功能强大的大型计算机就可以储存更多的数据，处理更多的负载
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2024-06-25 12:27:35
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