excel 实时保存到mysql

实现 Excel 实时保存到 MySQL

流程图：

flowchart TD
    A[连接数据库] --> B[读取 Excel 数据]
    B --> C[保存数据到 MySQL]
    C --> D[定时任务]

步骤详解：

1. 连接数据库：首先需要连接到 MySQL 数据库，以便后续操作。可以使用 Python 的 pymysql 模块来实现。

import pymysql

# 连接数据库
conn = pymysql.connect(host='localhost', port=3306, user='root', password='password', db='database_name', charset='utf8mb4')

2. 读取 Excel 数据：使用 Python 的 pandas 库来读取 Excel 表格数据，并将其转换为数据帧（DataFrame）格式，以便后续处理。

import pandas as pd

# 读取 Excel
dataframe = pd.read_excel('excel_file.xlsx')

# 可以通过以下方式查看读取的数据
print(dataframe.head())

3. 保存数据到 MySQL：将读取的 Excel 数据保存到 MySQL 数据库中的表中。可以使用 pandas 提供的 to_sql 方法来实现。

# 将数据保存到 MySQL
dataframe.to_sql('table_name', conn, if_exists='replace', index=False)

4. 定时任务：为了实现实时保存的效果，可以将上述代码放在一个循环中，并通过设定适当的时间间隔来定时执行保存操作。可以使用 Python 的 time 模块来实现。

import time

while True:
    # 读取 Excel
    dataframe = pd.read_excel('excel_file.xlsx')

    # 将数据保存到 MySQL
    dataframe.to_sql('table_name', conn, if_exists='replace', index=False)

    # 暂停一段时间（例如 1 秒）
    time.sleep(1)

完整代码：

import pymysql
import pandas as pd
import time

# 连接数据库
conn = pymysql.connect(host='localhost', port=3306, user='root', password='password', db='database_name', charset='utf8mb4')

while True:
    # 读取 Excel
    dataframe = pd.read_excel('excel_file.xlsx')

    # 将数据保存到 MySQL
    dataframe.to_sql('table_name', conn, if_exists='replace', index=False)

    # 暂停一段时间（例如 1 秒）
    time.sleep(1)

以上是实现 Excel 实时保存到 MySQL 的完整流程。通过连接数据库、读取 Excel 数据、保存数据到 MySQL 和设置定时任务来实现实时保存的效果。希望对你有所帮助！